浅谈别墅式办公楼设计——昌辉中暨大厦之别墅式办公设计

结合市场需求,充分利用地块的自然景观,将＂绿色＂引入室内,创造出错落有致的空间组合,营造＂田园＂般别墅式办公建筑。     

雄安郊野公园雄安馆装修工程BIM模型创建方法研究

雄安郊野公园雄安馆是集展览与餐饮住宿为一体的异形建筑物,场馆内装修精细美观,造型奇特,但其中的异形装修构件大大增加了BIM建模难度。本文采用参数化建模工具对不同异形构件进行建模,运用Revit软件结合Dynamo插件实现蘑菇状装饰柱建模,应用Grasshopper插件实现异形穹顶建模及六边形天花吊顶建模,大大提高了建模的效率,可以为其他复杂装修工程建模提供一定的参考价值。     

PEI功能化多孔生物炭对水中V(Ⅴ)的吸附研究

针对水体钒污染现象,以经磷酸浸渍的马缨丹为原料制备多孔生物炭后负载聚乙烯亚胺(PEI),得到PEI功能化多孔生物炭(PBC)。采用BET、扫描电镜(SEM)、EDS能谱和红外光谱(FT-IR)进行表征,并探究其对水中钒离子[V(Ⅴ)]的吸附。结果表明：PBC具有丰富的孔隙结构及表面官能团,比表面积和孔容分别为原始炭(LBC)的5.87倍和12.33倍;PBC和LBC对V(Ⅴ)的饱和吸附量分别为147.47mg/g和4.98mg/g; PBC对V(Ⅴ)的吸附行为符合Langmuir模型和拟二级动力学模型,可选择性高效吸附水中V(Ⅴ)并循环再生利用。PBC对V(Ⅴ)的吸附机理以静电作用、多孔吸附、络合及还原作用为主。     

国土空间规划中碳中和评估及规划应用路径研究

国土空间规划是开展国土空间资源保护利用修复的蓝图,是保障城市实现碳中和目标的重要政策文件。当前,将碳中和目标纳入国土空间规划缺乏与基础数据相关联的碳定量方法、明确的碳汇和碳减排目标,以及纳入规划体系的碳中和约束指标与具体落实策略等。研究以山东省威海市为例,探索与国土空间规划衔接的碳中和评估方法;围绕“目标—指标—策略”框架,确立碳中和目标,建立碳中和指标体系;探索与开发利用、专项要素等挂钩的实施策略,有效链接碳中和与国土空间规划,探析协同推进“双碳”战略和国土空间战略的技术框架与实施路径,从而促进国土空间的低碳转型。     

缓释双氯芬酸钠的透明质酸可溶性微针的制备与表征

透皮给药是将药物递送入皮肤从而达到治疗效果的一种给药方式。微针作为一种新型的透皮给药方式,具有成本低廉、便于自我给药、递送效率高等优点。但在微针中直接混入药物会造成药物释放过快、增加给药频率的问题。可降解介孔二氧化硅纳米颗粒（biodegradable mesoporous silica nanoparticles,b-MSNs）是一种广泛使用的无机药物载体,具有生物相容性好、可缓释药物等优点。因此提出了一种包封双氯芬酸钠（diclofenac sodium,DS）的b-MSNs的透明质酸微针即b-MSNs-DS透明质酸微针制备技术,并对b-MSNs-DS的表征以及微针的制备工艺、表征、生物相容性、抗炎效果、药物缓释效果、力学性能进行探究。b-MSNs-DS透明质酸微针可以缓释药物,从而较长时间内保持有效的药物浓度,解决了药物释放过快的问题。制备b-MSNs-DS透明质酸微针可以降低药物进入机体的吸收速率,长时间维持有效的血药浓度,从而降低给药频率,进而降低药物毒副作用,在临床医学中显示出巨大的前景。     

高校BIM在线教育的闭环管理体系研究

本文在全面梳理现有高校BIM教育形式和深入分析其问题的基础上,根据闭环管理理论,提出了由专业知识、软件知识、软件操作知识、项目应用知识构成的BIM线上教育知识体系以及由课前问题引导、课前视频预习、专业知识讲解、软件知识讲解、操作方法讲解、操作习题练习、项目应用讲解、课堂项目练习、课后习题练习、课后项目练习构成的BIM线上教育流程体系。由此构成了在线教育的闭环管理体系,并在最后以该体系在高校的BIM基础课程中系统应用做了案例研究。     

生态廊道的精细化划定与管控思路探讨——以广东省四会市为例

生态廊道作为生态安全格局的骨架,承担着维护生态系统稳定性、限制建设用地无序蔓延的功能.文章通过分析传统生态廊道规划存在的廊道边界划定不明确、缺乏保护动力和合理的利用机制等问题,从保护与利用的角度出发,提出国土空间规划背景下生态廊道的精细化划定、管控与利用方法,以及特殊节点的管控与处理方式和其他保障措施.在此基础上,文章...     

卷积神经网络在建筑消防信息化的应用——以城市综合管廊火灾监控为例

随着科学技术的进步,越来越多的行业和领域在朝着信息化方向发展。综合管廊已成为城市能源输送的重要保障,但是在大型市政基础设施集中化发展背景下,其火灾隐患问题逐渐凸显。利用YOLO V5建立的卷积神经网络能够对火焰进行高精度识别,进而实现从识别结果中提取实时火焰蔓延位置、蔓延速度和火焰宽度等重要火灾发展关键参数。通过设计12组发展速度不同的综合管廊电缆火灾试验,对卷积神经网络进行训练并验证其信息提取的准确性。结果表明：卷积神经网络提取的火焰前锋蔓延位置平均相对误差为5%～15%、火焰蔓延速度平均相对误差为6%～20%、火焰宽度平均相对误差为10%～27%,进而证实该方法能够保证良好的提取精度。对建筑消防信息化监控来说,该方法能为火灾现场制定灭火救援战术提供关键依据,并让实时研判火灾发展趋势、评估事故严重性和估计事故损失成为可能。