基于MVC模式和JavaBean的B2C电子商城框架的实现

首先给出了MVC模式和JSP、Servlet、JavaBean的概念,而后重点阐述了基于MVC模式和JavaBean的网上电子商城系统框架的实现。对同类系统的开发具有一定的指导作用。     

一种求解函数优化的混合蚁群算法*

将遗传算法与蚁群算法中的协同模型进行有机结合,在蚁群算法中引入交叉、变异、选择算子来改进基本蚁群算法,克服了蚁群算法不太适合求解连续空间优化问题的缺陷。通过测试函数表明该方法具有较好的收敛速度和稳定性,求解结果好于遗传算法。     

集成双光栅干涉微梁位移测量方法

介绍了一种基于集成双光栅干涉和CCD图像测量的微梁位移测量方法,并利用相位差约为π/2的一组光栅实现了扩量程位移检测。利用表面牺牲层工艺制作敏感芯片,在玻璃基底上刻蚀深度约为入射激光波长1/8的凹槽,凹槽上下的两组光栅与正上方对应的梁分别构成两组相位敏感集成光栅单元。利用1级衍射光将集成光栅单元成像在CCD靶面上,梁的位移变化通过CCD图像上对应光斑的灰度值变化来反映。实验结果表明,虽然玻璃凹槽腐蚀深度的误差导致光栅之间的相位差偏离π/2,但所制作的集成双光栅结构实现了多周期的扩量程位移检测,通过接近π/2相位差的两个光栅得到的光强信号的错峰使用,避免了干涉法正弦位移检测信号的峰谷不灵敏位置,实验测得微梁的位移变化为650nm。     

水泥-粉煤灰-矿渣复合胶凝材料的水化性能研究

通过测定不同龄期净浆抗压强度和化学结合水量,探讨了粉煤灰、单掺矿渣或双掺对复合胶凝材料水化性能的影响.试验结果表明:粉煤灰、矿渣的掺入都能降低浆体的抗压强度和化学结合水量;以一定比例双掺粉煤灰和矿渣可以获得比单掺粉煤灰或矿渣更好的性能,粉煤灰与矿渣的最佳比例为1?4;硬化浆体的抗压强度和化学结合水量随粉煤灰、矿渣的掺合方式的变化规律基本一致.     

液压抓斗与冲击钻机结合法造孔工艺在复杂地质条件中的应用

介绍浙江温州电厂二期灰库砼防渗墙工程施工中,在复杂地质条件下,运用液压抓斗和冲击钻机工艺,成功处理覆盖层中的大粒径漂石的经验,并得出结论:针对不同地层问题,灵活变通治理措施,可以达到良好的效果.     

环形蠕动微泵的优化仿真和实验

本文分析了矩形截面环形蠕动微泵存在的泄漏问题及其对微泵性能的影响,减小泄漏是提高微泵背压和自吸能力的有效途径.通过Ansys有限元建立二维接触模型,模拟了各参数项对微泵泄漏率的影响,得出影响微泵泄漏率的主要参数为深宽比和挤压力,在一定范围内,深宽比越小、挤压力越大,则密封性越好,通过仿真拟合得到了计算泄漏率的近似公式;根据计算结果,设计制作了具有不同深宽比参数和不同挤压力的微泵,并对比测量了不同参数微泵的流量及背压,实现了最小2%的实际泄漏率.实验结果表明通过仿真拟合公式计算得到的泄漏率与实测泄漏率具有较好的吻合性.通过拟合公式优化设计微泵的结构参数,可有效降低微泵泄漏率,提高流量控制准确性,增大背压和自吸能力.     

基于Raw Socket技术的改进Sniffer

阐述了在共享式以太网中用Visual C＋＋6．0实现的基于原始套接字技术的改进网络嗅探器实现。在设计上，除了捕获数据包以外，还进一步解析出应用层协议，运用模式匹酡的KMP算法截获相关的数据信息，并保存到本机文件中。     

基于ARM的嵌入式IPv6设计与移植实现研究

随着网络的发展,在嵌入式操作系统中集成TCP/IP协议栈,与系统相应的硬件配合,为嵌入式系统提供联网功能,己经成为嵌入式系统发展的重要方向。IPv6协议的新特性可以更好地满足嵌入式系统对联网功能的需求,在嵌入式系统中实现IPv6协议有着良好的应用前景,因此,在ARM＋uC/OS-II实时操作系统上实现与移植嵌入式IPv6协议栈是一个很好的实践。     

基于多通道视觉注意力的模糊图像质量复原算法设计

为了提高摄像机成像质量和图像清晰度,提出了一种基于多通道视觉注意力的模糊图像质量复原算法。在多通道视觉注意力机制的基础上构建了编码网络,将模糊图像输入到编码网络中,对图像展开复原处理;同时,在复原处理过程中引入振铃检测,消除复原后图像中存在的振铃区域,提高复原图像的质量和清晰度。实验结果表明,本文算法的去振铃现象效果更好、图像复原后的质量更高、应用效率更理想。     

边缘异常识别下视频图像篡改细节检测

视频图像不同栅格位置或不同压缩区域被合成为篡改图像时会出现特征块效应的差异,改变原视频的关键信息。为了准确识别图像中被篡改的像素点,提出基于边缘异常识别的视频图像篡改检测方法。通过离散余弦变换,将能量全部集中到图像的低频系数内,描述出视频的边缘等细节。利用能量比与频域熵间关系得出图像中能量的可疑度,结合预测掩膜概率图划分出发生篡改的位置区域。利用Sobel边缘检测边缘点,量化边缘点特征判断出边缘是否异常,当出现异常对其跟踪直至目标消失,检测出视频图像中的篡改位置区域。实验结果表明,所提方法能够精准检测出视频图像被篡改位置,且耗时低于1ms,应用优势显著。