基于网格和Hamming距离的伪并行遗传算法

为了克服简单遗传算法“早熟”现象及慢速收敛性,提出基于网格和Hamming距离的伪并行遗传算法,即用随机选取的决策变量把整个搜索空间网格划分,在每个网格内用基于Hamming距离的随机化方法初始化子种群,同时引入多遗传算予和无约束移民策略和替换策略。该算法在一定程度上克服了引发算法早熟的“超级个体”和“封闭竞争”问题。测试实例说明,相比其他遗传算法,该算法更有效地抑制了“早熟”现象,其运行速度和精度也得到了相应的提高。     

卵黄高磷蛋白乳化性的研究进展

卵黄高磷蛋白是蛋黄中重要的活性功能成分之一,具有和酪蛋白相类似的组成与结构,表现出优异的乳化活性和乳化稳定性。文中分别从蛋白自身组成及结构、乳化作用环境、蛋白改性以及蛋白与其他添加剂协同作用等方面对卵黄高磷蛋白乳化特性的影响进行了阐述。     

核壳结构Fe3O4@C粒子在UV-Fenton氧化去除VOCs过程中的吸附-催化作用

采用一步水热法制备核壳结构Fe₃O₄@C微米粒子,通过比表面积及孔径分析仪、X射线衍射仪、透射电子显微镜、傅里叶变换红外光谱仪等对粒子结构和形貌进行表征,并研究了粒子作为非均相催化剂在UV-Fenton氧化去除挥发性有机物(VOCs)中的作用机制.结果表明,核壳结构Fe₃O₄@C粒子由于包覆了孔隙状碳层而具有较强的吸附能力,可显著增加VOCs气体分子与Fenton试剂的接触几率,有助于提高VOCs的去除效率.通过计算反应速率常数及协同因子,证实在核壳结构Fe₃O₄@C粒子去除VOCs的过程中存在吸附-催化氧化协同作用.      

压水堆3H源项计算分析

对压水堆中氚的产生和消减机理进行了研究。根据一回路冷却剂中氚的代谢机制建立氚计算模型,分析了压水堆各途径对氚的产生量贡献及⁷Li纯度对锂产氚量的影响。结果表明：计算模型详细考虑了产生氚的核素随时间的衰减变化,计算的氚产生量为52.08 TBq/a。压水堆一回路冷却剂中的氚主要来源于可溶硼的中子活化反应、铀核的三元裂变,对氚产生量的贡献达90%以上,⁷Li纯度为99.9%时锂产氚量占总量的7.45%,其他途径对氚的产生量贡献很小,可忽略。锂产氚量的贡献随着⁷Li纯度的升高而线性减小。研究结果可为压水堆氚源项的计算提供参考。     

面向密码系统的智能预测模型构建技术研究

随着信息技术的发展，密码系统在保障信息安全方面发挥着越来越重要的作用。针对现有公开网络系统预测模型仅能预测单一安全风险事件的问题，文章提出面向密码系统的智能预测模型构建技术，通过构建数据熵计算、风险评估、深度学习等多元化智能预测模型，提升密码系统安全性预测的准确性，以协助防御指挥人员和运维人员提前发现潜在的安全风险。     

基于数据挖掘算法的高职数学线上学习资源推荐方法

在推荐学习资源时，由于缺乏对数学线上学习资源应用环境状态的分析，导致推荐结果的可靠性较低，为此提出基于数据挖掘算法的高职数学线上学习资源推荐方法。在对用户的线上行为数据进行分析时，引入了强化学习机制，借助奖励值确定对应的用户线上行为特征值。测试结果表明，该方法的F1值的均值始终稳定在4.4×10⁴以上，F1值的均方根误差始终稳定在4.0×10⁴以下，具有较高的可靠性。     

一种面向密码安全的风险预警系统构建方法

针对密码安全要素采集不全、安全风险知识积累薄弱、风险预警准确率差等问题，从系统构建架构、密码安全风险预警知识图谱构建、密码安全系统后续攻击预警模型构建等方面出发，提出一种面向密码安全的风险预警系统构建方法。该方法能够有效提升风险预警系统的准确性、智能性及直观性，为密码安全管理人员整体掌握密码安全态势提供了有效的方法。     

基于大数据分析的高职数学教学资源共享平台设计

当前的数学教学资源共享平台设置的共享指令集群多为单向模式，平台运行过程中的丢包率较大。为了降低数学教学资源共享丢包率，提出基于大数据分析的高职数学教学资源共享平台。共享平台硬件方面，设计资源采集器，形成循环性的硬件控制结构；系统软件方面，基于大数据技术设计资源共享功能模块执行框架、协作式共享指令集群和关联资源共享数据库。测试结果表明，该平台的数学教学资源共享丢包率均控制在25%以下，具有较高的应用价值。     

传统棉纺织技艺的非物质文化属性及当代价值体现

传统棉纺织技艺在中国纺织史中占有重要的地位,也是纺织类非物质文化遗产的一个重要门类。本文通过分析传统棉纺织技艺的非物质文化属性,对传统棉纺织技艺的传承与发展做进一步思考。在新的历史时期,针对传统手工棉纺织技艺呈现出的新时代特征,应从树立土布文化新观念、融入现代生活方式,制订土布认定标准、规范土布产品市场,开拓土布设计思维、贯穿手纺手织全过程等三个方面着手,传承非物质文化遗产,保护民间文化多样性,并体现其当代价值。