基于深度学习的软件安全漏洞挖掘

软件的高复杂性和安全漏洞的形态多样化给软件安全漏洞研究带来了严峻的挑战.传统的漏洞挖掘方法效率低下且存在高误报和高漏报等问题,已经无法满足日益增长的软件安全性需求.目前,大量的研究工作尝试将深度学习应用于漏洞挖掘领域,以实现自动化和智能化漏洞挖掘.对深度学习应用于安全漏洞挖掘领域进行了深入的调研和分析.首先,通过梳理和分析基于深度学习的软件安全漏洞挖掘现有研究工作,概括其一般工作框架和技术方法;其次,以深度特征表示为切入点,分类阐述和归纳不同代码表征形式的安全漏洞挖掘模型;然后,分别探讨基于深度学习的软件安全漏洞挖掘模型在具体领域的应用,并重点关注物联网和智能合约安全漏洞挖掘;最后,依据对现有研究工作的整理和总结,指出该领域面临的不足与挑战,并对未来的研究趋势进行展望.     

基于对抗网络人脸超分辨率重建算法研究

由于受到光照和成像设备等条件因素的影响,采集到的单帧人脸图像分辨率低,无法进行准确人脸识别,所以需要图像超分辨率重建。而利用SRGAN模型在进行人脸超分辨率重建过程中,易出现梯度消失或爆炸的问题,严重影响了重建图像的精度和质量。针对上述问题,提出了基于生成对抗网络的改进人脸超分辨率重建算法,在SRGAN结合WGA-N的基础上引入Wasserstein散度,并将其最大化得到最优化标量函数[T],实现去掉Lipschit-z约束能够直接得到Wassertein距离,并通过最小化Wassertein距离得到生成网络的目标函数,最终改进的模型提高了重建图像的质量。实验结果表明,该方法能够生成高分辨率的人脸图像,在主观视觉和客观评价指标均同比优于DRCN、FSRCNN、SRGAN_WGAN、VDSR和DRRN模型。     

基于多摇臂赌博机的产品定价算法

针对在线零售商在不完全需求信息下的单产品定价问题,提出了一种基于多摇臂赌博机的产品定价算法。为了提升多摇臂赌博机算法在定价问题中的效果,该算法利用了需求曲线的单调性,并加入了消费者偏好识别。对消费者的保留价格进行分析得到消费者购买概率,将在线零售商的定价问题建模为多摇臂赌博机模型,给出了相应的定价算法并进行了理论分析,最后通过仿真实验比较了相关算法的定价效果。仿真结果表明该算法提高了在线零售商的收益。     

基于X线的成人OSA计算机辅助诊断综述

阻塞性睡眠呼吸暂停（Obstructive Sleep Apnea,OSA）是成年人较为常见的呼吸类疾病之一,该疾病的特点是睡眠过程中频繁出现上气道完全或部分塌陷,严重影响人们的睡眠质量以及身体健康。阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的诊断主要依靠多导睡眠监测,但这种方法无法满足目前大量的诊断需求。随着人工智能的出现及发展,假设深度学习可以有效地协助医生进行诊断该综合征。主要从阻塞性睡眠呼吸暂停的临床诊断方式出发,介绍了颅面侧位片作为诊断数据集的优势,以及人工智能诊断OSA的现状,提出了人工智能辅助医师诊断OSA的技术路线,分析了目前该诊断系统仍然存在的问题和挑战。     

伊洛瓦底江航道潜能估算研究

伊洛瓦底江是中国西南直达印度洋航线的重要水运通道。针对伊洛瓦底江航道尺度的开发潜力问题,基于水力学、河流动力学,参考已有航道潜能估算方法推导得出航道水深理论公式,采用实测资料和经验参数估算了伊洛瓦底江不同航段理论上能达到的航道水深。结果表明:伊洛瓦底江在通航保证率为98%条件下,八莫至曼德勒航段、曼德勒至卑谬航段、卑谬至仰光航段最小航道开发水深分别为2. 14、2. 58、2. 75 m,年通过能力18亿t以上。研究结果可为伊洛瓦底江的航道开发提供一定的理论技术支撑。     

2017年淮河流域秋汛特点分析——以王家坝站为例

2017年淮河流域发生严重秋汛,汛期持续到10月份结束。8~10月淮河流域累积降水量446.4mm,较历年8~10月(283mm)偏多58%,较2016年8~10月(343mm)偏多30%,列1953年以来第二。由于8月份淮河流域持续降雨,前期土壤湿度较为饱和,9~10月份淮河流域3次强降雨直接导致王家坝站出现两次超警洪水。根据报汛资料对降雨、洪水过程、洪峰以及洪水特点等方面进行分析。淮河流域秋汛前持续降雨,土壤湿度大,极易形成洪水,且随着Pa的增大,洪水上涨速率越大。     

考虑随机来水的水电站中长期发电调度多重风险分析

为了分析来水不确定性导致的水电站发电风险,构建了日径流随机模拟模型,模拟生成了长系列径流序列,建立常规调度和优化调度模型,并将模拟径流序列作为输入驱动调度模型。以年均发电量、发电稳定性、弃水量、发电保证率、蓄满率为主要风险指标,建立了发电风险分析的指标体系。在此基础上,以三峡水库作为调度模型的研究实例,比较了常规调度和优化调度的风险水平。结果表明:优化调度较常规调度年发电量增加约5%;信息熵结果显示优化调度模型不确定性较小,更加稳定;优化调度弃水量约为常规调度的50%,且优化调度降低了出力破坏风险。文中给出的优化调度模型所得调度过程在经济效益及风险控制方面都有较优的表现。     

基于SOM-PCA-RBF的过程质量预测与整体调优

为实现过程输出质量的预防性改进,提出一种将SOM(self-organized map)神经网络、PCA(principal component analysis)法和RBF(radial basis function)神经网络集成的过程质量预测和多因素整体调优方法。采用SOM神经网络对过程数据进行分类;采用主成分分析法对分类后的过程输出进行评价,建立过程因素备选库;采用RBF神经网络建立过程预测模型,通过预测判断过程输出质量的符合性,给出过程多因素整体调优的方案。实例分析结果表明,该方法能够有效实现预防性质量改进。     

初心不改继往开来 以新时代水利精神开创沙颍河美好明天

正展开历史的画卷,五千年的华夏文明,承载了无数水利人辛劳与智慧,治水丰田、千秋之功,从大禹治水的古老故事,到都江堰、、红旗渠、三峡大坝、九八抗洪,无不诉说着人们对水的征服渴望,无不彰显着水利人与水共舞的豪迈。从传承到创新,时代在前行,思想在进步,精神在升华,"忠诚、干净、担当、科学、求实、创新"新时代水利精神是对世代水利人精神的一种     

生物表面活性剂在环境生物工程中的应用

所谓的生物表面活性剂其实就是一种通过在特殊条件下针对微生物进行培养后所生产的一种代谢产品。本文主要就针对生物表面活性剂在环境生物工程中的应用优势进行了分析,并总结了生物表面活性剂提取方式,从而得出环境生物工程中生物表面活性剂的具体应用效果,针对这种活性剂的应用前景进行了分析,希望通过本文的探究,能够为相关的人员提供一定的借鉴和参考。