GeoStar组件式GIS技术在10kV配电网络中的应用

组件式GIS技术将GIS功能模块划分各功能控件.通过可视化软件工具将其集成,构建配电网络GIS系统.其GIS开发工具采用GeoStar 5.0,开发语言采用Delphi 7.0,DBMS采用SQL Server 2000.系统功能含数据预处理、地图操作及图形输出、数据查询、故障区域分析及显示、配电网络故障判断与隔离及报表打印等.     

水产养殖业用溶解氧检测仪

描述了目前溶解氧检测仪的国内外发展状况 ,介绍了一种用于水产养殖业的溶解氧检测仪 ,阐述了它的工作原理 ,对电极材料、薄膜材料、电解液、电路等关键技术进行了讨论 ,给出了它的结构 ,讨论了性能特点及影响因素     

国产系统维护工具大比拼

作为电脑爱好者，谁不想自己的机子能够运行得更加顺畅呢？对于系统设置及维护方面的软件说起来可真不少，这里向大家推荐的这几个软件，除了它们的功能强大之外，最主要就是“国产软件”四字──我们国产软件中绝对不乏精品，它们还具有着亲切中文界面，可让大家对之更为了解。下面就来看看到底哪个可以一争长短。 首先出场的是大家都很熟悉的“超级兔子的魔法设置”，虽然作者一开始就说“对该软件所产生的后果不负任何责任”。但我们还是对该软件的功能予以称道的。别看这个软件个头似乎挺大，其实这个软件里面混合了三大操作界面：“超…     

关于新形势下代管县级供电企业的探讨

针对当前县级供电企业体制改革情况及管理现状，分析了代管县级供电企业改革和管理中存在的问题和矛盾，提出了巩固和深化体制改革，强化管理，提升企业效益的若干举措。在妥善处理与地方政府的关系的前提下着重强化代管现状下的第一责任地位；开拓电力市场、夯实财务基础管理、坚持依法治企。     

支持导弹总体设计的虚拟样机模型初探

导弹武器系统是一个复杂的大系统，其总体设计过程是一项极为复杂的工作。虚拟样机技术在复杂产品全生命周期、全系统的管理、设计和分析中的应用，是现代集成制造系统领域的研究热点之一，也为导弹总体设计技术的发展注入了新的活力。该文在分析导弹总体设计过程的基础上，详细探讨了导弹虚拟样机模型的特点和关键技术，并提出了构成导弹虚拟样机模型的部件一体化模型的形式化描述。     

黑龙江牡丹江电业局简介

牡丹江电业局地处美丽的镜泊湖畔,位于黑龙江省东南部素有塞北“小江南”之称的牡丹江市中心,始建于1946年,至今已走过了57年的光辉历程,尤其是改革开放以来,牡丹江的电力事业得到了蓬勃发展,全局现有员工1 999人,变电所44座,总容量1 401.3 MVA;输电线路78条,1 558.82 km;配电线路变压器2 162台,总容量43 503 kVA;10 kV配电线路136条,1 416.23 km;年供电量227 490万kW·h。已发展成以输变配营为主业、设计施工安装、制造、综合性多种经营为一体的大二型供电企业,成为牡丹江市经济发展的一大支柱。 牡丹江电业局以“安全、优质、创新、…     

积分球光电浊度仪法测定苯乙烯中聚合物含量

用积分球光电浊度仪测定苯乙烯中的PS含量,结果表明,该方法的测定结果可靠,特别是与现行的分光光度法相比,该方法的测定结果不受苯乙烯色度的影响,因而是值得推荐的测定方法。     

氨分解制氢储能系统容量对电力系统性能的影响

由于在储能和制氢方面具有显著的优势,氨制氢储能系统可以在未来“双碳”目标推进和能源系统建设中扮演重要角色。本工作模拟了氨分解管式填充床反应器在电加热情况下的工作特性,并将其纳入到考虑源荷两侧不确定性和风光火储的电力系统中。分析了在三种不同电力系统装机构成下,氨分解系统装机容量增加对电力系统的度电成本、度电碳排放、新能源发电占比、新能源利用率和氢气日产量等性能指标的影响。结果表明：氨分解系统可以有效提高新能源发电消纳水平,不同装机构成下配备最大氨分解系统容量可使得新能源利用率提高5.5%～62.4%,新能源发电占比提高14.2%～160.8%;由此带来的度电碳排放降低0.9%～22.8%,而度电成本提高7.6%～34.5%;氢气日产量分别达到3.9万吨、10.4万吨和17.1万吨。本文研究结果可为在电力系统中配置氨分解制氢储能系统以推动碳减排和氢能技术发展提供参考。     

基于生成对抗模仿学习的电力系统动态经济调度

新能源自身所固有的波动性、间歇性与随机性使电网的调度运行面临更加严峻的挑战。如何安排适应新能源出力不确定性的调度方案是调度部门亟待解决的问题。该文提出基于生成对抗模仿学习的动态经济调度模型。首先构建生成器网络,使其通过观测系统状态生成调度策略。受强化学习近端策略优化算法目标函数的启发,创新地构造出生成器网络的损失函数,反向传递更新网络参数以优化调度策略。其次,该文借鉴美国电力市场的完美调度思想,可离线计算理想调度方案,并将其作为专家策略指导生成器网络的学习。进一步,该文构建判别器网络,令其识别生成策略与完美调度策略,输出辨别结果,辅助生成器网络更新。在离线训练中,生成器与判别器在博弈对抗中达到纳什均衡状态;投入在线应用时,可根据新能源与负荷预测数据,安排兼顾经济性并考虑不确定性的火电机组出力计划。最后,利用算例分析验证该模型的有效性。该文建立的模型无需对新能源出力不确定性建模,在完美调度策略的指导下,即可实现端到端的策略学习。该文算法离线训练时收敛迅速,在线应用时决策效率高,可为调度部门提供客观、有效的调度决策依据。     

一种计算机视觉识别匹配方法及其应用研究

本文提出一种立体视觉匹配的算法和三维信息重建的方法。先利用不同宽度的sombrero函数获取双目图像轮廓,然后用零相交法匹配获取视距,接着在物体三维信息恢复方面进行了一些探讨。