合成1,4-苯撑-二-(5-氨基苯并噁唑)及电子光谱研究

以2，4—二氨基苯酚盐酸盐和对苯二甲酸为原料合成了1，4—苯撑—二—(5—氨基苯并噁唑)．反应过程中，首次加入还原剂SnCl2抑制2，4—二氨基苯酚盐酸盐的氧化，有效地提高了反应产率．通过熔点，元素分析，FT—IR，NMR，紫外—可见光谱表征化合物的结构．固体荧光光谱中，激发和发射光谱之间的Stokes位移说明固态分子间存在紧密的π堆垛，分子具有刚性的平面结构．可作为合成性能优异的芳杂环高聚物的单体原料．     

多槽连续浮选的数学模型

矿物颗粒在选矿设备中的运动具有一定的随机性。对于单一选矿设备中所出现的某些随机过程,如浮选槽中矿粒的相间转移,跳汰机中矿粒的分层,筛分机中矿粒的运动,苏联和西德的学者曾把它们视为马尔柯夫过程,并导出了相应的数学模型。对于串联的选矿设备,也曾有人进行过研究,但所建立的模型尚未与生产过程相联系,因而缺乏对生产的指导意义。     

一种智能手机上下文信息获取的代价模型及其应用

随着信息技术的发展和应用需求的增长,智能手机中嵌入了各种传感器和网络接口,它们是获取上下文信息,进而构建智能型移动应用的关键。尽管在智能手机中获取上下文信息的代价很大,但是这种代价却通常被移动应用开发者所忽视。提出了一个上下文信息获取的代价模型,它能对上下文信息获取的代价进行度量。设计并实现了一个上下文信息获取代价模型的测量工具CRCTest,并对Android智能手机的代价模型进行了测量。基于测量得到的Android平台上下文信息获取的代价模型实现了一个应用实例,通过对比两种位置上下文信息生成方式的代价,说明了基于代价模型优化设计上下文获取的可行性。     

智能电能表推广应用问题解答

1什么是智能电能表?智能电能表是指除具有准确计量客户使用的电能外,还具备信息传输、远程停送电、异常报警等功能的电子式电能表。2智能电能表与普通电能表有什么区别?智能电能表与普通电能表相比,在计量准确性要求上是相同的。智能电能表是电子式电能表的一种,与普通电子式电能表相比,增加了一个通讯模块,不会对电能表的计量性能产生影响,同时通讯模块所需的电源取自电     

预付费电能表的常见故障及分析

目前预付费电能表在我国还处于发展和完善的过程中，总的来说产品还不是很成熟，现场运行故障率还比较高，为便于现场运行维护管理，本文将讨论预付费表的常见故障，并对常见故障进行分析：１机械计度器计量的电量与电子计度器计量的电量不符，且相差较大这里所指的机械计...     

大豆卵磷脂含量测定方法及其质量指标

磷脂作为营养性饲料原料,在水产饲料及畜禽饲料中的利用越来越广泛。至今,饲用磷脂产品尚无统一的质量标准和检测方法,因而其产品质量良莠不齐。本文介绍了国内、外相关的产品指标要求;根据丙酮沉淀法、总磷测定法进行了磷脂含量的测定,并进行了测定方法的比较实验。     

智能微型断路器抗强磁干扰技术

针对智能微型断路器在强磁干扰情况下容易出现误动和拒动的问题,对可能造成磁干扰的智能微型断路器操控系统、直流电机、开关电源等相关模块进行了分析,并提出了具体的优化设计方案。提出了基于微动开关与霍尔开关双模检测相结合的操控系统抗磁干扰优化设计方法,并从硬件和软件2方面加以实现。提出了直流电机抗磁干扰优化设计方法和开关电源输出功率抗磁干扰优化设计方法,提高了直流电机和开关电源抗磁干扰的能力。实验表明,经优化后的智能微型断路器抗磁干扰性能优越,稳定性、可靠性高,解决了智能微型断路器在强磁干扰情况下容易出现误动和拒动的难题,具有推广应用价值。     

“世纪周刊”信息技术发展历程回顾之三——操作系统回首风雨路

任何数字电子计算机都必须在其硬件平台上加载程序相应的操作系统之后,才能构成一个可以协调程序运转的计算机系统。 操作系统是计算机系统中的一个系统软件,是一些程序模块的集合。它们能以尽量有效合理的方式组织和管理计算机的软硬件资源,合理地组织计算机的工作流程,控制程序的执行并向用户提供各种服务功能,使用户能够灵活、方便、有效地使用计算机,使整个计算机系统能高效地运行。     

基于多模态表征的移动应用GUI模糊测试框架

GUI模糊测试在提升移动应用可靠性和兼容性方面发挥着关键作用.然而,现有的GUI模糊测试方法大多效率较低,主要原因是这些工作过于粗粒度,仅基于单一模态的特征来整体理解GUI页面,应用状态的过度抽象使得许多细节信息被忽略,导致对GUI状态及小部件的理解不足.为了解决上述问题,本文提出了一种基于多模态表征的移动应用GUI模糊测试框架GUIFuzzer.该框架通过考虑多模态特征,如视觉特征、布局上下特征以及细粒度的元属性特征,来联合推断GUI小部件的语义,然后训练一个多层次奖励驱动的深度强化学习模型来优化GUI事件选择策略,提高模糊测试的效率.我们在大量的真实应用上对所提框架进行评估.实验结果表明,与现有的竞争性基线相比,GUIFuzzer显著地提升了模糊测试的覆盖率.我们还对特定目标的定制化搜索即敏感API触发进行了案例研究,进一步验证了GUIFuzzer框架的实用性.     

基于分割的数字图像云存储机制

随着云计算和数据中心的发展,数据处理和存储工作逐渐转移到云平台.通过云服务器存储数字图像可以解决图像存储和共享的问题,但是一些云服务器可能难以保证这些数字图像数据的可靠性和可用性,导致用户隐私泄露.提出一种基于分割的数字图像云存储机制,并采用了2种不同的图像分割算法：分块分割和分层分割.为了验证该机制,实现了一个支持隐私保护的数字图像云存储工具,针对不同图像分割方法进行了比较分析与实现,对所选的不同云服务器服务质量进行了测试.通过一系列实验,结论表明该机制可为数字图像云存储提供隐私保护、提高可靠性,并在一定程度上提高云存储的性能.