一种支撑融合业务信控的计费框架研究

融合业务需求已成为运营商重组后的迫切业务支撑需求,融合业务信控也是困扰运营商多年的技术难题。在深入研究现有计费框架存在的问题后,提出了一种基于IPBF的融合计费框架,并给出了一种统一的融合计费解决方案。以该系统架构及系统流程框架为基础的基于刀片机硬件平台下的分布式计费系统已经通过了为期1年的POC测试,初步验证了系统效果。     

响应面法优化冷冻面团馒头冷冻工艺

为确定冷冻面团馒头最佳冷冻工艺参数,在单因素试验基础上,选择冷冻时间,冷冻温度为自变量,馒头感官评分、馒头比容、馒头硬度为响应值,利用Box-Benhnken中心组合试验和响应面分析法,研究各自变量及其交互作用对冷冻面团馒头感官评分、比容、硬度的影响。通过回归分析和响应面曲面图,得到最优工艺参数并进行验证试验。结果表明,冷冻温度为-30℃,冷冻时间为30 min时,馒头感官评分(85.2分)、比容(2.45 cm3/g)及硬度(485.47 g/kg)均达到最佳值。     

他让我们重拾信心——从深圳国际机械及模具工业展览会看模具及装备制造业的恢复

2009年3月28日-31日本是阳春三月、春暖花开的时节。但这几天的天气却有些反常，就如同正在经历全球金融危机的寒潮一样，让人感到阵阵凉意。就是在这几天，第十届中国（深圳）国际机械及模具工业展览会在深圳会展中心隆重开幕了。笔者有幸随《模具制造》展团参加了整个展会，几乎转遍了所有的展馆和展位，亲眼目睹了展会的盛况，     

高铬耐磨铸铁辊套的研制

介绍了高铬耐磨铸铁辊套的生产工艺.通过合理选择Cr20材质的化学成分、结合高铬铸铁的凝固特性制定铸造工艺及热处理工艺,实现了辊套在铸态下硬度＞53 HRC,热处理后硬度＞61 HRC,确保辊套无损检测合格.铸件品质达到国内同类产品先进水平.     

浅析偏心轴开裂的原因

偏心轴经过热处理以后极易出现表面纵向的裂纹,对偏心轴出现的裂纹可以通过宏观和微观,以及化学分析和扫描电镜断口的方法进行检验,通过检验以后可以发现在偏心轴的表面大点状偏析的情况很严重的。而且偏心轴的内部夹杂物较多,这样就导致偏心轴在热处理的时候就更易出现开裂的情况,为了避免偏心轴出现这种情况,一定要找到问题出现的原因。     

光伏经LCC-HVDC外送系统的次同步振荡特性分析

随着我国西北地区光伏发电的持续增长,大规模光伏经电网换相型高压直流输电(LCC-HVDC)外送成为重要的外送方式。当光伏电站位于LCC-HVDC送端近区时,系统的次同步振荡(SSO)特性尚不明确,目前相关研究处于空白。针对上述问题,首先采用模块化建模方法,建立光伏经LCC-HVDC外送系统的状态空间模型;然后基于特征值分析法分析系统振荡模式,研究LCC-HVDC对系统SSO阻尼的影响;最后根据特征值根轨迹,分析系统参数对SSO特性的影响。研究结果表明,存在光伏电站和LCC-HVDC状态变量共同参与的SSO模式,且LCC-HVDC的接入会削弱光伏并网系统阻尼,增大发生SSO的风险;在光伏经LCC-HVDC外送系统中,光伏并网逆变器外环、LCC-HVDC整流器的比例系数减小或LCC-HVDC整流器的积分系数增大时,SSO对系统的威胁增加。研究结果可为实际工程提供理论参考。     

H13钢模具失效分析及解决措施

H13（4Cr5MoSiV1）是国际上广泛使用的热作模具钢,它具有较高的热强度和硬度、高的耐磨性和韧性、较好的耐热疲劳性能,广泛用于制造各种锻模、热挤压模,以及铝、铜及其合金的压铸模。热作模具钢工作时承受很大的冲击载荷、强烈的摩擦、剧烈的冷热循环引起的热应力以及高温氧化,常出现崩裂、塌陷、磨损和龟裂等失效形式。     

H13钢模具失效分析及解决措施

H13（4Cr5MoSiVI）是国际上广泛使用的热作模具钢，它具有较高的热强度和硬度、高的耐磨性和韧性，以及较好的耐热疲劳性能，广泛应用于制造各种锻模、热挤压模，以及铝、铜及其合金的压铸模。热作模具钢工作时承受很大的冲击载荷、强烈的摩擦、剧烈的冷热循环引起的热应力及高温氧化，常出现崩裂、塌陷、磨损和龟裂等失效形式。     

InfiniBand中面向有限多播表条目数的多播路由算法

高性能计算中,硬件支持的多播操作对集合通信的性能具有重要影响.随着超级计算机系统规模的不断扩大,多播组的个数急剧增加,可能会超过硬件支持的多播表条目数,而现有的多播路由算法没有给出相应的解决方案.提出一种面向有限多播表条目数的多播路由算法MR4LMS(multicast routing for limited MFT size),该算法使用先构造后染色、先染色后构造2种多播树构建方法,可显著降低所需的多播表条目数;而在多播表条目数不足时,通过合并算法将多个相似的多播组合并到一起以进一步减少所需的多播表条目数.在多种典型拓扑结构及通信模式下对MR4LMS进行了测试,结果表明仅需设置256个多播表条目就能够支持数千甚至数万个多播组,满足典型应用的需求.还对多播路由算法的最大EFI(edge forwarding index)及运行时间进行了测试,获得了令人满意的结果,表明MR4LMS可用于超大规模互连网络.     

面向个人信息保护的对抗性图像扰动算法研究

通过研究对抗性图像扰动算法,应对深度神经网络对图像中个人信息的挖掘和发现以保护个人信息安全.将对抗样本生成问题转换为一个含有限制条件的多目标优化问题,考虑神经网络的分类置信度、扰动像素的位置以及色差等目标,利用差分进化算法迭代得到对抗样本.在MNIST和CIFAR-10数据集上,基于深度神经网络LeNet和ResNet进行了对抗样本生成实验,并从对抗成功率、扰动像素数目、优化效果和对抗样本的空间特征等方面进行了对比和分析.结果表明,算法在扰动像素极少的情况下(扰动均值为5)依然可以保证对深度神经网络的有效对抗,并显著优化了扰动像素的位置及色差,达到不破坏原图像的情况下保护个人信息的目的.该研究有助于促进信息技术红利共享与个人信息安全保障之间的平衡,也为对抗样本生成及深度神经网络中分类空间特征的研究提供了技术支撑.