基于DSP的矿井电机车调速系统的设计

针对传统电机车串联电阻调速时消耗能量大、效率低的缺点,设计了以DSP为控制核心的直流电机车的调速系统.该系统主电路采用三相桥式逆变器和整流电路,利用SVPWM控制技术和反馈跟踪控制策略,实现了转速和电流的双闭环控制.实验表明,该系统具有调速范围宽、抗干扰性强等特点,能够较好地解决传统电机车效率低的问题.     

一种基于数据热点的MongoDB负载均衡策略

MongoDB作为一种新兴的NoSQL数据库,以其模式自由、文档式存储、故障自动恢复、良好的水平扩展、自动负载均衡等特点深受国内外市场的青睐.MongoDB自带的负载均衡策略能使各个节点数据量达到平衡.但是在实际的生产环境中,节点之间数据访问热度不同也会导致负载失衡,特别是出现节点过热的情况.针对这一问题,引入Markov随机过程,提出一种基于Markov预测模型的负载均衡策略,根据Markov模型的稳态概率向量预测各个分片的负载并进行数据迁移.通过实验,验证了当各个分片间出现节点过热时,所提出的负载均衡策略能够很好地使分片间的负载达到基于访问热点的均衡.     

支持向量机决策树在隐患预警模型中的应用

危化企业的安全监控数据具有社会价值,对安全隐患进行实时精确的预测是预警研究的热点,本文从人、设备、环境和管理四个维度出发,对安全生产隐患预警的相关指标进行分析,构建隐患预警指标体系,在此基础上,构建了自底向上的基于支持向量机的决策树多分类预警模型,实现对安全等级的的准确分类并用于预警未来的安全生产状态,通过与自顶向下的多分类模型比较,证实本文所采用的预警模型具有较好的实时性和精确度,满足对预警模型的基本要求.     

浅谈AB-RSLogix5000系列PLC抗干扰的问题

河南中美铝业有限公司煤气车间生产工艺过程中使用的是AB-Logix5000系列的PLC,在运行期间经常跳停,不能够保障生产的连续进行。针对跳停现象结合有关自动控制系统方面的技术人员进行分析判断,造成最终停机的原因为网络布局不合理导致PLC抗干扰能力差,在解决了干扰因素后至今运行良好。     

基于神经网络控制的LMS算法及其仿真

提出了一种新的基于神经网络控制的自适应变步长LMS算法(BP-LMS).通过BP模型构建输入向量之间的非线性关系、偏差、学习步骤及自适应过程来确定学习的步骤.为了扩展BP神经网络的应用范围,同时也提出了如何确定输入信号是否类似的方法.仿真实验表明,BP-LMS算法确实可以有效减少收敛时间并达到满意的效果.     

鉴古知今——谈我国民间美术色彩的魅力

设计色彩的合理运用,离不开设计师的文化素养,它不可能没有源头,也不是纯个人情感的恣意物化,只有根植于民族文化与时代气息中才能赋予作品恒久的生命力。本文主要通过探讨我国民间传统美术色彩的特征及文化内涵,从而倡导其在现代平面设计中的运用和表现。鉴古才能知今,只有在对传统色彩深入了解研究的基础上,才能使民间美术色彩成为现代艺术设计的酵母,为中国现代平面设计的本土化特色提供丰厚坚实的文化底蕴。     

BWT-150型步进式微机调速器在水电厂的应用

水电厂的安全、稳定运行,与每一个机电设备的良好性能有着重要关系。调速器作为水电厂重要设备之一,其性能稳定性对水电厂的设备运行有着直接影响。本文结合水电厂实际情况,简述了BWT-150型步进式微机调速器的原理,并且介绍了其在水电厂的应用及故障处理。     

基于近红外光谱分析技术的芝麻灰分含量的快速无损检测

利用近红外谷物分析仪对芝麻整粒进行光谱扫描,分别建立了白芝麻和黑芝麻灰分含量快速检测近红外分析模型,井对光学处理和数学处理过程中不同因素对模型的影响进行了探讨.模型内部验证和外部检验结果表明:去散射方式采用去散射处理,数学处理技术采用“3,4,4,1”(即每间隔4个光谱点进行三阶导数处理和一次平滑处理,不进行二次平滑处理)得到的方程为白芝麻灰分的最佳定标模型,其1-VR值为0.8203,SECV值为0.1837.去散射方式采用标准正常化结合散射处理,数学处理技术采用“2,2,2,1”(即每间隔2个光谱点进行二阶导数处理和一次平滑处理,不进行二次平滑处理)得到的方程为黑芝麻灰分的最佳定标模型,其1-VR值为0.7347,SECV值为0.2334.本文验证了近红外光谱技术快速检测芝麻灰分含量的可行性,表明该分析技术可以应用于芝麻品质的快速评价.     

稳态分数阶Kalman滤波器

基于CARMA新息模型对线性离散分数阶状态空间系统提出一种稳态分数阶Kalman滤波器。分数阶描述比整数阶描述更精确,所提出的滤波器相比已有的整数阶系统的相关研究结果更具普遍性和实用性。仿真实例表明了该滤波器的有效性。     

改进的遗传算法在渡槽结构优化设计中的应用

传统的遗传算法存在寻优效率较低、精度不高等缺点。为了解决这些问题,对传统遗传算法进行了改进——采用Fortran语言编制结构优化程序,并将改进后的遗传算法应用于大型预应力矩形渡槽优化设计中。通过对比原设计方案与优化方案的结构安全性及经济性,验证了优化设计方案具有显著的经济效益。结果表明,改进后的遗传算法提高了计算性能和优化效果。