磁场反转下趋磁细菌运动学特性分析及与鞭毛的关系

趋磁细菌是能沿磁场方向运动的特殊细菌,其趋磁机制尚存争议.该文通过建立趋磁细菌的运动学方程,仿真分析了反转磁场作用下趋磁细菌AMB-1的运动学特性.结合AMB-1动力学建模分析和实验结果表明,野生型菌株的运动特性与带有鞭毛的长椭球体基本吻合,而敲除类甲基受体趋化蛋白Amb0994后菌株对磁场反转的响应要比野生型菌株快,...     

基于激光点云的中压配电网日同期线损检测系统设计

当前配电网线损检测的线路线损特征质量低,且电力设备采集到的数据不同期,导致配电网线损检测精度偏低、误检率较高。设计了基于激光点云的中压配电网同日期线损的检测系统。系统硬件部分由激光探测传感器、信号放大器、数据存储、处理单元和后台监控中心构成;软件设计部分采用主成分分析法(PCA)提取预测电力系统线损参数,利用激光探测传感装置提取点云特征,选定线损数据样本集,构建样本点的特征向量,求解SVM的判别函数,最终实现对中压配电网同日期线损的精确检测。仿真实验结果验证了所设计系统在中压配电网日同期线损检测上的可靠性,线损检测结果与实际拟合度高,并具有更低误检率。     

一种三维虚拟仿真拆装实验的建立与实现

三维仿真虚拟现实技术构建了一个可视化的三维实验环境,实现一种可以适时交互的仿真拆装实验。通过鼠标的点击以及拖曳即可完成相应的操作。在相对较低的软硬件条件下,对虚拟现实技术在实验教学中的应用进行了很好的尝试,收到了很好的教学效果。     

基于GA优化SVM参数与云模型的继电保护装置状态评估方法

为了给继电保护装置的状态检修提供科学检修依据,提出了一种改进的遗传算法（GA）优化支持向量机（SVM）参数的分类方法,将此方法应用于继电保护装置的状态评估中。首先根据采集单元采集的运行状态数据经数据预处理后形成样本数据库,同时采用遗传算法优化SVM的核函数参数及错误惩罚因子等;然后建立GA-SVM状态评估模型,通过计算点到超平面的距离,将评估问题转化为一个分类问题,利用云模型的随机性和稳定的趋向性来实现健康度与评语域之间的不确定性映射,使得评估结果更加符合实际情况。仿真结果表明所提方法能有效评估保护装置的运行状态,为运维检修人员提供检修依据。     

HS-SPME结合GC-MS分析煎鸡蛋的挥发性风味成分

采用顶空固相微萃取与GC-MS联用方法对煎鸡蛋中挥发性成分进行提取与分析,考察萃取头、萃取温度和吸附时间对分析结果的影响,得到优化的顶空固相微萃取条件为:黑色萃取头(75μm Carboxen/PDMS),吸附温度75℃,吸附时间70 min。在优化的条件下分析,共鉴定出50种挥发性风味成分,其中,醛类16种(40.588%)、含氮化合物14种(23.639%)、醇类8种(7.156%)、烃类3种(4.800%)、酚类及杂环化合物3种(1.755%)、酮类3种(0.868%)及含硫化合物3种(0.563%)。鉴定出含量较高(相对质量分数大于2.5%)的物质有:2,5-二甲基吡嗪、3-甲基丁醛、2-甲基吡嗪、壬醛、苯甲醛、反,反-2,4-癸二烯醛、辛醛、2-甲基丁醛、反-2-癸烯醛、3,7-二甲基-1,6-辛二烯、1-辛烯-3-醇。     

冰雪自然灾害对浙江电网安全供电的影响和对策

2008年1月中旬到2月初，浙江省遭遇连续冰冻雨雪灾害，造成输电线路倒塔（断杆）、掉线，严重受损，特别是在海拔400m以上山区线路受损更为集中。文章介绍了浙江省通过建立气象资料共享机制、电网规划布局和工程设计中充分考虑抗灾要求、优化配置电网结构等措施，避免电网在今后极端气象条件下再次发生严重受损、影响安全稳定供电。     

国内外新型纺纱用辅助设备概述

针对纺织辅助设备在纺织品制造过程中地位的日益重要性,简述了新型纺织辅助设备的分类及国内外新型纺织辅助设备的特点,重点分析了近一二十年国内外纺纱辅助设备的发展和创新机型,并介绍了国内外主要纺织辅助设备制造商.指出国外新机具有创新性、高科技性、精密性和高效性的特点.     

寄居于非旁轴矢量光束的李萨如线的相互作用

从理论和数值模拟两方面研究了寄居于非旁轴矢量光束的两条李萨如线的相互作用。研究发现：李萨如线因不稳定而在传输中消失,并有李萨如奇点出现。当传输距离、振幅因子、离轴距离和光束波长变化时,李萨如奇点的位置,偏振度和李萨如图形可能发生改变,还会发生成对李萨如奇点因带有相反拓扑电荷而接近和湮灭。研究结果对深入理解非旁轴多色矢量光束奇点光学和寻找奇点光学潜在应用具有一定参考价值。     

基于边缘智能感知的无人机空间航迹规划方法

随着海量用频设备的涌现,无人机执行任务的电磁环境愈加复杂,对无人机认知环境和自主避障能力提出了更高的要求。鉴于此,提出了一种基于边缘智能感知的无人机空间航迹规划方法。首先,提出了一个基于边缘智能感知的无人机航迹规划框架,通过边缘服务器、传感器终端和无人机的协同通信与计算,提高无人机的环境感知和自主避障能力;其次,提出了一种基于深度确定性策略梯度(Deep Deterministic Policy Gradient, DDPG)算法优化的人工势场方法,避免无人机航迹规划陷入局部最小值点,同时行能耗;最后,在静态和动态干扰环境中对所提算法进行仿真实验,结果表明,与现有航迹规划方法相比,所提方法可以优化无人机的飞行航迹和传输数据速率,在静态和动态干扰环境中,无人机飞行能耗分别降低5.59%和11.99%,传输速率分别提高7.64%和16.52%,显著提高了无人机的通信稳定性和对复杂电磁环境的适应性。