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银川东750 kV变电站接地网施工分析及探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
变电站接地网可靠接地对维护变电站安全、可靠运行,保障运行人员及全站电气设备安全至关重要.介绍了750 kV银川东变电站的系统接线及接地网施工概况,分析了接地网施工中应注意的问题及这些问题对日后变电站可靠运行带来的安全隐患,提出了需要改变仅强调降低接地电阻来保障安全的传统观念,树立了考虑地面电位分布不均及其相关问题所带来危险的新观念.最后通过工程验收结果,提出了相应的监督体制及改进措施,以供同行借鉴. 相似文献
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小水电作为最重要的可再生清洁能源得到了大力发展,但是小水电接入配电网后改变了原有网络的拓扑结构,加之其自身存在的缺陷必将影响配电网的电压质量。本文以陕南某并入小水电群的35 kV变电站母线电压为研究对象,分析了小水电机组专线接入变电站后在不同运行方式下对母线电压质量的不良影响,提出了利用并列电抗器补偿及水电机组之间协调运行的解决方法,并对小水电机组不同补偿方式下电压质量进行了对比分析。同时利用PSASP软件建立了该电力系统的仿真模型,对系统及其解决方案进行了仿真研究,结果表明了相应结论及解决措施的正确性和有效性,为接入小水电群的配电网稳定电压质量提供了有益参考。 相似文献
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充分利用故障暂态信息可有效提高谐振接地系统故障选线的准确率,提出一种利用零序阻抗相频特性差异的选线方案.谐振接地系统单相接地故障后零序阻抗具有一定特征,健全馈线零序阻抗在任意频段内均为容性;故障馈线零序阻抗在低频段内为感性,高频段内为容性.根据该特征构建不同频段下馈线零序阻抗角离散度分析法.分析可知健全馈线在不同频段下... 相似文献
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随着小水电并网渗透率的不断提高,配电网的原有拓扑结构发生改变,局部地区的配电网电压越限问题严重,电能质量难以满足国家标准.在对小水电集中并网时过电压机理进行分析的基础上;研究小水电接入配电网的电压调整原理;从基于配网结构和电网设备的电压控制、配电网多目标无功优化、配电网分层分区三方面总结了小水电接入配电网的电压控制策略... 相似文献
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风力发电作为一种清洁的可再生能源,在电力系统中应用广泛,但风电出力的随机波动性会对电力系统电能质量产生不利影响。储能系统(energy storage system, ESS)因其灵活的双向调节能力被用于平抑风电接入系统带来的电压与功率波动问题。文中考虑储能接入节点与容量不同对风电出力波动的平抑效果不同,以系统电压偏差、日有功网损和ESS配置容量为目标函数建立多目标储能优化配置模型。采用一种基于天牛须搜索算法的改进多目标粒子群优化(beetle antennae search-improved multi-objective particle swarm optimization, BAS-IMOPSO)算法求解该模型,利用基于信息熵的逼近理想解排序法在Pareto解集中选取最佳储能配置方案。在IEEE 33节点系统中对模型进行仿真验证,结果表明:BAS-IMOPSO算法优化下的ESS降低配电网电压偏差与有功网损的能力较多目标粒子群优化(multi-objective particle swarm optimization, MOPSO)算法显著提高,有效改善了系统的电能质量,具有削峰... 相似文献
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同步发电机并列方式的实验改进 总被引:1,自引:0,他引:1
闫群民 《电网与水力发电进展》2009,25(10):48-50
同步发电机的电能输送给广大的用电负载,同步发电机与电网大系统进行并列是一项非常复杂关键的任务。介绍了同步发电机并列的条件及传统并列方法的缺陷,为了使同步发电机在实验室条件下准确、快速的与电网大系统并列,对传统的并列方式进行了相应改进,变传统的离散式调节为集中式调节.减少了并列的负载性。实验证明改进后的并列方式更有利于发电机的并列,提高了并列的准确性、快速性和安全性。 相似文献
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短期电力负荷受多种因素影响,具有波动性大、随机性强的特点,使得高精度的短期负荷预测比较困难。为充分提取负荷数据中的特征,提升短期负荷预测精度,提出了一种基于模态分解及注意力机制长短时间网络(long and short-term temporal networks with attention,LSTNet-Attn)的短期负荷预测模型。首先该模型采用自适应白噪声的完整经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)对包含大量高频分量且频率成分复杂的原始负荷时间序列进行处理,经频率分离后得到若干个包含不同频率成分的本征模函数(intrinsic mode functions,IMF)。其次,在采集特征的基础上构建日期特征,并通过Boruta算法优化输入数据维度冗余问题。然后,在上述基础上构建LSTNet-Attn预测模型,模型包括卷积模块、循环跳过模块、自回归(autoregressive,AR)模块和注意力机制模块。卷积模块和循环跳过模块提取输入负荷数据中高度非线性的长... 相似文献