含盐溶液的蒸汽压

在328.15K到363.15K间用静态-双沸点仪测定了5个温度下5种含盐单一溶剂体系的蒸汽压数据。借助拟一元摸型,用状态方程关联和计算了含盐溶液蒸汽压,所选的4个方程是Peng—Robinson、MSRK、Mathias和Soave—van der Waals方程,都获得了较满意的结果。而其中以MSRK和Soave—van der Waals方程最为优越。充分证实了状态方程法可用于含盐单一溶剂的蒸汽压数据计算。     

实验分组教学模式下的AE动画教学研究与实践

三维动画教学中,After Effects(以下简称AE)是一个专业后期效果软件,AE是视频后期制作的重点课程,通过学习能够掌握如何给动画帧或者图片、视频文件加上眩目的特效。在ADOBE Premiere和其它一些软件的帮助下,还能独立生成一部三维动画后期制作。     

离子交换法净化金电解液的研究

制备6N高纯金的过程中需要对金电解液进行净化。选择2种阳离子树脂进行实验,并研究金电解液pH值和浓度对净化效果的影响。结果显示,当pH=3,电解液浓度为90 g/L时,001×7型大孔型强酸性阳离子交换树脂对电解液的净化效果最好。净化后的电解液制备出的高纯金纯度达到6N。     

可再生能源配额制下电力市场发电主体决策优化模型

随着可再生能源发电技术的进步以及人们环保意识的提高,政府机构开始利用市场手段和激励政策来促进可再生能源的消纳。基于绿色证书交易的可再生能源配额制是国内外普遍实施的政策。该文分析了配额制下电力市场各个发电交易主体的交易架构,并详细阐述了传统能源发电商与可再生能源发电商之间的电力和绿证供需关系;以电力市场各发电交易主体的收益最大化为目标,构建决策优化模型;结合NSGA-II算法与灰色关联投影法,求解出均衡状态下各市场交易主体的最优交易电量和成交价格。算例重点分析了配额比例调整对电力成交价格,以及火力发电商和风电生产商的电力交易量、收益所产生的影响。通过仿真实验可知：配额比例的提高,能有效地增加风电生产商的发电量,并减少火力发电商的发电量;火力发电商与风电生产商博弈的同时,提高了电力与绿证市场的交易价格。     

支撑“四化”、流程再优客服投诉处理能力再提升

一、服务创新成果创造背景简介〈br〉 1、背景〈br〉 随着移动互联网的快速发展、以及流量经营的不断深化,客户的投诉在内容上发生质的变化。投诉处理好坏,将直接影响客户感知,进而影响公司服务口碑、客户稳定和企业效益。因此,如何提升客服投诉服务处理能力,已成为客服部门必须深入研究的课题。     

提高变电站通信直流电源可靠稳定运行

电力通信网络是电力系统实现集中管理、统一调度的重要保障,更是电力系统安全稳定运行不可分割的组成部分.其中通信直流电源是整个通信网络的关键基础设施,必须不间断的为通信设备供电,因此做好通信直流电源的维护工作对于整个电力通信网络的安全具有重要意义.本文首先简述了通信直流电源的分类,之后介绍了目前南通城区变电站通信直流电源的现状,最后提出了改造方案,以达到提高通信直流电源供电的可靠性的目标.     

基于FPGA的硬盘控制与加密

本文介绍了硬盘接口和工作原理.提供了一种FPGA实现ATA协议的方式.并且对协议的时序进行了分析和实现.最后详细介绍了存储和加密两个模块的具体实现并且通过数据显示进行了验证.较之传统接口驱动设备,该方案中.硬盘初始化.存储.格式化等功能完全可以脱机使用;另外只需通过USB接口芯片与计算机的USB接口相连.就可以在计算机界面上完成读取.加密等功能.具有很强的实用性和灵活性.     

智慧宿舍管理系统设计与实现

宿舍管理系统可以有效解决宿舍的管理和信息登记,计算机技术的发展为设计和实现智慧化宿舍管理系统提供了可行途径。通过探究基于CAD矢量图的数字宿舍地图构建和基于宿舍Wi-Fi热点的室内定位方法,并在数字宿舍地图上一体化集成室内定位系统,实现在数字宿舍地图上实时动态跟踪与可视化学生位置,定位精度可达0.56 m,结合学生位置与宿舍相对位置关系统计分析学生活动规律,实现查寝、防聚集、异常作息告警等宿舍管理职能的智能化,提升高校宿舍管理与服务水平。     

氮化硅基多孔陶瓷的制备技术、孔隙结构控制方法及其研究进展

氮化硅基多孔陶瓷充分发挥了氮化硅陶瓷和多孔陶瓷的特性,受到全球材料界的广泛关注.总结了国内外氮化硅基多孔陶瓷的研究现状,概述了氮化硅基多孔陶瓷的制备技术,重点分析了氮化硅基多孔陶瓷的孔隙结构控制.针对不同应用领域对材料结构和性能的不同要求,指出孔隙结构的精确控制、不同相组成控制方法和降低工艺成本是今后氮化硅基多孔陶瓷的发展趋势.     

基于排列熵与IFOA-RVM的汽轮机转子故障诊断

为了提高汽轮机转子故障诊断的识别准确率和效率,提出基于排列熵与改进的果蝇算法(IFOA)优化相关向量机(RVM)的汽轮机转子故障诊断方法。将实验数据进行自适应完备的集合经验模态分解(CEEMDAN),并选取故障特征敏感的IMF分量计算排列熵,以此构造特征样本集,进而建立"二叉树"IFOA-RVM故障分类器对特征集进行分类,其中IFOA通过两个阶段来定义果蝇群体的搜索范围来提高搜索效率,同时避免RVM核函数陷入局部最优。通过ZT-3汽轮机转子模拟试验台获得的故障数据进行实验研究,结果表明与模糊熵对比,排列熵获得的特征样本集的聚类效果明显;IFOA-RVM分类器在故障识别准确率和效率上优于FOA-RVM等其它分类器;证明了基于排列熵与IFOA-RVM汽轮机转子故障诊断方法的有效性和可行性。