钢纤维混凝土叠合梁非线性有限元分析及破坏过程的计算机仿真

在试验研究的基础上,通过分析叠合梁二次成型、二次受力的过程,考虑材料非线性,运用V-F语言编制了钢纤维混凝土叠合梁非线性有限元计算程序,对钢纤维混凝土叠合梁从加载→开裂→破坏的全过程进行了数值模拟.将计算结果与实验结果作对比,二者吻合较好.同时,对掺入钢纤维后叠合梁的受力特性进行了研究.结果表明:随着钢钎维含量的提高有效的阻止了裂纹开展的程度,并能减缓"受拉钢筋应力超前"的现象.最后,通过构造DXF格式的图形转换文件,对钢纤维叠合梁的破坏过程实现了部分计算机仿真.     

给水管网微观模型水力校正研究

研究节点流量已知情况下管网模型的校正.实测部分有代表性管段的摩阻,根据所测数据建立了关于敷设年代、管材、管径的摩阻灰色推定模型,推算出全部管段的摩阻估计值,再利用遗传算法对整个管网的摩阻系数进行精确校核,将调整后的摩阻系数与摩阻初始估计值的差值作为惩罚项,使遗传算法围绕摩阻初始估计值寻优.工程实例表明,利用此方法进行校核,遗传算法的寻优结果更加符合摩阻的真实情况.     

基于改进混沌粒子群算法的多源独立微网多目标优化方法

针对目前独立微网优化运行中微源类型与场景设计较为简单、未充分考虑可控负荷作用等问题,以可控负荷作为网内功率平衡的辅助手段,研究多源独立微网的调度优化问题。建立了使发电成本、切负荷补偿成本及微网环境效益最优的多目标优化模型。根据工作日、周末和晴、阴雨天组合设计了四种典型场景,在满足功率平衡等约束的前提下实现独立微网的经济调度。针对优化变量多、场景复杂的微网优化模型,提出了改进的混沌粒子群算法(Chaos Particle Swarm Optimization, CPSO)用于优化问题求解,验证了模型和算法对不同场景微网优化问题的有效性。     

TEMPO氧化魔芋葡甘露聚糖微球的制备及其在运载食品活性因子中的应用

以2,2,6,6-四甲基哌啶-1-氧自由基（2,2,6,6-tetramethyl-piperidine-1-oxyl,TEMPO）为催化剂,次氯酸钠为氧化剂,对魔芋甘露聚糖（konjac glucomannan,KGM）进行氧化,制备出氧化度为80%的TEMPO氧化魔芋多糖（TEMPOoxidizedkonjac glucomannan,OKGM）。用OKGM为原料、Fe3＋为交联剂借助双重乳液法制备微球。内油相中包覆β-胡萝卜素,多糖水相吸附花色苷,实现亲疏水活性因子的共装载。红外光谱显示出KGM上羟基成功氧化为羧基;MTT法验证了OKGM没有细胞毒性;采用单因素试验,确定制备微球的最佳工艺条件是OKGM质量分数10%、FeSO4·7H2O与OKGM质量比1∶5、交联时间30 min、交联温度35 ℃;通过动态光散射法发现微球粒径分布在20～40 μm之间,平均粒径为26.8 μm;通过扫描电子显微镜和原子力显微镜观察了微球的表面形貌;荧光共聚焦显微镜显示微球中能够同时分布着花色苷和β-胡萝卜素。结果表明OKGM微球在多种活性因子的共装载方面有良好的应用前景。     

略论新时期校园文化的发展点

在新时期──知识经济初见端倪的时期,校园文化将会受到很大的影响和冲击。提出对校园文化的发展点研究．旨在探求新时期校园文化的发展对策,以期大家来共同关注和研究这个十分有时代意义的重要课题。     

基于T型灰色关联度的高压断路器操作机构状态评估

高压断路器绝大多数故障与机械机构有关,高压断路器操作机构的状态评估对于设备的状态维护有重要意义。针对高压断路器线圈电流典型波形及故障,以分合闸线圈电流和时间作为分析模型特征量,提出建立一种基于T型灰色关联度分析法的高压断路器操作机构状态评估方法。该方法与特征值分析法融合,按照不同区间计算标准参考序列与待评估序列之间的关联度值,用于高压断路器机械故障的诊断,解决特征值分析方法需要设置多维阈值的局限性。同时通过试验平台研究了断路器线圈电流在不同典型故障下的特征值变化规律,并验证了状态评估方法的有效性。     

北疆某水库总干渠进水闸胸墙钢筋混凝土裂缝的处理

北疆某供水工程总干渠进水闸胸墙混凝土出现裂缝，本文分析出现裂缝的成因，以及裂缝对结构及材料可能造成的危害，介绍采用EA改性环氧、弹性密封膏、碳纤维复合材料和丙乳砂浆修补方法，达到了预期效果。认为防渗新型材料碳纤维布，可在高寒地区推广应用，堵漏补强效果显著。     

计及气象因素的用电负荷短期分时分类预测模型与方法

短期负荷预测是电力系统运行和分析的基础,对机组组合、经济调度以及安全校核等具有重要意义。针对地区负荷在小样本情况下预测精度不高的问题,在对某地区负荷数据进行分析并剔除异常数据之后,建立了基于支持向量机回归(support vector regression,SVR)的短期负荷预测模型。为了提高模型的预测性能,采用细菌觅食算法(bacteria foraging optimization algorithm,BFOA)对SVR的参数进行优化,并将温度、湿度和降雨量等气象信息引入预测模型。考虑到负荷与时间点的耦合关系,对每日96个时间点分别进行预测。同时,根据工作日和周末2种不同属性分别建立了基于SVR的负荷预测模型。仿真结果表明,所建立的短期负荷预测模型能够在小样本的情况下以较快的速度获得较高的预测精度。     

高温超导电机的发展与研究现状

20世纪90年代初,随着高温超导(HTS)材料实用特性的改善,HTS电机技术逐渐发展起来。已研制的HTS电机包括HTS直流电机、同步电机、异步电机、直线电机,以及HTS磁阻、磁滞、永磁电机。尤其是从21世纪初开始,该技术得到了快速发展,取得了一系列重大成果。详细叙述了HTS电动机和发电机的发展过程,总结了HTS电机的优点及其应用前景。     

综合能源系统灵活性：基本内涵、数学模型与研究框架

综合能源系统(IES)灵活性可服务于高比例可再生能源下电力系统可调节能力的提升。然而,IES灵活性机理复杂、内涵丰富,尚缺乏统一认识与系统化阐述。首先,从灵活性导向的规划设计、运行调控、市场机制以及量化与评估方法等角度全面综述了电力系统灵活性和IES灵活性的国内外研究现状,并归纳分析了电力系统灵活性和IES灵活性的联系与区别。其次,指出了高比例可再生能源背景下研究IES灵活性的必要性,进而从定义、基本要素和测度体系等角度揭示了IES灵活性的基本内涵。然后,定义了IES灵活性数学模型的通用形式,并结合示例给出具体阐述。再次,从物理机理、提升途径以及建模、量化与评估方法 3个方面构建了IES灵活性的研究框架。最后,总结展望了IES灵活性研究在内涵层面、机理层面和提升路径等方面的关键难题。