浅谈提高计算机网络可靠性的有效方法

近年来,随着计算机信息技术的飞速发展,计算机网络的安全性与可靠性的提高成为了网络发展的必然趋势。计算机网络的可靠性,不论是对于个体用户的信息安全,还是国家的政治、经济,以及军事方面的信息安全,都有着重要的作用。本篇文章就当前影响网络可靠性的相关因素,提出了行之有效的提高网络可靠性的措施。     

你好,火星!—探秘火星登陆

火星探测任务是目前最为复杂的航天活动之一,涉及火箭发射、太空变轨、火星捕获、降落火星与表面巡视等诸多环节.迄今为止,全世界共进行了40 余次火星探测,但成功实现火星巡视的寥寥无几.     

热塑性聚酰亚胺的研究及应用进展

聚酰亚胺(PI)作为一种特种工程塑料而被广泛应用,但由于PI的熔融性能较差,产业化发展受到了限制.通过对热固性PI进行改性开发出的热塑性聚酰亚胺(TPI),其熔融性能和加工性能相对热固性PI有了质的提升,能够应用于柔性覆铜板、3D打印等领域.本文概述了TPI的合成方法及热学、力学、加工性能,总结了TPI在柔性线路板及其他重要工业领域的应用,提出了TPI未来的研究方向.     

基于改进FCM聚类的窃电行为检测

窃电行为检测的主要目的 在于发现窃电用户,降低电力系统运营成本.在此背景下,提出基于改进模糊C均值聚类的窃电行为检测模型,包括因子分析、基于改进模糊C均值聚类的局部离群因子计算、ROC曲线模型评价与调参及最佳检测阈值选取等模块,适用于无大量已知窃电用户样本的情况.首先,通过因子分析对用户用电特征(包括用电负荷数据和电能表异常事件)进行维度规约,提升模型检测效率.再利用遗传模拟退火算法对模糊C均值聚类算法进行改进,对用户用电特征进行检测.最后与现有成熟算法进行比较,验证该模型对窃电行为具有较高的检测准确度.检测模型可输出所有被测用户用电行为离群度得分和窃电概率排序,利用该文检测模型的输出,能够以较高精度检测出窃电行为用户,根据结果进行现场稽查,可提升反窃电工作效率.     

热挤压钢管沿长度方向外径尺寸的稳定性及影响因素

总结了挤压钢管外径尺寸沿长度方向的变化规律，分析了1Cr18Ni9Ti不锈钢管外径尺寸波动的原因，提出了减少超差的改进措施。     

立式离心浇铸机结构设计的探讨

文中介绍了作者在LXB1000型立式离心浇铸机(厂定型号)的设计和试验中的体会,并对立式离心浇铸机主要参数和结构设计进行了探讨。     

基于智能磨矿介质及CNN和优化SVM模型的球磨机负荷识别方法

当前球磨机负荷检测方法难以准确评估磨机内部变化,给磨机综合运行状态的控制和优化带来较大难度。本文设计了一款内嵌加速度传感器且与钢球介质物理性质相一致的智能磨矿介质用于识别磨机负荷,开展了不同充填率等磨矿条件下的磨矿试验,设计磨矿效果系数划分磨机负荷状态;分别采用了卷积神经网络方法(CNN)和优化的支持向量机(SVM)模型对智能磨矿介质获取的加速度信号进行球磨机负荷识别。基于优化的SVM模型将获取的一维加速度信号进行互补集合经验模态分解算法（CEEMD）去噪、时域特征值和样本熵提取等预处理,将上述磨机负荷的特征向量分别输入GA?SVM、GS?SVM、PSO?SVM分类模型进行训练,研究表明,PSO?SVM模型的识别准确率可达98.33%,但存在训练过程繁琐,耗费时间长的问题。在图像识别领域具有优秀应用能力的CNN模型是把智能磨矿介质检测加速度信号数据转换为二维图片后直接输入基于VGG19网络的CNN模型进行分类识别,磨机负荷分类识别准确率高于优化的SVM模型,可达98.89%,在保证识别准确率的同时有效节约了计算时间。基于CNN的智能磨矿介质球磨机负荷识别方法可为实现球磨机负荷检测与在线评估提供重要解决方案与技术保障。      

美国西北合金公司镁厂的设备技术条件和产能

电炉内径317厘米 高度424厘米 炉渣重鱼最大45000公斤 最小20000公斤 炉渣高度最大226厘米 最小110卫眨米 生产能力COOO一7500公斤镁/日 镁抬包直径206厘米 高度261厘米 生产周期20小时 工厂设计产能21.8火10‘公斤/年 镁还原炉4.4兆瓦 硅铁炉25兆瓦 物料平衡,吨/吨镁加料: 硅铁(75%的硅)1.0~1.1 混合的AlzO,1.0~1.2 锻烧白云石6.0~ 6.7 电能10000~12000度产品; 炉渣5.5一710* 残留的硅铁(20%硅)。.23 熔剂0.25 炉残渣0.5~0.6有误,应为5.5~7.10—译者注美国西北合金公司镁厂的设备技术条件和产能@姜文杰~~…     

我国高铝矾土工业的展望

高铝矾土是生产高铝耐火材料的重要天然原料。高铝钒土实际上就是三氧化二铁含量低(Fe_2O_3≤3.0％)、杂质少的铝土矿。生产实践证明,三水铝石、一水软铝石、一水硬铝石型