人工养殖鲟鱼皮的有效利用与制革实验研究

从环境友好的角度出发,选择了无铬工艺,以人工养殖鲟鱼皮为原料,经脱脂、浸水、浸灰、脱灰、脱骨刺、浸酸和铝鞣过程制得了鲟鱼皮革.报道了鲟鱼皮的不均匀性,鲟鱼皮脂的含量在6.07%～18.49%.讨论了浸灰时间和鞣革时间对鲟鱼皮革质量的影响.     

氯氰菊酯微乳液可视化研究

采用亚微观可视化反应装置对氯氰菊酯微乳液的样品进行微粒运动状态的动态观察,对微粒的粒径进行了测试。结合图像讨论了微乳液中微粒状态与粒径分布的关系和微粒的分布与分散性的关系,实现了微乳液微观状态的可视化和微粒粒径测量的可视化。讨论得出颗粒越细粒径分布越窄,微乳液稳定性越好;当可测量微粒的粒径越小,在单位图片上（或单位时间内）微粒的分布越少时,微乳液的分散性越好,透光率越高。     

基于格子玻尔兹曼方法的横向交变质量力对核沸腾影响的数值分析

采用格子玻尔兹曼方法的单组份伪势模型与有限差分耦合的混合热格子玻尔兹曼模型,对在横向交变质量力作用下的单汽泡核态沸腾过程进行了研究,探讨了在不同接触角和过热度下,横向交变质量力的振幅和交变频率对汽泡脱离底壁的脱离特性的影响。结果表明,施加横向交变质量力会造成汽泡脱离直径减小,同时加速汽泡脱离底壁。其次,壁面越疏水,汽泡的脱离行为受到横向交变质量力的影响越大;壁面过热度越大,汽泡的脱离行为受到横向质量力的影响也越大。另外,在模拟工况下,当横向交变质量力的振幅大于0.01时,添加横向交变质量力会使汽泡的脱离直径与脱离周期均减小;而横向交变质量力的交变频率仅在某一频段时,使得汽泡的脱离周期减小。     

湖北某厂以清洁生产为目标的污水治理方案

在化工制药生产过程中,产生一类以分子量小、挥发性较强,对生化过程有害的污水,使上流式厌氧污泥床反应器(UASB)系统难以正常工作.为解决这类化工污水的生化消解问题,以湖北某厂生产吡哆醇盐酸盐产生的污水治理为例,应用"鱼刺图"的方法分析,找到了该企业生化系统不能开车正常的主要原因是三乙胺和正丁醛杀灭或抑制了菌群的生长.提出了——对三乙胺和正丁醛等进行氧化解毒是确保该UASB系统正常开车的关键.在协同使用气提回收三乙胺和正丁醛等,曝气脱毒,催化燃烧曝气后的稀相有害物质的基础上,提出了该企业实践清洁生产的实施方案.     

碳化硅结势垒肖特基二极管的质子辐射效应

碳化硅结势垒肖特基二极管(SiC JBS)是新一代航天器电推进系统的关键部件,但高能粒子辐射严重威胁其可靠性与稳定性。为揭示其辐射损伤机理,为其抗辐射加固设计与考核评估储备数据,本研究基于加速器开展了先进商用SiC JBS 10~20 MeV中能质子地面辐照实验,并提取器件辐照前后的正向伏安特性、反向伏安特性、电容电压等电学参数及缺陷特性。系统分析器件关键特性随辐照条件的改变规律。结果显示,质子辐照引起了器件肖特基势垒升高、载流子浓度降低,且10 MeV较低能质子导致的位移损伤退化更严重。分析认为,PN结界面缺陷导致高性能商用SiC JBS反向电学性能对中能质子的辐照更加敏感,正向特性相对稳定,辐照生碳缺陷造成载流子去除效应是引起SiC JBS性能退化的主要机制。     

CuCl/La0.5 Pb0.5 MnO3催化甲醇氧化羰基化合成碳酸二甲酯

通过混烧法制备了CuCl/La0.5Pb0.5MnO3负载型催化刺,采用BET、XRD对其进行了表征,研究了其对甲醇液相氧化装基化合成碳酸二甲酯反应的催化性能,并考察了反应温度、反应时间、压力及O2含量对催化反应的影响.结果表明,以溶胶-凝胶法制得的钙钛矿型复合金属氧化物La0.5Pb0.5MnO3为载体,CuCl负载量为10%、300℃焙烧6 h制备的催化剂,其比表面积为7.67 m2·g-1,晶相结构完整,CuCl高度分散,具有好的活性和选择性.当反应温度为120℃、总压力为2.5 MPa、O2含量为8%、反应时间为4 h时,碳酸二甲酯收率可达79.0%,选择性大于96.0%.     

下肢外骨骼机器人意图识别算法研究

下肢外骨骼机器人能让截瘫患者一定程度上恢复站立、行走等一些运动能力。其作为一种人机耦合的系统,人机交互接口（HMI）扮演着重要的角色。准确地获取穿戴者（截瘫患者）的运动意图,是下肢外骨骼机器人研发的主要挑战。针对当前意图识别主要采用手动阈值判断的方式,该文提出了一种利用机器人零力矩点（ZMP）特征,并基于支撑矢量机（online SVM）检测穿戴者运动意图的在线学习算法。最后在实际系统上完成该算法的验证。     

低品位锰矿制备硫酸锰的研究

以铁矿精选后的尾矿-硫精砂为还原剂,用硫酸直接浸出锰含量为15％左右的低品位锰矿,可得到较好技术指标的硫酸锰产品,锰的浸出率在97％以上,锰回收率可达92．39％．实验得出当锰矿粉、硫铁矿和硫酸三者的质量比为1：0．2：0．46,浸出时间为10h时,锰浸出效果较佳,且副产品酸性白土的产率为51％～72％．     

基于Markov链的最优化模型在长江水质预测中的应用

马尔科夫预测方法在预测领域有着广泛的应用.该方法应用的一个重要问题就是如何估计一步状态转移概率矩阵.在历史资料没有给出系统处于n个状态次数的情况下,给出一步状态转移概率矩阵估计的最优化方法.最后讨论了基于Markov链的最优化预测模型在长江水质预测中的应用,表明该模型有效、可行.