基于APCI总线的电子调节器检测仪研制

基于虚拟仪器技术的发动机电子调节器检测仪,可以完成“电子调节器检测”、“发动机试车参数显示”以及“传感器检测”三项检测功能。检测仪硬件模块主要包括6块APCI板卡和两块信号调理板,软件模块的测试库编程技术和模块化设计完全满足性能优化和功能扩展的要求。试验证明,该型检测仪满足工程需求,对提高EEC快速排故和综合检测的自动化程度,有很大的帮助。     

电传到光传的发展趋势

未来先进战术飞机发展的需要表明,飞控系统结构必须在电磁抗干扰、通讯总线数据速度、推力／实用子系统综合及供给能力等方面具备较高的性能。受这些因素影响,集中式电传结构增强能力是有限的。光纤的高数据吞吐量和抗干扰能力,推动了其在飞控系统中的应用。     

GMC-CDMA系统分析与计算机仿真

本文用信道编码对GMC-CDMA技术进行改进,在GMC-CDMA系统前先进行编码来确保低误码率。仿真结果表明:经过编码后的GMC-CDMA系统能取得更低的误码率。     

基于间接示功图测量的电潜柱塞泵故障诊断研究与应用

在分析电潜柱塞泵工作原理的基础上,结合柱塞式抽油泵的结构,建立了机组运行的理论示功图,对其进行了深入分析。以功率信号作为故障信息,提出一种基于间接示功图测量的电潜柱塞泵故障诊断方法,并描述了小波去噪方法绘制实测示功图的主要过程。针对机组典型故障,在室内模拟平台和现场油井上对该方法的准确性进行了验证实验与分析。测试结果表明:故障诊断效果较好。     

热管砂轮的平面磨削温度场有限元分析

建立热管砂轮的三维有限元传热模型,通过改变结构参数、砂轮转速和热流密度,得出不同条件下的温度场分布,分析了各参数对温度场的影响。结果表明,通过热管结构控制弧区温度是可行的。热流越大,弧区平衡温度越高;减小砂轮外圈厚度,提高转速都能降低弧区温度。     

三油楔轴承润滑模拟及平衡位置求解

运用差分法求解三油楔轴承的非线性油膜力,基于弦截法求解三油楔轴承的轴心平衡位置,讨论了轴心平衡位置随载荷而变化.通过对润滑状态的模拟,得出:三油楔轴承的安装角对轴承油膜的承载能力有很大影响;运用弦截法和位置求解问题的分解方法,能够高效地求解轴心的位置;轴心平衡位置受系统载荷的影响,这种影响是非线性的,但在轻载和重载情况下,可以对轴心的平衡位置进行线性化处理,有助于平衡位置的求解.     

装备构造类课程在线教学研究和实践

以"内燃机"课程为例,依托钉钉平台,以直播课的方式,对装备构造类课程在线教学进行研究和探索.通过对在线教学现状的研究与分析,结合我校"内燃机"课程的特点,设计相应的教学模式和全过程考核模式.针对装备构造类课程大多含有装备实践内容教学的情况,探讨了实操内容的在线教学模式和方法.实践表明,该在线教学模式和方法有良好的教学效果,可为相关课程在线教学提供参考和借鉴.     

平面氧化硅光波导环形谐振腔的温度特性北大核心

温度变化会在氧化硅光波导谐振腔中引起极化误差,该极化误差所引起的偏振波动噪声是限制谐振式集成光学陀螺长期稳定性的主要因素。通过对反射式和透射式两种结构的谐振腔分别进行主动温控实验,成功测得了谐振腔的温度特性,并对其进行了详细分析。由实验分析结果可知：随着光波导谐振腔的温度变化,两种结构的谐振腔谐振曲线的峰值都呈周期性变化,谐振腔的主次偏振态之间的相位差在0～27c内波动,且主次偏振态之间的相位差为兀时,次偏振态对主偏振态的影响最小。由进一步的分析可知,透射式谐振腔中次主偏振态的强度比例越小,相应地由温度波动引起的谐振频率偏差越小。相比于反射式谐振腔,透射式谐振腔在抑制陀螺的偏振波动噪声方面具有更好的优势。     

近邻标签空间非平衡化标签补全的多标签学习

研究者目前通常通过标注标签之间的相关信息研究标签之间的相关性,未考虑未标注标签与标注标签之间的关系对标签集质量的影响.受K近邻的启发,文中提出近邻标签空间的非平衡化标签补全算法(NeLC-NLS),旨在充分利用近邻空间中元素的相关性,提升近邻标签空间的质量,从而提升多标签分类性能.首先利用标签之间的信息熵衡量标签之间关系的强弱,获得基础标签置信度矩阵.然后利用提出的非平衡标签置信度矩阵计算方法,获得包含更多信息的非平衡标签置信度矩阵.继而度量样本在特征空间中的相似度,得到k个近邻标签空间样本,并利用非平衡标签置信度矩阵计算得到近邻标签空间的标签补全矩阵.最后利用极限学习机作为线性分类器进行分类.在公开的8个基准多标签数据集上的实验表明,NeLC-NLS具有一定优势,使用假设检验和稳定性分析进一步说明算法的有效性.     

基于迭代方法的流数估计算法

流数估计是网络管控的重要参考尺度,对网络流量全局特征信息的深入挖掘具有重要意义.针对目前已有的多种估计算法以过度消耗测量设备存储资源和计算资源提高估计精度的缺陷,采用报文抽样技术,提出一种新的迭代收敛型估计算法.实验测试表明,该算法在估计精度和内存消耗上优于EM算法,在迭代更新上优于Iteration算法.