电感耦合等离子体质谱法测定食品中铅的不确定度评定

目的评定电感耦合等离子体质谱法(inductively coupled plasma mass spectrometry,ICP-MS)测定食品中铅的不确定度。方法根据GB 5009.12《食品安全国家标准食品中铅的测定》,采用电感耦合等离子体质谱法测定食品中铅,根据不确定度评定规程,建立不确定度评定的数学模型,系统性评价测量过程的不确定度。结果当食品中铅含量为0.333mg/kg时,其扩展不确定度为0.03mg/kg(P=95%,k=2),测定结果为(0.333±0.03) mg/kg。结论标准曲线拟合引入的不确定度是食品中铅测量不确定度的主要贡献因子。     

基于VPN和DLP的远程服务系统

针对煤化工行业数据信息远程监控的需求,研究了基于VPN(Virtual Private Network)和DLP(Digital Light Procession)的远程服务系统,通过现场控制网络、企业内部网和Internet,把分布于各地的测量设备或控制系统互联起来,实现了过程数据采集存储、数据传输、Web信息发布、重要信息定向推送、远程信息交互和展示等多项核心功能。提出了煤气化装置远程服务系统总体设计理念,阐述了各子系统的架构及集成设计。应用表明:该系统具有良好的示范效应和推广价值,对其他行业远程服务系统的集成应用具有一定借鉴意义。     

圆柱面力-位移分控多点成形的数值模拟研究

针对多点成形厚向约束不足易产生成形缺陷的现状,论文研究了无模多点成形中提高成形质量的一种新的成形方法,提出了力-位移分控的多点成形模式。讨论了力-位移分控多点成形模式下提高成形质量的机理,给出了实现力-位移分控多点成形的方法。采用数值模拟的方法,对不同曲率半径、板厚、成形力条件下的柱面件成形过程及回弹进行了分析研究。结果表明,采用力-位移分控的多点成形模式较多点摸具成形能获得更好的成形质量与效果;成形力越大,板厚越大,曲率越大,回弹越小。     

盾构隧道施工引起地表沉降的"五维"空间效应探索及其展望

随着我国经济的高速发展和城市规模的不断扩大,城市修建地铁的数量逐渐增多,因修建地铁引起的地表沉降灾害问题日益突出,不仅会造成地下管线等城市生命线的错位与破损,也会使地面建筑物发生严重破坏,已成为全社会关注的热点问题,其发生机理和有效控制亦是全球相关领域科学研究的难点问题.针对盾构隧道施工引起的地表沉降问题,研究其发生、...     

昆虫成为新加坡人的美食

近几年来 ,新加坡喜欢吃昆虫的人越来越多。如今 ,昆虫已经成为新加坡人的一种美食。前不久 ,新加坡许多餐馆、酒店 ,纷纷推出全新的“亚洲独特风味餐” ,其中最引人注目的就是炸炒蚂蚁、蝗虫、蝎子、螳螂、蛐蛐等昆虫的昆虫大餐。从而 ,把人们的食昆虫热推向了高潮。更有甚者 ,有的餐馆、酒楼还推出了“昆虫全包宴”。顾客只要付出 4 8新加坡元 (约合 2 4 0元人民币 ) ,就可享用一顿有 8道昆虫菜的宴席 ,包括酥炸大黑蚁、鲜蝎花旗参炒松子等。餐馆、酒店还保证只只昆虫新鲜生猛 ,并当场炸炒。诸多的昆虫菜在新加坡登上大雅之堂后 ,到餐馆、…     

耦合动力学的微发动机燃烧过程研究

基于丙烷燃烧化学动力学机理并考虑传热、漏气过程对微型自由活塞发动机均质充量压缩燃烧(HC-CI)过程进行数值模拟研究,结合Star-CD/Kinetics软件实现了自由活塞运动与燃烧过程耦合的计算方法,在此基础上,详细研究了不同参数下微型发动机燃烧过程压力、温度的变化规律,探讨了微发动机循环过程中传热损失和混合气泄漏对微尺度燃烧过程的影响,研究结果表明:当量比、压缩比和自由活塞频率显著影响微发动机燃烧过程,传热损失对微HCCI自由活塞发动机燃烧过程的影响不大,而混合气泄漏损失的影响比较明显.     

强化管内沸腾换热实验研究

主要研究在低过热度下微槽对流动沸腾换热特性的影响,分别以单工质甲醇和甲醇与甲苯的混合物为工质对不同流量情况下光管、直槽管和螺旋槽管的流动沸腾换热特性进行了实验研究。研究结果表明：对单工质甲醇来说,螺旋槽管可以明显起到强化传热作用,而且流量越低,强化传热效果越明显。对混合工质来说,当流量较低时,螺旋槽管强化传热效果不明显,而在流量较高时,强化传热效果比较明显。无论是单工质还是混合工质,直槽管在实验所能达到的壁面温度条件下不能起到明显的强化传热效果。还给出了螺旋槽管强化传热的定性解释。     

大孔吸附树脂法纯化红米红色素的工艺研究

以红米红色素粗提液为原料,研究了五种大孔吸附树脂对其进行纯化精制。结果表明:HPD-80对色素纯化效果最佳。确定采用红米红色素提取液吸光度在2.0左右,流速为2 BV/h上柱吸附。采用浓度为70%的乙醇溶液,流速为1 BV/h进行洗脱。通过大孔吸附树脂纯化后,红米红色素得到较好的纯化和富集,色素色价达到261.1。     

基于预测—校正内点法的WLAV输电网参数估计

针对基于加权最小二乘法(WLS)参数估计难于处理不良数据且数值稳定性差的不足,提出加权最小绝对值(WLAV)参数估计方法。在原对偶内点法(PDIPM)的基础上,通过每次迭代中增加预测—校正两步的少许计算量,利用2阶信息对中心参数动态调整,保证解的迭代过程高阶逼近中心路径,从而减少了迭代次数,节省了计算时间。结合输电网参数估计法,利用WLAV估计出不良数据和可疑支路的运行状态,使抗差、参数估计和拓扑结构辨识在计算中一次完成。最后,对IEEE标准系统和国内某省级电网进行参数估计试验,与含不良数据辨识的WLS方法进行比较。     

基于RELM的时间序列数据加权集成分类方法

时间序列数据通常是指一系列带有时间间隔的实值型数据,广泛存在于煤矿、金融和医疗等领域。为解决现有时间序列数据分类问题中存在的含有大量噪声、预测精度低和泛化性能差的问题,提出了一种基于正则化极限学习机(RELM)的时间序列数据加权集成分类方法。首先,针对时间序列数据中所含有的噪声,利用小波包变换方法对时间序列数据进行去噪处理。其次,针对时间序列数据分类方法预测精度低、泛化性能较差的问题,提出了一种基于RELM的加权集成分类方法。该方法通过训练正则化极限学习机(RELM)隐藏层节点数量的方法,有效选取RELM基分类器;通过粒子群优化(PSO)算法,对RELM基分类器的权值进行优化;实现对时间序列数据的加权集成分类。实验结果表明,该分类方法能够对时间序列数据进行有效分类,并提升了分类精度。