基于脉冲耦合神经网络的点云曲面去噪

 提出一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的点云曲面去噪算法.该算法主要分为两步:噪声点定位和噪声点滤波.首先针对点云曲面构建一个PCNN神经网络,各个神经元的外部刺激值由邻近点的几何位置差异和法向差异构成,利用神经元输出的自适应点火捕获特性,实现了噪声点的定位;而后针对点云曲面中的噪声点,基于网格光顺中双边滤波的思想,实现噪声点的滤波,对于非噪声点,则保持原有的几何位置不变.实验结果表明,由于区分了噪声点和非噪声点,该算法较传统的点云曲面去噪算法能更加有效的去除噪声的同时并保持模型的几何特征.     

TFT LCD常见点缺陷的检测与修复

TFT—LCD在制程中会产生亮点、暗点、闪点、碎亮点等常见点缺陷。说明了检测点缺陷的装置、方法和过程。采用ITO隔离、激光炸射等方法对点缺陷进行修复或者淡化,其中ITO隔离法修复或淡化效果显著。修复成功率从45％提升到80％。     

自适应异步采样运动数据压缩算法

 针对三维运动捕获系统的广泛应用,采样频率越来越高,运动数据库日益增大带来的问题,本文提出多路信号异步采样思想对运动数据进行压缩.理论上论证了在人体运动所固有的客观及主观约束条件下采用本文提出异步采样思想比同步采样能够获取更高压缩比,并针对每一路信号提出了基于三次样条的自适应重采样算法.通过大量运动实验分析了不同运动阶段的数据可压缩性,最高压缩比达到13.24,在单个标记点误差为0.5cm时,数据解压重构毫不影响视觉效果.     

基于Pro/E的齿轮五杆机构运动仿真

虽然齿轮五杆机构的解析方法是比较成熟的,但是由于分析的结果是用方程和函数表达的,因此具有不直观和难以检验的缺点.使用Pro/E软件可以形象直观地仿真出齿轮五杆机构的运动,同时有利于对机构进行运动学分析和动力学分析.     

基于m序列的图像置乱技术

简要论述了m序列的基本原理,利用m序列发生器中移位寄存器状态的遍历性（全零状态除外）,提出了一种基于m序列的图像置乱方法,在MATLAB7．0环境下编程实验,通过一个实例证明了此方法的可行性。     

我国热处理代表团参加第六届IFHT国际会议和访韩报告

我国热处理代表团参加第六届ＩＦＨＴ国际会议和访韩报告机械部北京机电研究所（北京１０００８３）陈再良王德文吴惠文上海大学许珞萍由中国机械工程学会热处理分会、中国热处理行业协会联合组织,以陈再良高工为团长,王德文研高、许珞萍教授为副团长的中国热处理代表团...     

基于行为建模技术的模具设计方法研究

旋转类零件经常会出现偏心、质量过大等问题.以吸尘嘴为例,通过Pro/E软件的行为建模模块,对其重心位置和质量进行了优化分析,得到了其优化设计方案,提高了吸尘嘴的合理性.     

画眉饲料的配制及管理

在我国南方,画眉以它善歌善斗,玲珑的姿态,清脆悦耳的鸣叫,深受人们的喜爱。初学养此鸟者从鸟市或是从山上新捕捉到的野画眉头几个月还活蹦乱跳,后来逐渐毛色干枯无亮泽半死不活,究其原因是饲料配制不合理和不善于管理所致。     

视觉注意模型在显著图生成中的适用性评估

针对Itti-Koch、Stentiford、光谱剩余假说和Hu-Rajan-Chia 4种视觉注意模型适用范围的问题,通过4种模型生成的显著图,结合眼动实验分别计算显著图间的相似度,由此对4种模型的适用性进行评估。实验结果表明,4种视觉注意模型对包含不同特征和语义的图像各有侧重,通过眼动数据得到显著图的相似度不低于0.7。     

液晶显示屏背光源结构及其故障发生原理

平板显示中的液晶显示,用途非常广泛,使用量很大.而随着液晶显示器的大量应用,其主要元器件--液晶显示屏的故障也逐渐被人们所关注.主要研究液晶显示屏关键零组件--背光源的结构组成,并探讨其五种不良的发生原理.