一种整合多种计算方法的短期负荷预测模型

介绍了一种整合神经网络、专家系统和动态聚类多种智能方法为一体的短期／超短期预测模型,综合考虑了气象、节假日等负荷影响因素。     

样本有限关联值递归Q学习算法及其收敛性证明

一个激励学习Agent通过学习一个从状态到动作映射的最优策略来解决问题，求解最优决策一般有两种途径：一种是求最大奖赏方法，另一种最求最优费用方法，利用求解最优费用函数的方法给出了一种新的Q学习算法，Q学习算法是求解信息不完全Markov决策问题的一种有效激励学习方法。Watkins提出了Q学习的基本算法，尽管他证明了在满足一定条件下Q值学习的迭代公式的收敛性，但是在他给出的算法中，没有考虑到在迭代过程中初始状态与初始动作的选取对后继学习的影响，因此提出的关联值递归Q学习算法改进了原来的Q学习算法，并且这种算法有比较好的收敛性质，从求解最优费用函数的方法出发，给出了Q学习的关联值递归算法，这种方法的建立可以使得动态规划（DP）算法中的许多结论直接应用到Q学习的研究中来。     

基于有限样本的最优费用关联值递归Q学习算法

一个激励学习Agent通过学习一个从状态到动作映射的最优策略来求解决策问题。求解最优决策一般有两种途径,一种是求最大奖赏方法,另一种是求最优费用方法。该文利用求解最优费用函数的方法给出了一种新的Q学习算法。Q学习算法是求解信息不完全Markov决策问题的一种有效激励学习方法。文章从求解最优费用函数的方法出发,给出了Q学习的关联值递归算法,这种方法的建立,可以使得动态规划(DP)算法中的许多结论直接应用到Q学习的研究中来。     

一个因素化SARSA（λ）激励学习算法

基于状态的因素化表达,提出了一个新的SARSA（λ）激励学习算法,其基本思想是根据状态的特征得出状态相似性启发式,再根据该启发式对状态空间进行聚类,大大减少 了空间搜索与计算的复杂度,因此比较适用于求解大状态空间的MDPs问题。     

铜负载二氧化钛复合材料的制备及其抗菌性能

以二氧化钛纳米颗粒和硫酸铜溶液为原料,在紫外线灯的照射下进行铜负载二氧化钛纳米带复合材料制备,采用扫描电子显微镜(SEM)、X-射线能谱仪(EDS)、X-射线衍射仪(XRD)、抑菌圈法、细菌比浊法等分析技术研究了所制备负载纳米带复合材料的微观结构及抗菌性能。结果表明,纳米二氧化钛粒子在水热条件下可生长成纳米带,铜均匀负载在纳米带上,从而制备出铜负载二氧化钛纳米带复合材料,负载程度可以通过更改照射时间、硫酸铜浓度等条件进行微调;该负载纳米带复合材料对革兰氏菌有很好的抗菌性能,且负载程度越高,产物抗菌性能越大。     

低真空度下四极杆质量分析器稳定区的数值计算

为实现质谱仪在低真空度下进行质量分析,推导了有阻力条件下的离子运动方程,得到低真空度下有阻尼项的Mathieu方程,利用五阶龙格-库塔数值方法在MATLAB中求解离子在四极杆中的运动特性和不同阻尼条件下的稳定区.提出了利用数值方法确定低真空度下四极杆中离子运动稳定区的方法,给出了第一、第二以及高阶稳定区随阻尼系数k的变化趋势.结果表明:随着真空度的降低,稳定区变大并连接在一起;通过调整离子操作模式,可以完成质量分析;提高扫描频率可以抵消真空度降低所带来的影响.     

静压预应力管桩极限承载力试验研究

针对城市锤击送桩噪音控制，使静压桩得到广泛的应用。为此对静压预应力混凝土管桩的应用情况进行研究，采用静载试验＋PDA高应变检测，对常用的Ф400、Ф500静压预直力管桩，在不同地质条件、不同歇后恢复时间、不同施工控制参数下的极限承载力进行试验研究。经统计分析后提山主要土（岩）层桩的极限端阻力和极限侧阻力指标，并根据工程实际情况，提出静压预应力混凝土管桩施工控制参数、质量检测等要求.     

电荷耦合器件的选择

本文对电荷耦合器件（ＣＣＤ）的性能及其影响因素进行了评介，指出量子效率，噪音，动态范围，分辨率，响应速度，阵列格式以及软件等都是用户在购买时应该考虑的重要因素；同时对如何根据需要选择合适的ＣＣＤ给出了一些建议，并列出了目前能够生产在ＩＲ区有响应的ＣＣＤ的部分有代表性的生产商的网址。     

电喷雾萃取电离质谱直接测定啤酒中多种氨基酸

A novel method was developed for directly detection of amino acids in beer by using extractive electrospray ionization mass spectrometry (EESI-MS) without any sample pretreatment. Taking the advantage of multiple-stage tandem MS capability of an ion trap mass analyzer, all the signals detected from beer samples were quickly identified using their characteristic fragments, resulting in confident validation of the analytical results. The average time for a single sample analysis was less than 0.5 min, and the relative standard deviations of the method were in the range of 5.0%-10.0%. The limit of determination of this method was found to be 10^－10 g•mL^－1 for most amino acids.     

质谱仪在深空探测中的应用

深空探测是对太阳系、银河系乃至宇宙空间的探测活动。质谱仪在深空探测活动中起着重要的作用。本研究首先介绍了各国探测器的探测任务,以及有效载荷中质谱仪的质量、体积、功耗、质量探测范围和分辨率等主要参数;然后,进一步分析了每种质谱仪的离子源类型、质量分析器类型和针对特殊任务做的改进;最后,通过比较各种类型质谱仪的性能,对质谱仪在今后深空探测任务中的应用前景进行了展望。