多传感器信息融合在智能车中的应用研究

研究智能无人车采集的差异数据融合问题,提高融合后有效信息数量。针对智能无人车多传感器采集存在较大随机性,采集的信息在特征上存在较大差异,在后期融合过程中的差异容易造成信息冲突,导致有效信息丢失,融合后的有效数据量大幅减少。为了解决上述问题,提出一种自适应多传感数据信息融合算法,通过估计出数据信息的可融合程度,运用滤波技术提高其融合能力,增加融合后有效数据信息量。实验表明,该算法能够大幅提高多传感器差异信息融合率,增加有效信息数量,取得了不错的效果。     

基于可见光与红外热图像的行车环境复杂场景分割

复杂场景分割是自动驾驶领域智能感知的重要任务,对稳定性和高效性都有较高的要求.由于一般的场景分割方法主要针对可见光图像,分割效果非常依赖于图像获取时的光线与气候条件,且大多数方法只关注分割性能,忽略了计算资源.本文提出一种基于可见光与红外热图像的轻量级双模分割网络(DMSNet),通过提取并融合两种模态图像的特征得到最终分割结果.考虑到不同模态特征空间存在较大差异,直接融合将降低对特征的利用率,本文提出了双路特征空间自适应(DPFSA)模块,该模块能够自动学习特征间的差异从而转换特征至同一空间.实验结果表明,本文方法提高了对不同模态图像的利用率,对光照变化有更强的鲁棒性,且以少量参数取得了较好的分割性能.     

移动机器人SLAMiDE系统设计与实现

针对动态环境下移动机器人同时定位与建图(SLAM)问题,设计一种动态环境SLAM系统——SLAMiDE,给出系统的整体结构框架和实现过程。该系统通过动态目标检测、SLAM和动态目标跟踪同时实现动态地图构建、静态地图构建和机器人定位。实验结果证明,该系统是正确、可行的。     

从技术因素分析高可靠电磁继电器多余物产生机理

本文深入分析了国内继电器行业高可靠性电磁继电器产品制造工艺技术,对有可靠性等级要求的军用电磁继电器产品在交付用户后发生的大量"白色"非金属多余物和金属多余物、污染膜及转动部件滞缓等失效模式,开展了制造工艺(微观与隐性)原因和形成失效机理的研究分析,首次提出和验证了电磁继电器内部除有机材料污染成分以外的其它污染成分的来源,研究分析了几种微观物理化学因素可能引发失效的机理,提出了解决思路和建议。     

复杂环境下多机器人协作构建地图的方法

针对复杂环境以及无法获知机器人位置信息的情况,提出一种多移动机器人协作构建地图的新方法.该方法采用独立探索、集中建图的探索策略,对环境建立局部栅格地图并予以融合.在地图融合过程中,无需已知机器人的相对位置信息,而是以栅格地图相似度为度量标准,利用距离变换和改进的遗传算法高效、快速地搜索各局 部地图之间的最大重叠部分,进而予以融合.此外,考虑到局部地图无重叠部分的情况,引入判断函数对融合结果予以度量.实验结果验证了该方法在复杂环境下的可行性和有效性.     

Approach of simultaneous localization and mapping based on local maps for robot

An extended Kalman filter approach of simultaneous localization and mapping（SLAM） was proposed based on local maps A local frame of reference was established periodically at the position of the robot, and then the observations of the robot and landmarks were fused into the global frame of reference. Because of the independence of the local map, the approach does not cumulate the estimate and calculation errors which are produced by SLAM using Kalman filter directly. At the same time, it reduces the computational complexity. This method is proven correct and feasible in simulation experiments.     

多尺度自适应配准的视频超分辨率算法

为了提升制约视频超分辨率重建质量的多帧配准精度,提出了一种基于图像块多尺度自适应配准的视频超分辨率算法. 依据图像帧的块内容自适应选择配准尺度,运动边缘信息采用高精度配准,然后将运动向量补偿到多帧图像超分辨率重建代价函数中,利用最大后验概率算法迭代优化高分辨率视频帧. 仿真表明:多尺度自适应配准算法不仅提高了配准精度,还提升了视频超分辨率重建图像帧的主客观质量,证明了多尺度自适应配准在视频超分辨率重建中的有效性.     

基于改进粒子滤波器的移动机器人同时定位与建图方法

提出一种基于改进粒子滤波器的移动机器人同时定位与建图方法.该方法将常规粒子滤波器与粒子群优化算法有机结合,引入最新的机器人观测信息以调整粒子的提议分布,从而在保证算法精度的同时,减少定位与建图所需的粒子数,并有效缓解粒子退化现象.此外,考虑到常规的重采样过程容易引起样本贫化现象,引入概率算子以增加粒子的多样性.实验结果表明该方法的可行性和有效性.     

混合信息融合策略下共享电单车绿色回收供应商选择方法

共享电单车具有的速度快、舒适度高等特点使其拥有大量用户，运营商以过度投放策略来抢占市场先机进而引发了电单车故障率高、停放难且不规范等现实问题，增大了回收管理的难度。为此，研究了一种共享电单车绿色回收供应商选择方法，为回收管理提供决策支撑。首先，分析了共享电单车的回收需求特征，构建供应商评价指标体系，并引入区间直觉模糊集提出混合评价信息统一量化方法；其次，为集结群体评价信息，提出内嵌双参数的连续区间直觉模糊有序加权平均算子，并以群体一致性为目标构建了参数求解模型；然后，以所提算子为基础，提出用于解决回收供应商选择问题的群体决策方法；最后，通过共享电单车回收案例分析验证了所提方法的适用性与有效性。