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71.
72.
基于知识的虚拟设计研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
研究了虚拟制造的体系结构和虚拟设计的模型问题,提出了层次化建模思想及元模型、机构模型、产品模型的概念,将整个虚拟设计模型分为元模型、机构模型和产品模型,建立了三个模型的结构,并给出基于知识的虚拟设计的建模方法和装配模型。  相似文献   
73.
利用Gleeble-1500热/力学模拟试验机,对采用应变诱导熔化激活法制备的ZCuSn10铜合金半固态及铸态坯料进行单向压缩实验。分析压缩变形条件对半固态ZCuSn10铜合金坯料显微组织的影响,并结合压缩后的显微组织对固液两相的流动规律进行分析。结果表明:SIMA法制备的半固态压缩试样变形抗力仅为常规铸态ZCuSn10铜合金压缩试样的一半。半固态试样压缩变形前液相率为19.4%,压缩变形后液相率为8.1%。半固态ZCuSn10铜合金在不同应变量、变形温度、应变速率下进行压缩实验,试样在过渡区域开始产生液固分离现象,并在中心区域出现液固完全分离现象。变形量越大,半固态ZCuSn10铜合金压缩试样中心部位的液相越少。随着温度的升高,半固态ZCuSn10铜合金压缩试样的端部、过渡区域、心部的液相均增加。随着应变速率的增加,半固态ZCuSn10铜合金压缩试样的过渡区域的液相增加。  相似文献   
74.
随着数字化转型浪潮的来临,标签在企业生产中的作用越发重要,但在日益增长的业务需求中,传统标签构建方法暴露出了诸多问题.介绍了基于数据中台建设智能标签的研究和设计方法,包括对现存问题的描述、智能标签的设计及智能标签的展望.基于数据中台所带来的优势,设计构建智能标签的建设方案,能为企业建设智能标签及数字化转型提供相应思路.  相似文献   
75.
基于VRML的虚拟现实协同系统的研究   总被引:9,自引:0,他引:9  
分析了用VRML构造的基于Internet的虚拟现实协同系统的局限性,讨论了如何将VRML技术与Java等其它技术结合,提高Internet环境下协同环境的交互性。在此基础上,给出了一个虚拟环境下协同系统的设计结构。该系统是基于Internet的Browser/Server结构,用户在浏览器下以虚拟现实的形式协同工作。客户端基于浏览器,服务器与客户端之间遵循CORBA进行交互。  相似文献   
76.
我国是世界上第二大原油消耗大国,随着不可再生原油的日益枯竭,在新能源和替代品出现之前,各行各业都有责任和义务充分利用好每一滴油.  相似文献   
77.
为了提高无人机电力巡检的效果,设计一个基于机器学习图像识别分类的无人机电力巡检方法。设计巡检流程,控制无人机航迹,获得巡检图像,对图像灰度化处理及增强处理,采用去噪方法去除图像中的噪声,提取图像的局部纹理特征和尺度不变换特征,采用高斯金字塔确定极值点,提取到图像关键点,在此基础上,采用机器学习中的支持向量机方法对图像分类与融合,将处理后的数据作为输入层,采用人工神经网络不断计算,输出巡检结果,以此完成基于机器学习图像识别分类的无人机电力巡检。实验结果表明,所研究的电力巡检方法能够获得非常清晰的巡检图像,并在多个电网绝缘子识别上,具有较高的识别准确性,在电线缺陷上,漏检数量较少,有效提高了无人机电力巡检效果,满足方法的设计需求。  相似文献   
78.
由于严重急性呼吸系统综合征冠状病毒2型(简称“新型冠状病毒”)(SARS-CoV-2)可在水中保持长时间的稳定性和高度传染性,因此,清除水中的新型冠状病毒成为遏制及阻断其传播的重要途径。该研究采用“点击化学”反应将新型冠状病毒S蛋白的中和抗体P2C-1F11修饰在具有自驱动特性的枯草芽孢杆菌表面,构建了一种抗体工程化微型机器人(antibody functionalized bacteria microrobot,AB-robot)。AB-robot通过P2C-1F11对新型冠状病毒S蛋白的高效靶向作用,对水中新型冠状病毒进行捕获和清除。结果表明,AB-robot在饮用水和自来水等水介质中展示了快速的自驱动能力。以新型冠状病毒假病毒为病毒污染物模型,使用AB-robot后,水介质中病毒清除率高达95%。扫描电镜表征结果显示,AB-robot表面结合了大量的病毒颗粒,进一步表明AB-robot能高效捕获病毒。综上,AB-robot的快速运动和病毒靶向性能促进了其对新型冠状病毒假病毒的即时捕获和高效清除,对防止和阻断水中新型冠状病毒的传播具有重要应用价值。  相似文献   
79.
民间歌舞集<云南映象>是母体(原生态)乐舞,母体乐舞是传统文化的组成部分,是中国传统文化发展的源泉.  相似文献   
80.
结合用户一项目评分矩阵和项目一类别关联矩阵,提出了一种新的混合推荐模型。首先,利用用户一项目评分矩 阵和项目一类别矩阵,提出一种新的项目关联度度量方法,该方法根据项目的特征信息和当前评分数据的稀疏情况,动 态调节关联度的计算值,真实地反映彼此之间的关联度;其次,分别以项目关联度和用户一项目评分信息为权值,构建 一个基于用户一项目的加权两层图模型;在此基础上,从两层图的全局结构出发,结合随机游走算法给出了基于加权两 层图的推荐算法,以为用户提供个性化的项目推荐和用户推荐。实验结果表明,该算法相比文献中的其他推荐方法具 有更高的准确度。  相似文献   
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