GC/MS分析纸浆及沉积树脂中脂肪酸组成

本文用色谱-质谱联用分析了纸浆及其沉积物的树脂中的脂肪酸成分。结果表明:纸浆中脂肪酸成分主要是油酸、9,11-十八碳二烯酸和软脂酸。沉积树脂的脂肪配成分基本上与之相同。纸浆中甘油三酸酯的脂肪酸的主要成分是油酸和软脂酸。纸浆中的甘油三酸酯是导致制浆造纸过程中产生树脂障碍的主要有害成分之一。     

基于像素组合的快速哈夫变换

直线参数检测是图像分析和计算机视觉中一个基本问题,哈夫变换能很好地解决这个问题,然而哈夫变换的巨大计算量使它难于实时应用。因为一个图像点对应参数空间的一条曲线,图像点与量化后的参数区间是一对多的关系,造成了标准哈夫变换的计算复杂性。而两点确定一条直线,两个图像点对应一个参数点,利用这个原理能大幅度减少哈夫变换的计算量。     

Velocity Diagnosis of Critical Surface at Microwave Band in Laser-Induced Plasma

The velocity of critical surface at microwave band in laser-induced plasma was measured and the results are presented. The results indicate that the velocity of critical surface with low electron density is larger than that with the high one; and the velocity of critical surface increases with the laser power density.     

基于自监督网络的DDPG算法的建筑能耗控制

针对强化学习方法训练能耗控制系统时所存在奖赏稀疏的问题,将一种基于自监督网络的深度确定策略梯度(deep deterministic policy gradient,DDPG)方法应用到建筑能耗控制问题中.首先,处理状态和动作变量作为自监督网络前向模型的输入,预测下一个状态特征向量,同时将预测误差作为好奇心设计内部奖赏...     

基于图像掩码的棉纤维截面分割

针对棉纤维图像预处理提出了一种基于图像掩码的棉纤维截面分割方法,该方法既能够有效地解决纤维粘连问题,又能够去除大面积的背景区域,降低后续处理的数据量,此外,还抑制了边缘检测中的双边缘效应。     

基于Q-Learning算法的建筑能耗预测

提出一种基于Q-learning算法的建筑能耗预测方法.通过将建筑能耗预测问题建模为一个标准的马尔科夫决策过程,利用深度置信网对建筑能耗进行状态建模,结合Q-learning算法,实现对建筑能耗的实时预测.通过美国巴尔的摩燃气和电力公司公开的建筑能耗数据进行测试实验,结果表明,基于本文所提出的模型,利用Q-learning算法可以实现对建筑能耗的有效预测,并在此基础上,基于深度置信网的Q-learning算法具有更高的预测精度.此外,实验部分还进一步验证了算法中相关参数对实验性能的影响.     

基于频率域的图像质量检测方法

目前无参考图像质量评价方法中存在的量化精度不高和受图像对比度、纹理结构影响大等不足,难以用于高通量基因测序图像质量的检测。为此,在分析了黑色背景图像上叠加规则白色形状的同态傅里叶变换的基础上,提出了一种基于频率域的图像质量评价模型。该模型通过对频率域所表现出的图像纹理结构进行预处理,最终建模实现了高通量基因测序图像质量的评价指标。实践表明,该方法在评价高通量基因测序图像质量中具有较好的量化精度和可靠性。     

基于可靠性设计的新型潜水钟计算机控制系统

本文简要介绍了潜水钟控制系统的组成及针对潜水钟使用要求和特点所采取的措施, 并对调试中出现的问题及解决方法作了详细分析．     

自动调平系统设计与实现

本文介绍了利用PLC控制器实现机电式自动调平控制系统的工程原理,并在国内首次实现了机电式四点支撑的自动调平系统。通过长期使用性能良好、可靠性高。     

光纤弱磁场传感器闭环反馈电路稳定性研究

Michelson干涉型光纤磁场传感器具有极高的灵敏度,因此相应的驱动、控制与检测电路必须具有高度稳定性.采用闭环反馈电路,可使系统从环境大噪声中提取出微弱的信号.研究并设计的闭环反馈电路系统具有非常好的稳定性,能探测到nT量级的微弱磁场,在1 Hz时整个系统只有10 μV/ Hz的低噪声特性.