数字化和人工智能助推智慧农业发展路径研究

针对传统农业亟需结合现代通信技术、物联网、大数据和人工智能实现数字化和智能化转型升级的背景,分析了现代通信技术、物联网、大数据和人工智能对于促进农业发展的优势,研究了数字化和智能化技术应用于农业的前景和方法,得出智慧农业发展需要融合各领域产业发展需求,通过现代通信技术、物联网、大数据和人工智能技术作为有力工具,共享数字化成果,有效利用高科技实现农业技术和管理的共同提升,助推农业智慧化转型和发展。     

模糊支持向量机在径流预测中的应用

在分析现有径流预测模型局限性的基础上,考虑径流量随时间变化的不确定因素,建立了基于模糊支持向量机的径流预测模型,使得较近时间的径流数据与较远时间的径流数据相比,对预测精度的提高影响更大.将该模型应用于新疆伊犁河雅马渡站年径流预测中,与传统的支持向量机预测模型比较表明,模糊支持向量机预测精度有较大的提高,并能进一步在其他流域径流预测中推广应用.     

C_2-轴对称联苯类手性双膦配体的研究进展(一)

手性膦配体的合成及其在手性诱导催化反应中的应用一直是不对称合成与催化研究中非常重要的研究领域之一。近10年来,大量的C2-轴对称手性双膦配体被合成出来并成功地应用于不对称催化研究,本文从C2-轴对称联苯类手性双膦配体的介绍、合成方法,C2-轴对称联苯类手性双膦配体在不对称催化氢化,以及其在其他不对称诱导反应中的应用4个方面综述了相关研究进展,并对今后配体的合成及应用前景进行了展望。     

水电站尾水管CAD的参数化实体造型方法及实现

提出了参数化实体造型的方法．该方法可以根据水轮机的类型自动选择尾水管的型号，根据转轮直径大小自动检索及计算尾水管的几何尺寸．由这些参数通过实体造型可自动生成尾水管的三维实体图，进而生成其单线图及任意截面的型线图     

基于BP网络的语音信号自适应噪声抵消系统控制与研究

在信号的处理研究中,自适应噪声抵消技术被广泛的应用于通信、控制等领域,LMS算法是最常见的自适应算法。但是信号通道结构比较的复杂或者存在非线性和多噪声通道交叉串扰时,传统自适应滤波器的设计和使用就有很大的局限性。本文中的自适应噪声抵消设计思路,在基于误差反向传播算法(BP算法)的多层前向人工神经网络进行分析基础上,结合传统自适应噪声抵消系统基本原理,建立的基于BP算法的噪声抵消系统。由于神经网络能够克服传统自适应噪声抵消器无法解决的非线性问题,神经网络的自适应噪声抵消技术能够非常有效消除背景噪声。经过Matlab仿真,结果表明:采用BP网络设计的噪声抵消设计具有很好消除背景噪声的效果。     

国外品牌微机保护装置在国内电力系统中的应用

在20世纪90年代中期,重庆国网系统曾用过诸如ABB、西门子等国外品牌的进口微机保护装置。由于当时尚未充分了解国外品牌保护装置的性能,也未充分掌握其正确使用方式,所以这些设备非但没有起到保护电网安全的作用,反而使得继电保护人员长期为它们的运行、检修、维护所困扰。     

对建设国家电力博物馆的几点思考与建议

博物馆作为建设文化强国的重要载体,越来越受到国家、社会和公众的重视。作为国家基础产业的电力行业,建设一所能够展现行业全貌的博物馆,传承电力文化和精神,凝聚行业共识,具有非常重要的意义。对此,华北电力大学党委宣传部仇必鳌、陈华两位同志进行了深入的思考和长期研究,就建设国家电力博物馆的若干问题提出自己的见解。本期杂志特刊发他们的《对建设国家电力博物馆的几点思考与建议》一文,希望能够抛砖引玉,为推动此项工作的开展、促进电力行业的文化建设做出应有贡献。     

SOP模型在企业物流运作中的应用初探

标准操作流程（SOP）对企业改善业务流程,提高物流业务的运作效率和效果,具有非常重要的意义。以基于时间的流程分析,探讨SOP模型在物流运作中的应用,并以某物流企业储运业务流程为实例,对SOP模型在企业中的实际应用进行分析。     

线材车间实现一火成材以来的工艺改进

针对八钢线材车间一火成材工艺改造后生产过程中存在的问题,进行了一系列改进。分析了工艺改进的原因、改进方案的选择和改进后的效果。     

面向特定领域人机对话模型研究与实现

通用的自然语言的理解技术当前并不是很成熟,但在面向特定领域的自然语言理解还是可能的。论文从特定领域自然语言的特点以及机器理解技术出发,给出一种适用于特定领域的自然语言理解技术。这种自然语言理解技术结合语音识别和语音合成技术,可以达到比较理想的人机对话效果。论文给出的这种处理模型可以在更多的人机交互场合中得到应用。