一起CT饱和引起保护误动事故的原因分析

电流互感器（以下简称CT）是监控、保护和计量的重要设备,其变流值的准确性直接影响监控、保护和计量的正确性。本文针对一起人为误接线造成的保护误动,分析在CT饱和的情况下,对保护造成的影响,为施工检修过程中防止误接线提供借鉴。     

盲数理论在发电系统可靠性评估中的应用

针对电力市场条件下发电系统可靠性评估中存在的多种不确定性信息,提出了以盲数理论为基础的包括评估理论、评估指标、评估方法在内的发电系统可靠性柔性评估数学模型。该模型利用盲数表示各节点信息,有效地处理了原始参数不确定性对可靠性评估的影响。应用可靠性指标的灵敏度公式有效地找到制约系统可靠性的薄弱环节,能够对所研究的发电系统进行可靠性成本效益评估。通过对IEEE-24节点可靠性测试系统进行计算,证明了所提方法的正确性和有效性。     

基于灰云模型的电力变压器故障诊断

为了提高油中溶解气体分析方法的诊断能力,提出了基于灰云模型的电力变压器故障诊断新方法。通过熵理论引入软化因子,将电力变压器故障诊断标准矩阵中的分类界限值转化为区间数概念。利用峰值、左右界限值、熵、超熵表征灰云模型,以此反映电力变压器故障诊断分类界限值的模糊性和随机性。建立电力变压器故障诊断各评估指标重要性信息的未确知有理数,得到各指标的权重值,有效地减少了诊断结果的主观性。利用结合灰云模型实现白化权函数的灰色聚类算法对变压器故障类型进行分析和判断。实际算例分析结果表明,所提方法诊断精度较高,验证了该模型的实用性和有效性,并具有分析速度快,实时性较好的优点。     

MCSERS云存储方案数据安全研究

数据安全是云存储的关键问题之一。本文对于一个实现数据加密分割的模块化云存储方案MCSERS（Modular Cloud Storage with Encryption and Redundancy Splitting）中的数据安全问题进行讨论。论文中定量的使用仿真实验分析数据冗余分割方案中算法性能与数据安全之间的关系,为优化选用合适的数据冗余分割方案提供理论依据。     

结合支持向量机和马尔可夫链算法的中长期电力负荷预测模型

中长期电力负荷预测具有可利用的历史数据较少和受外界不确定性因素影响较大的特点,传统的单一预测模型很难满足生产实际的需要。在简要分析了支持向量机和马尔可夫链各自优势的基础上,提出了一种基于支持向量机和马尔可夫链的组合负荷预测模型。通过经改进的粒子群算法优化的支持向量机对历史负荷序列进行粗预测,接着借助马尔可夫链确定负荷序列的状态转移概率矩阵,通过划分系统状态以及分析实际值与支持向量机拟合值的相对误差,得到最终的预测结果。实际算例验证了该模型的有效性和优越性。     

非单调混沌神经元的电路实现

提出了一种非单调Ｈｏｆｉｅｌｄ型混沌神经元的电路设计，在电路中我们把轨迹状态参数的调节用可调电阻来实现，通过改变可调电阻的阻值就可以改变神经元的吸收子性质，从而可以很方便地通过实验来研究混沌神经元的动力学行为。应用该电路，我们成功地观测到了神经元的不动点、倍周期分岔和混沌现象。     

网络安全技术发展趋势研究

本文首先描述安全技术发展特点,进而论述安全技术未来的发展趋势.安全技术随着网络规模的不断扩大,未来的发展趋势有可能从量变走向质变,引发技术走向新的变革,其中差异化安全业务、安全的通信新协议和网络可溯源性技术将是这场变革的重要内容.     

基于安全等级协商的移动安全服务系统

分析了移动业务在安全方面需求的差异性,设计了安全策略及组织结构。在此基础上提出了一种移动安全服务系统模型,并设计了不同安全等级的网元之间的协商流程。该研究成果有效解决了按照用户需求分配安全服务的问题,并为移动通信运营商实现增值安全服务提供技术保障。     

一种混沌网络简单电路实现

本文利用简单的非线性电子元件设计成混沌电路，该电路具有设计简单，易于集成等特点。利用多控制参数使得该混沌电路具有丰富的混沌动力学行为，本文利用Lyapunov指数，从理论上分析控制参数对电路输出的影响。根据理论分析结果，调节电路的参数，可以成功地看到不动点、倍周期、混沌现象。这一简单电路可望在混沌神经网络，混沌通讯领域获得应用。