一种过零脉宽检测QPSK全数字解调器及其FPGA实现

根据现代通信系统中调制解调技术全数字化的发展趋势和FPGA的广泛应用,文章提出并实现了一种采用过零脉宽检测方法、以FPGA为硬件载体的全数字QPSK解调器实现方案,并通过软件仿真和硬件测试验证了该方案的正确性和可行性.     

金莲花黄色素稳定性的研究

研究了微波辅助提取的金莲花黄色素的稳定性。结果表明：金莲花黄色素具有较强的耐酸、耐氧化性,高温对色素有降解作用,但60℃以下稳定性良好;还原剂和光照对色素有明显影响,而常用食品添加剂食盐、蔗糖等对其无影响。     

办公建筑内部空间人性化设计研究

随着新技术、新材料的工业化发展,办公建筑不断向大型化、复合化、智能化方向发展。现代办公建筑的主要问题之一,就是缺乏对人性的关怀。本文从人的使用特点出发,将办公建筑内部空间分解,阐述了其特点及功能,并分别提出了人性化的办公建筑空间设计对策。     

基于模糊聚类分析识别内燃机缸内燃烧异常的故障

运用模糊诊断理论,通过测试内燃机循环内转速波动,对ＳＹ４９２Ｑ－４ 型汽油机燃烧异常的症状进行识别诊断,结果表明模糊聚类方法可以对故障发生的中间随机原因（症状）进行定位研究,并在一定的转速范围内对于多因素的故障识别具有很高的准确性．     

正交试验优选苦瓜黄酮超声波提取工艺

用正交试验对苦瓜黄酮的超声波提取工艺进行了优化,确定的最佳工艺为:超声波功率80 W,提取时间20 min,提取液为体积分数90%的乙醇溶液,料液比1∶30(g∶mL).并与传统提取法进行了比较,结果表明,超声波提取苦瓜黄酮优于传统提取法,具有省时、高效的优点.     

珠江流域“94.7”西,北江洪水情况

7月中下旬,受低压槽影响,广西西江、桂江、郁江、贺江及广东北江、绥江、珠江三角洲降暴雨到特大暴雨,使西北江中下游及珠江三角洲再次出现大洪水。1 雨情 7月17～23日,广西红水河、黔江、柳江、桂江、郁江、贺工流域降大暴雨到特大暴雨,其中:18、19两日降雨量超过60mm以上有迁江、龙胜、三江、融江、柳城、忻城、柳江、河池等8个站,其中迁江139mm,柳城134mm,河池145mm。20～23日降雨量超过100mm以上有贵县、大湟江口、梧州、昭平、贺县、钟山、富川、龟石、大宁、贵岭、新丰、连山等12个站,其中最大的贺县日雨量达331mm,其次     

基于投影寻踪的滨海盐碱地改良综合效应评价

为综合评价滨海盐碱地改良综合效应,从经济效益、土壤质量、生态环境3个方面建立滨海盐碱地暗管改碱效应评价指标体系。应用基于粒子群算法的投影寻踪方法,建立滨海盐碱地暗管改碱效应等级评价模型,详细介绍了该模型的构建过程。利用该模型将暗管改碱效应等级的多维分级指标综合成一维投影值,根据投影值与评价等级经验值的函数关系可对暗管改碱样本集进行合理分级,采用粒子群算法直接优化投影寻踪的投影函数和投影方向,由最佳投影方向计算评价样本所属等级。在江苏滨海盐碱地暗管改碱效应评价中的应用表明,直接由样本数据驱动的投影寻踪等级评价模型对样本的综合效应等级评价合理,模型精度较高,平均相对误差为6.3%。     

化工企业档案管理存在的问题及创新思路研究

档案管理作为化工企业管理的一项重要内容,必须立足时代发展趋势,加强创新,如此才能提升化工企业的市场竞争力,才能实现化工企业长久、稳定的发展。基于此,文章概述了化工档案管理工作,分析了化工企业档案管理存在的问题,论述了化工企业档案管理创新的意义,并从多个层面提出了解决对策,期望在有效管理方式的推动下,提升化工企业自身的管理效率。     

某大型汽车厂涂装车间搬迁遗留场地的污染特征分析

以某大型汽车厂涂装车间搬迁遗留场地为研究对象,在初期污染识别的基础上,采集0~6 m深的58个土壤样品、4个地下水样品及1个清洗池废水样品,检测其中的重金属、总石油烃(TPH)、挥发性有机物(VOC)及半挥发性有机物(SVOC)的含量,分析了主要污染物在该区域土壤和地下水中的水平与垂直分布特征,并根据土工试验结果、场地布局等情况进行污染源溯源分析。结果表明:土壤中检测出的污染物为TPH(C_(15)-C_(28))及苯并[a]芘、苯并[a]蒽等多环芳烃类,地下水和清洗池废水中检测出的污染物为TPH(C_(15)-C_(28))。土壤污染物检出样品基本分布在表层(0.5-1.5 m),场地内污染物分布也较集中,其中超标样品集中在SB-4点位0.5 m处,但检出深度达5 m,推测该处的污染是由原材料跑冒滴漏所致。水样中检出TPH的质量浓度范围是120~2 100μg/L。由地下水埋深及流向判断,地下水的污染可能是因为清洗池渗漏。     

一种多视角SAR图像目标识别方法

针对合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）图像目标识别问题,提出了一种联合多视角的方法。基于图像相关准则对多视角SAR图像进行聚类分析,获得若干视角集。分别对每个多视角子集采用多重集典型相关（Multiset Canonical Correlations Analysis,MCCA）进行特征融合,获得特征矢量。采用联合稀疏表示对各个视角集的特征矢量进行表征分类,获得决策结果。在样本丰富的MSTAR数据集上开展实验与分析,结果表明,所提方法对10类目标样本在标准操作条件、噪声干扰以及遮挡情形下均可以取得优势性能,验证了其有效性。