基于湍流动力学模型的油水分离装置

目前,各变电站采用在变压器底部建筑蓄油池的方式处理变压器废油,废油混入雨水后形成油水混合物,不仅浪费能源、外泄造成污染,而且还会造成安全隐患。为了解决上述问题,基于新型旋流微泡浮选原理以及湍流动力学,设计一套回流式含油废水高效处理装置,在所设计浮选柱旋流器内将油水混合液体进行分离,由于油、水两相间存在密度差,在混合体系中会发生水中油滴、气泡升浮以及油中水滴沉降的现象,油滴在浮选柱气浮段发生重力场中的聚结行为,聚结形成大的油滴更有利于后续分离。油水分离后将过滤液体回流至池中,通过多次循环高效分离,实现变压器油的提取分离收集和积水清洁化。同时从理论、Fluent软件仿真、自动化和结构优化等方面对该设备进行了研究,通过试验加以验证并且得出了一系列最优控制参数,在最优参数下油水分离效率可达90%。     

GIS四种缺陷局放UHF信号标定技术研究

为了对GIS不同绝缘缺陷局放超高频(Ultra High Frequency,UHF)信号与视在放电量(pC)之间的对应关系,即UHF信号标定技术进行研究,在GIS内模拟了四种典型缺陷模型,选取300～400MHz、700～800MHz、1.4～1.5GHz以及0.3～3GHz等四种检测频段,对不同缺陷UHF信号标定进行研究,并采用多种数学回归模型和拟合优度校验指标对标定结果分别进行回归分析和拟合优度校验分析。研究发现,同一类型缺陷在不同检测频段上UHF信号幅值(mV)与视在放电量(pC)之间存在较为明显的对应关系,不同频段间对应关系存在差异,可以近似采用一元线性多项式回归模型对不同类型缺陷UHF信号幅值进行放电量标定。     

多小波消噪算法在局部放电检测中的应用

在简单介绍多小波理论及其消噪算法的基础上，将其应用于抑制局部放电检测中的噪声干扰。局部放电是具有多种形态的非平稳信号，针对常见的4种形态的局部放电脉冲，以均方误差为衡量指标，通过蒙特卡罗仿真分析，研究了小波与多小波在不同局部放电模型下的消噪效果，并就二者提取多态性局部放电的性能进行了比较。研究结果表明，多小波对局放的先验知识要求较低，能够有效地处理多种形态的局放信号，在抑制噪声干扰的同时，能够保留更完整的局部放电信息。     

GIS中电磁波传播特性的仿真研究

为研究UHF信号在GIS中的传播特性,采用时域有限差分法进行了仿真建模和计算。GIS内部的局部放电会在腔体中激励超高频(UHF)电磁波信号,UHF法是通过对局部放电时产生的超高频电磁波信号进行检测,获得局部放电信号的有关信息以实现对设备的绝缘状态诊断和评估。UHF法抗干扰能力较强、灵敏度高。仿真结果表明,UHF信号在GIS内传播时呈现明显的时延特性,有利于局放源的定位;UHF信号的强弱和检测点与局放源的夹角Φ有关,Φ=0°和180°时信号的能量最大;局放脉冲越陡,在GIS腔体中激励的高次模波分量越大。     

GIS中局部放电与超高频电磁波关系的仿真研究

GIS内部由于存在各种绝缘缺陷而发生局部放电时,会激发起数百MHz至数GHz的超高频(UHF)电磁波在GIS腔体内传播。笔者根据电磁波在同轴波导中的传播理论,运用有限差分时域(FDTD)算法,对局部放电脉冲波形与其激发UHF电磁波之间的关系进行了仿真分析。首先研究了局部放电量与电磁波电场强度的关系,指出在一定的局放脉冲电流变化率下局放量的变化对电磁波电场强度的影响较小;然后研究了局放脉冲电流变化率与电磁波电场强度的关系,指出在局放量一定时二者近似呈线性关系;最后研究了局放脉冲电流变化率对电磁波中高次模成分的影响,运用变异系数对高次模成分在电磁波中所占比例大小进行分析,指出高次模成分所占比例随局放脉冲电流变化率的增大而增大。     

基于超高频法的GIS局部放电在线监测研究现状及展望

文章综述了基于超高频(UHF)的气体绝缘组合开关设备(GIS)绝缘在线监测近年来所取得的进展，包括在UHF传感器、GIS中UHF电磁波的传播特性、局部放电源识别和定位等方面取得的研究成果，并指出了UHF在线监测系统及其应用中存在的问题，如检测频带的选择等。最后还对未来UHF局放监测的研究方向进行了展望，指出新型传感器及快捷方便的定位方法等依然是研究的重点。     

多小波相邻系数法在局部放电去噪中的应用

给出了通用的相邻系数法表达式,并将其用于局部放电的去噪研究.与多小波传统阈值去噪算法相比,相邻系数法能较好地解决变换系数之间的相关性,获得更好的去噪效果.通过大量的仿真数据得出了均方误差与相邻系数邻域及指数之间的关系曲线,并在此基础之上得到了合适的相邻系数邻域及指数数值.现场数据的处理结果验证了多小波相邻系数法及选取的参数的有效性.     

聚β—氯乙基缩水甘油醚与对羟基苯磺酸反应的研究

用聚 β—氯乙基缩水甘油醚与对羟基苯磺酸在碱性条件下合成了一种磺酸聚醚。研究了碱的种类及用量 ,反应物配比 ,以及反应温度 ,反应时间对转化率的影响。结果表明碱的种类及用量 ,对转化率有较大的影响 ,反应温度越高 ,反应时间越长 ,转化率越高 ,而反应物的配比对转化率的影响较小。     

一种新型的聚酰胺预聚物——对二甲酰氯基二苯氧基乙烷/丁烷的合成

以对羟基苯甲酸和1,2-二溴乙烷或1,4-二溴丁烷为原料,以无水N,N-二甲基乙酰胺为溶剂,在回流温度下,反应30min制得对二羧基二苯氧基乙烷/丁烷,收率:76.4 %,纯度:99.5%;再通过二氯亚砜进行酰氯化4h,最后得到了目标化合物,收率:89.32%,纯度:98.9%.这是一种新型的聚酰胺预聚物.反应产物的结构分别用元素分析、IR、1HNMR进行了表征.该路线反应时间短,产品的总收率高,纯度高.     

基于CLAHE增强的GIS局放脉冲序列识别算法

为了研究气体绝缘组合电器(gas insulated switchgear,GIS)的特高频局部放电脉冲序列识别算法,进而提高其绝缘故障诊断的正确率,提出利用限制对比度自适应直方图均衡化(contrast limited adaptive histogram equali-zation,CLAHE)算法对脉冲序列分布(phase resolved pulse sequence,PRPS)图谱进行预处理,实现放电脉冲目标的强化,从而增强数据集视觉特征的方法;然后计算增强图谱的均匀局部二值模式(uniform local binary pattern,ULBP)作为特征向量,利用Adaboost级联分类器不断提高识别率直至收敛,从而实现GIS内部绝缘故障类型的识别.实验结果表明:CLAHE增强将识别率的上限从93.36％提高到了96.09％;在变化的外施电压下,ULBP特征向量比传统图像特征的识别率提高了10.71％～15.72％;Adaboost强分类器在训练时对样本数量的要求降低了约1/3.故所提算法进一步扩大了优化空间,增强了传统算法的泛化能力,提高了训练效率.