JBEOS：一种构件化的嵌入式操作系统

构件化嵌入式操作系统是基于构件的软件开发方法存嵌入式操作系统领域的应用．当前的构件化嵌入式操作系统在系统结构、构件模型、系统构造方法及工具支持等方面各有不同．与现有研究相比较，本文所介绍的构件化嵌入式操作系统JBEOS的特点主要表现为：直接从已编译的二进制目标文件制作可复用构件；基于XML的构件描述语言XCODE描述软件构件；目标运行系统通过系统所提供的构件服务在启动时动态构造等。     

S3ML: 一种安全的机器学习推理服务系统

隐私保护问题在当今机器学习领域日益受到关注, 构建具备数据安全保障的机器学习服务系统变得越来越重要. 与此同时, 以英特尔SGX为代表的可信执行环境技术得到了日益广泛的使用来开发可信应用和系统. SGX为开发者提供了基于硬件的名为飞地的安全容器来保障应用程序的机密性和完整性. 本文基于SGX提出了一种面向机器学习推理的安全服务系统S3ML. S3ML将机器学习模型运行在SGX飞地中以保护用户隐私. 为了构建一个实用的基于SGX的安全服务系统, S3ML解决了来自两方面的挑战. 首先, 机器学习推理服务为了保证高可用性和可扩展性, 通常包含多个后端模型服务器实例. 当这些实例在SGX飞地内运行时, 需要新的系统架构和协议来同步证书及密钥, 以构建安全的分布式飞地集群. S3ML设计了基于SGX认证机制的飞地配置服务, 来专门负责在客户端和模型服务器实例之间生成、持久化和分发证书及密钥. 这样S3ML可以复用现有的基础设施来对服务进行透明的负载均衡和故障转移, 以确保服务的高可用性和可扩展性. 其次, SGX飞地运行在一个名为飞地页面缓存(EPC)的特殊内存区域, 该区域的大小有限, 由主机上的所有SGX飞地竞争, 运行在飞地中应用的性能因此易受到干扰. 为了满足机器学习推理服务的服务级别目标, 一方面S3ML使用轻量级的机器学习框架和模型来构建模型服务器以减少EPC消耗. 另一方面, 通过实验发现了使用EPC页交换吞吐量作为保障服务级别目标的间接监控指标是可行的. 基于该发现, S3ML提出基于EPC页交换强度来控制服务的负载均衡和水平扩展活动. 基于Kubernetes、TensorFlow Lite和Occlum实现了S3ML, 并在一系列模型上进行实验, 对S3ML的系统开销、可行性和有效性进行了评估.     

水利施工管理存在问题及管理模式研究

主要研究水利施工管理中存在的问题和管理模式。分析了当前水利施工管理工作中存在的突出问题,并对水利施工的项目化管理模式进行了详细讨论,还总结了当前水利工程施工管理模式的优化措施。     

条形码技术在电能计量器具管理中的应用

提出了条形码技术在计量器具管理中应解决的几个主要问题，讨论了编码设计的原则，阐述了条形码的技术要求，介绍了条形码在计量管理中的具体应用方法。     

一种基于交叉视图的Windows Rootkit检测方法

Rootkit被病毒、木马等恶意软件用来隐藏其在被入侵系统上的踪迹,使得它们能够在系统中潜伏较长时间,它的存在给系统及其使用者带来较大的安全隐患.首先对Windows rootkit进行了研究,以此为基础,从rootkit的行为入手,提出了基于进程检测进行rootkit检测的机制,并设计了一种基于交又视图的Windows rootkit检测方法.这种方法通过比较从系统高层和底层获得的进程列袁,从中检测出被rootkit隐藏的进程,其中,系统底层的进程列表通过在Windows内核中查找内核对象的方法获得.最后,利用这种方法实现了一个Windows rootkit检测工具Ⅵ一TAL,并选用若干有代表性的rootkit进行实验,通过和其他工具的对比,验证了这种方法具有较强的检测功能.     

法国电力计量管理的启迪

１９９８年９月６～２０日,湖南省电力公司一行８人,对法国电力公司的计量管理工作进行了实地考察。通过这次考察,对法国电力公司有了一个较深入的了解,该公司的很多先进管理方法对我们都很有借鉴和启发作用。１法国电力公司计量管理工作的特点１．１计量管理机构及量...     

一种基于智能物体的物联网系统及应用开发方法

随着普适计算和物联网技术的发展和应用,人们不断地把传感、效应、通信和计算能力嵌入到现实世界的人工物体中,使其更加智能化、自动化甚至协同地完成复杂的任务,这类能力得以增强的新型物体被称为智能物体或者智能对象.智能物体将成为物联网的基本构造单元,促进新型物联网应用的涌现.但是,基于智能物体开发物联网系统和应用面临着智能物体的动态性以及它们在固有功能、计算能力、网络接口等方面的异构性带来的挑战.为此,提出了一种智能物体交互机制和统一的编程抽象来支持基于智能物体的应用系统开发,实现了一个中间件系统来完成该交互机制和编程抽象,同时提供运行时支持.基于提出和实现的智能物体编程抽象,应用开发者可以容易地开发基于智能电视、智能空调、智能投影仪、智能电灯等设备的应用程序.应用举例和实验结果表明,利用基于智能物体的开发方法能够灵活有效地开发物联网应用.     

一种网络化移动应用部署方案优化方法

从软件体系结构角度出发,从满足移动用户个性化需求入手,提出一种便于移动应用开发和部署的整合方案.该方案从设备属性(如CPU、内存、屏幕、通信模式等)、用户偏好(如对能耗和性能的偏好等)以及QoS需求(如交互频率、安全、实时性等)等多重维度入手,采用体系结构驱动的方法对应用进行建模,并生成满足用户个性化需求的部署方案,从而有效提高了移动应用的可配置性.实验结果表明,该方案可以有效地方便移动应用的开发及部署,提高应用与用户需求的契合程度,改善网络化移动应用的可配置性.     

网络化移动应用的全局适应性数据预取机制

提出一种多目标的数据预取方法(multiple goals oriented data prefetching,简称MGODP)来满足不同用户的数据预取需求.MGODP不仅从用户偏好出发为其预取合适量的数据,而且从服务器角度出发,对于Client/ Server模式下的数据访问提出全局合作的方法,以大幅度提高服务质量.另外,MGODP提供了移动客户端和服务器之间平衡工作负载的合作机制,合理分配系统资源,保障系统性能.通过一系列实验可以看出,MGODP方法能够很好地满足不同用户的需求,并通过全局合作和负载均衡机制在保证用户性能需求的前提下,尽可能地减小对电池电量和网络带宽的消耗.     

2,6-二(对氨基苯)苯并[1,2-d;5,4-d′]二(口恶)唑的合成

以三氯苯为原料,依此经过硝化、水解和催化加氢制得4,6-二氨基间苯二酚盐酸盐.在多聚磷酸中,此盐酸盐和对氨基苯甲酸缩合成标题化合物.分别对中间体的重结晶、缩合反应温度、缩合反应体系组成等方面进行了改进,总产率为70%.