国际学术界璀璨星光中的华人科学家——“2020 ASME机械设计终身成就奖”获得者戴建生教授

正2020年6月,美国机械工程师学会(ASME )设计工程分会授予华人科学家戴建生教授 "2020 ASME 机械设计终身成就奖"(2020 ASME Machine Design Award)。颁奖辞是:为建立可重构机构领域和变胞机构子领域作出了开拓性与奠基性贡献;通过研究、应用、教学和服务对机械设计产生了持久性影响,从而弥合了通用但昂贵的机器人与高效但不灵活的机器之间的鸿沟。戴教授成为1959年以来该奖项的第58位获得者,是有史以来第     

有监督学习下的市域铁路隧道结构裂缝边缘识别方法

裂缝病害的定期巡检工作是保证市域铁路隧道结构正常运营的关键.针对市域铁路隧道结构表观裂缝的有效识别问题,提出了有监督学习下的市域铁路隧道结构裂缝边缘识别方法.首先,利用消费级数码相机获取了市域铁路隧道结构表观状态的图像数据;然后,基于Canny算子的初步边缘目标检测结果,构造了边缘目标的几何特征矢量,并在此基础上提出了...     

基于Galfenol合金的高灵敏度冲击力传感器

目前基于压电材料等的冲击力传感器由于其材料本身的脆性限制了其应用范围,Galfenol合金具有中等磁致伸缩以及较高机械强度,更适用于对冲击载荷的检测。提出以Galfenol合金(铁-镓合金)为敏感元件的磁致伸缩冲击力传感器,提出三种不同结构的敏感元件(棒、等截面矩形梁与变截面工字梁),通过建立动力学模型对比其整体的传感性能,并采用正交设计的方法对变截面工字梁的尺寸进行优化设计。动力学模型的对比表明,基于变截面工字梁的传感器灵敏度最高。对基于变截面工字梁的传感器进行试验研究,并采用麦夸特法对传感器进行标定,试验结果表明该传感器可实现对冲击力准确测量,平均误差不超过5.73%。该传感器可实现对瞬态冲击的检测,拓宽了Galfenol合金的动态检测领域。冲击载荷可直接作用在传感器的Galfenol合金梁上,不需要额外的保护措施,结构更简单。通过结构优化对传感器的灵敏度作了进一步的提升。     

机械设计装配图CAD分析步骤

本文遵循软件工程的原理和方法,提出了一种机械设计装配图的分析步骤和表现工具,说明了该分析步骤的特点。     

自升式风电安装船PLC控制系统设计

通过对自升式风电安装船升降系统工作原理的分析,进行自升式风电安装船PLC控制系统硬件设计和软件设计,并借用PLC仿真软件对所编写的程序进行验证,得到一个可行的PLC控制系统．     

基于BP神经网络的倾斜情况下鼓形齿载荷增量模型研究

鼓形齿齿式联轴器允许轴间有一定倾角，但在倾斜情况下它的载荷变化往往被忽略，这对联轴器的使用是很不利的，分析了鼓形齿在无倾斜情况和倾斜情况下沿齿宽方向的载荷分布的规律，利用BP神经网络的非线性映射特性，建立了鼓形齿在倾斜情况下的载荷增量BP神经网络模型。并给出了模型仿真曲线。     

设计技术的现状与动向(Ⅲ)

六、设计技术中的计算机应用 1.计算机的构成和网络 纵观计算机的利用过程,可分为4个阶段:50年代以大型计算机的处理为中心。60年代末,转为高效利用计算机的分时处理。及至70年代,则以分散处理为中心。80年代,并行处理、智能处理又成了中心。计算机朝着高性能、小型化,低价格方向发展,工程工作站以及微机进入普及阶段。于是,在计算机应用于设计技术方面,产生了集中化和分散化的两极现象,从设计高效化的观点出发,目前     

汽车驾驶舱人机空间虚拟设计与评价

阐述虚拟现实技术与人机工程学的基本特征,提出虚拟人机工程设计、虚拟人机评价系统,并在新型汽车开发中综合运用了虚拟设计,进行了虚拟人机评价．最后对虚拟人机在产品研发领域的应用前景作了分析和预测．     

GMA的PID神经网络控制器设计与仿真研究

由于磁滞非线性现象,导致超磁致致动器(GMA)在开环系统中产生了定位误差,在闭环系统中造成了系统不稳定.为了克服该问题,应用PID神经网络系统,提出了一种实时滞回补偿控制策略,以实现GMA的精密位移跟踪控制.PID神经网络是依据GMA的滞回特性构造的,通过反馈误差学习方案在线自适应学习GMA的逆滞回模型.通过仿真,结果表明该控制策略能够适应GMA滞回特性随机械负载的变化,在线建立GMA的滞回逆模型,从而消除滞回非线性,实现GMA的精密定位.