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With the increasing popularity of cloud computing, there is an increased demand for cloud resources in cloud. It has become even more urgent to find solutions to improve resource utilization. From the perspective of a cloud consumer, a cloud application processes a large information flow involving user actions that access resources, but little work has so far been devoted to research from the perspective of the interaction between the user and the cloud application. In this paper, we analyze the interaction in detail, and propose a general mathematical interaction model to formulate the challenge pertaining to storage resource allocation as an optimization problem, focusing on minimizing both the user’s cost and server’s consumption. A potential response mechanism is then de-signed based on the interaction model. Fur-thermore, the proposed model is used to ex-plore strategies when multiple users access the same file simultaneously. Additionally, an improved queuing system, namely M / G / ∞ queue with standby, is introduced. Finally, an evaluation is presented to verify the interac-tion model. 相似文献
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Internet通过不同种类的链路将全球范围内的各种网络互联起来,本地ISP将用户的主机连接到本地ISP的网络上,进而连接到全球Internet上。携带各种数据的分组在Internet上传送时,通常要穿越不同ISP的网络,甚至完全不同种类的网络,因此,要对Internet网络性能进行全面的测量,需要各个ISP的参与和协作,但是由于ISP之间的关系是既相互合作又相互竞争,这样的协作在短期内还无法实现。目前对 相似文献
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86.
随着宽带以太网的发展,原有的认证方式已经不能适应用户多方面的需求。新的访问控制技术应运而生,介绍了一种802.1x协议及其在以太网中的广泛应用。 相似文献
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因特网业务量多重分形性本质成因的研究 总被引:9,自引:0,他引:9
近年来,关于因特网业务量多重分形性的研究已成为网络通信研究领域的一个热点.目前,在关于这一多重分形性的成因方面已经有了一些研究成果,大部分都认为这是由现代网络分层的体系结构造成的.然而这些结论对现代因特网的负载极重这一事实及其对网络业务量性质的影响没有给予充分的重视.通过对已有成果的研究,结果表明,在网络处于重负载的条件下,业务量多重分形性是由于TCP(transmission control protocol)独特的发送行为和多个TCP连接的汇聚造成的.为了支持这一结论,利用小波分析、模型模拟分析、实际数据计算等手段,从多个方面进行了论证.由于该发现是由现代因特网的实际情况得出的,因而比某些现有的结论更加接近实际,并且对因特网的网络设计和性能估计等方面具有重要的理论指导意义和实际使用价值. 相似文献
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为了分析下载速度的波动性对点对点(P2P)视频点播(VoD)系统服务质量的影响,提出了一个播放中断模型.由该模型可知下载速度的波动性是导致中断的主要原因,增加预取数据量和增大下载速度都能减小中断数,但前者使中断推迟发生,后者使中断提前发生.在1次播放过程中,发生多次中断的现象是存在的,但其概率很小.通过对PPLive点播系统进行网络测量,验证了P2P点播系统中断的特性. 相似文献
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不同的P2P 直播系统具有不同的设计理念和特点,以往对直播系统的研究大多基于PPLive,而PPStream由于其协议机制不对外公开,研究者知之甚少。本文的主要工作是:(1)通过网络测量破解了PPStream直播系统的缓存结构和共享机制,发现:与PPLive 系统滑动的共享窗口不同,PPStream具有跳跃的共享窗口---系统将节目源全局地划分成多个相位,下载同一相位的数据的用户之间才能进行数据共享;(2)利用“窗口跳跃模型”分析了PPStream 直播系统的缓存结构和共享机制对节点间的互惠关系(数据共享)的影响,发现:该种跳跃的共享窗口机制将造成节点相位波动;(3)根据该相位波动特征,我们建立了预估模型来描述系统中处于不同相位的人数。数值评估与系统仿真实验都表明,这个预估模型能很好地反映带宽资源争抢造成节点相位波动的特征。这有利于进一步完善PPStream 直播系统的带宽分配策略以保证节点的播放进度。 相似文献
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