甲基乙烯基硅橡胶/有机蒙脱土母炼胶纳米复合材料的制备、结构与性能

采用溶液插层法和母炼胶混炼工艺制备了甲基乙烯基硅橡胶(MVQ)/有机蒙脱土母炼胶(OMMT-MB)纳米复合材料,通过X射线衍射(XRD)、透射电子显微镜(TEM)对复合材料进行了表征,研究了复合材料的拉伸性能与热稳定性能,并与直接共混法制备的MVQ/有机蒙脱土(OMMT)复合材料和MVQ/白炭黑复合材料进行了对比,分析了OMMT的增强机理.结果表明,MVQ/OMMT-MB纳米复合材料中的OMMT完全剥离,且均匀分散在MVQ基体中;当OMMT质量分数为20%时,MVQ/OMMT-MB复合材料的拉伸性能优于MVQ/OMMT复合材料,拉伸强度和扯断伸长率分别增大至1.41 MPa、490%;其与MVQ/白炭黑复合材料相比,两者的拉伸强度相当,扯断伸长率增大了30%;MVQ/OMMT-MB复合材料的热稳定性略优于MVQ/OMMT复合材料,但比MVQ/白炭黑复合材料差.     

提高遗传算法收敛速度的方法

我们知道简单遗传算法的搜索速度太慢，为了提高自救的速度，本文提出了加快算法速度的方法。它们是保持当前最好解，每次搜索不同的区域，及改变种群后表示变量的串长（接近最优解时，缩小搜索的步长）。先用不同的方法，分别进行计算机模拟，再把上述几种方法结合，进行模拟。后一种模拟结果显示，这种方法极大地提高了遗传算法的速度，可以反它应用于某些实时控制中。     

高岭土在天然橡胶/丁苯橡胶中的性能研究

本实验采用高岭土填充到NR/SBR中,研究其补强效果,结果表明:填充高温煅烧高岭土后产品拉断强度为12.95MPa,优于填充未煅烧时的5.72MPa;高岭土粒径越小,补强效果越好;改性高岭土明显优于苏州高岭土和轻质碳酸钙,与炭黑相比,补强效果相当。     

改性硫酸钙晶须改善SBS胶粘剂粘接性能的研究

采用机械共混法将硫酸钙晶须添加到SBS胶粘剂中,从而提高体系的内聚能。考察了硫酸钙晶须添加量以及硫酸钙晶须改性后对SBS胶粘剂"T型"剥离强度的影响。通过扫描电镜(SEM)观测改性前后硫酸钙晶须的表面结构差别。"T型"剥离强度测试表明,添加6phr硫酸钙晶须的SBS胶粘剂"T型"剥离强度达到694.8N/m,比未添加硫酸钙晶须时提高了17.86%,改性后硫酸钙晶须的补强作用更是进一步的提高,扫描电镜测试结果表示,硅烷偶联剂改性后的硫酸钙晶须表面完整性以及分散性得到改善。     

新型聚氨酯防火涂料的阻燃机理

采用元素分析(ELA)、扫描电镜(SEM)、红外光谱(FT-IR)、^13C-棱磁共振(MAS-NMR ^13C)等手段,从凝聚相和气相两方面深入分析了PU／APP／Carbonific防火涂料体系的阻燃机理．     

基于神经网络的蛋白质三级结构预测

在伪氨基酸组成中加入与序列相关的影响因子能够提高蛋白质三级结构预测的准确率。将伪氨基酸组成的特征作为神经网络的输入,建立分类预测模型。选用粒子群优化算法对神经网络的参数进行优化。分类方法采用一对多的二分类方法。数据集选用Chou提出的204条蛋白质。实验结果使用Jackknife交叉验证,表明该方法能提高预测准确率。     

基于改进粒子群算法的柔性神经树优化①

神经树采用树结构编码,具有非常好的预测能力和函数逼近能力。模型中的相关参数通常用粒子群优化算法来优化,可是传统的粒子群算法具有容易陷入局部最优值,并且进化后期的收敛速度慢、精度低等缺点,因此会影响神经树的性能。将一种新的改进的粒子群优化算法应用到神经树模型中,并与传统的粒子群算法在柔性神经树的应用比较,表明该改进粒子群算法具有更好的收敛精度,从而改善了神经树的性能。     

活性氧化锌的减量应用试验

讨论了活性氧化锌的纳米特性，从中得出减量应用的依据，并通过实验，证实减量后的活性氧化锌无论对硫化活性和硫化胶物性均无影响，因此提出用活性氧化锌代替普通氧化锌时，减量是合理可行的措施。     

ALSR/OMMT纳米复合材料的制备与性能研究

采用原位聚合法制备加成型液体硅橡胶（ALSR）／有机蒙脱士（OMMT）纳米复合材料，并对其结构和性能进行研究。结果表明，经改性的OMMT的层间距是钠基蒙脱士（Na-MMT）的1．4～3．6倍；OMMT质量分数为0．01时，ALSR／OMMT纳米复合材料的物理性能和热稳定性较好，OMMT的剥离程度较大，基本以纳米尺度的剥离片层分散在ALSR基体中。