DF-SSD:一种基于反卷积和特征融合的单阶段小目标检测算法

针对经典的单阶段多目标检测算法SSD对小目标物检测效果差的问题,提出DF-SSD算法,其核心技术贡献包括基于反卷积与特征融合的方法和改进后的先验框尺寸计算算法.反卷积与特征融合能够增加浅层特征层的语义信息.改进后的先验框尺寸计算引入了数据集的特点,能有效利用每一个先验框进行训练和预测.改进后的方法DF-SSD与基于SS...     

一种具有自适应机制的闪存数据库索引结构

针对闪存数据库系统索引技术中基于日志更新策略存在的检索效率低、日志空间分配不合理及合并带来的高昂更新代价等问题,提出一种具有自适应机制的索引结构LM-B+TREE。LM-B+TREE将索引的更新缓冲页映射于传统B+TREE的相应节点,并根据闪存索引的读写负载及读写代价差异,动态地分配缓冲更新区,自适应地调整索引架构。实验证明LM-B+TREE能够动态地调整索引架构来适应索引的读写负载代价,在减少索引更新代价的同时,有效地提高了索引的查询性能。     

个性化教育视角下大学生创新创业能力培养

开展个性化教育工作是为了培养学生的个性创新思维和个性创造能力,对于培养大学生创新创业能力具有非常深远的意义,通过实施学分制,以及制定大学生创新创业鼓励制度,为学生提供更多的创新创业平台,通过开展大学生第二活动课堂,使得个性化教育教学方式和教学理念等方面进行改革和创新,专业技能过硬、高素质的创新创业师资队伍,是提高大学生创新创业能力的重要途径.本文就在个性化教育视角下,如何培养大学生创新创业能力展开分析和探讨.     

二乘二取二系统的同步表决安全机制研究

二乘二取二是一种高安全、高可靠性的安全计算机结构,详述了二乘二取二系统中的主备、主从关系,基于任务级的同步表决方法.在考虑时钟漂移情况下,分析了主从并发式和从机等待式同步表决方式的特性,提出了主从并发式用于主备同步,从机等待式用于主从同步的同步机制方案.搭建了该同步机制方案的二乘二取二平台,测试表明,该同步机制能很好地实现同步表决任务.     

DICOM格式CT图像的数据库存储技术

图像归档与传输系统(PACS)因其重要性倍受医学界与计算机界的关注。但是，目前实际应用的PACS都是基于文件系统的，即DICOM图像以文件的形式存储。这样的PACS系统有许多缺点，例如，查询某幅指定DICOM图像的信息比较困难；文件与相关数据库记录的一致性很难维护；网络传输效率低等。文中提出了一种存储技术，以解决传统PACS的上述问题。     

AprioriTid算法的改进

针对关联规则挖掘的AprioriTid算法缺点提出了一种改进的算法,即在构造k阶Tid表时,考虑当前交易项包含的所有k阶候选项的全部元素组成的集合,它肯定是当前交易项的子集.如果它的范教大于k就将其写入k阶Tid表中,而不是它所包含的所有k阶候选项集都写入表中,这样必然减少下一次寻找k+1阶大项集时所需要扫描的交易量,从而使AprioriTid算法得到进一步优化.通过在Northwind数据集上的实验,验证了该算法有效地优化了空间复杂度和时间复杂度.     

中药生产过程的智能控制系统

介绍了中药生产各工段的复杂工艺流程,并针对其多变量、非线性的特点,设计了一套适合中药生产全过程的智能控制系统,对生产过程实现分散控制,集中管理。     

冰蓄冷空调系统运行优化控制

研究了冰蓄冷空调系统运行的优化控制，即如何在网络上由一台计算机远距离地控制另一台计算机去采集中央空调的前端数据。系统计算机经过分析，判断冰蓄冷中央空调系统主机与蓄冷量是否达到最佳匹配，从而智能驱动空调。该系统采用了先进的网络技术、智能分析技术、单片机技术和远程控制技术。     

DRVisSys：基于属性相关性分析的可视化推荐系统

数据可视化通常是展示数据价值最有效的方式。针对大规模复杂多维数据,对相关数据子集进行分析并将分析结果自动映射成合适的可视化展现模式,是一项需要大量迭代计算的复杂技术工作。设计并实现了DRVisSys系统,该系统根据属性关联分析技术推荐出合适的可视化展现模式;其对于非平凡属性组合的选择,采用典型关联算法计算出更优的属性集。考虑到各属性权重在实际生活中是有区别的,采用层叠隐马尔可夫算法计算各属性权重,将属性权重作为非平凡属性组的评测标准之一。为使得推荐出的可视化展现模式能更好地满足用户需要,DRVisSys系统能根据用户反馈,更新可视化推荐模型。实验结果表明,DRVisSys能够快速进行数据分析并为用户推荐出合适的可视化展现模式。