Gabor 滤波器和ICA支持的无监督纹理分割

纹理分割已经取得了很大的进展,但仍然缺乏一个轻便的解决方案,建立了一个无监督纹理分割框架,其核心是将Gabor滤波器所提取的特征视为统计量,用独立分量分析(ICA)整合特征,并用独立分量作为新的纹理特征,避开了Gabor滤波器参数选择的难题,实验结果表明,ICA比主分量分析更利于纹理特征重整,采用该方法对大多数自然纹理能够得到满意的分割结果。     

利用关系数据库实现无模式XML数据管理平台

基于目前无模式XML数据被广泛应用的现状,研究了如何利用关系数据库对无模式XML数据进行统一管理,设计并验证了一种基于关系数据库的统一无模式XML数据管理平台。分析了什么是无模式XML数据,介绍了管理平台的总体结构,详细叙述了管理平台的设计思想和实现技术,结合实际的应用项目验证了无模式XML数据管理平台。     

计及多时间尺度的梯级水-风-光互补基地储能容量优化配置

含高比例风光发电的清洁能源基地是碳中和的有效途径,但风光发电出力的随机性和波动性严重影响电网的安全稳定运行。为此,提出了一种计及水-风-光互补和电池分组运行的多时间尺度嵌套清洁能源基地储能容量优化配置方法。在含梯级水-风-光的清洁能源基地中加入电池组,并研究其三分组充放电控制运行策略。构建计及水-风-光互补的多时间尺度嵌套双层储能容量优化配置模型,其中内层利用水-风-光互补性,平抑大时间尺度的风光出力大波动,外层计及衰减度对储能进行优化,以平抑小时间尺度的风光出力小波动。通过算例分析表明所提模型能充分利用灵活调控的水电与快速响应电池的互补优势有效平抑清洁能源基地功率波动,并对比验证了所提三电池组分组控制策略在节约成本以及减缓损耗方面的有效性。     

顾及长尾分布的机载LiDAR点 CNN 语义分割

针对目前PointNet++系列网络模型倾向于牺牲尾类分割精度以保证全局分割精度这一现象,构建顾及数据长尾分布的机载LEDAR点云语义分割网络,主要涉及两方面内容,聚类最远点采样和空间自注意力机制下的局部特征学习。聚类最远点采样通过类内点云最远点采样、划分区域最远点采样以及基于置信度的均值漂移（Mearshift）聚类组合策略,最大程度保留尾类样本并通过循环赋权方式使每类样本均能被网络充分学习;空间自注意力机制下的局部特征学习为结合不同空间编码方式增强采样点邻域拓扑结构的学习,以利于从稀疏样本数据中完整学习目标空间结构。公开数据集实验表明,本文网络模型整体分割精度和平均F,较 PointNet++分别提升6.3%和6.6%,并优于其它6种PointNet++系列网络模型及新公布的10种网络模型,具有良好的泛化性能与应用价值。     

基于总线控制的彩电白平衡自动调试系统

从彩色电视机白平衡调整原理入手，介绍了利用I^2C总线控制器件，实现计算机自动调试彩色电视机白平衡参数的过程。     

关注电子政府中的“人”

人是知识的使用者和创造者，是知识处理、应用、分享以及创新的主体，在知识管理的过程中扮演着不可或缺的角色。网络经济时代，信息过于庞杂，电子政府要靠公务人员使用其经验、学识，充分发挥其知识转化的能力将粗糙的原始资料、海量庞杂的信息转化为可供使用或管理的知识。因此，能否适应知识管理的要求，加强公共人力资源的开发与管理，提高公务人员挖掘、应用、分享、     

基于DSP和USB总线的高频超声数据采集系统

本文给出了一个高速超声数据采集系统设计方案。系统分为数据采集、数据预处理、通信接口三个模块。为了保证系统同时具有良好的实时性和高精度,采用了CPLD+DSP+USB的方案。     

浅谈通信机房电源的管理与维护

在如今的信息时代,通信在人们的生活、学习、工作等领域有着至关重要的作用,当然也非常重要的组成成分.然而通信电源系统的正常与否直接影响到通信信息网络的运行质量和通信安全.因为,通信行业被誉为通信系统的"心脏",所以这就证明了通信电源在通信系统中有着不可替代的作用.本文就通信机房电源系统的管理与维护中存在的问题进行了探讨,并给出了一定的解决策略.     

抑制直流单极闭锁引起大规模风电机组脱网的直流控制策略

直流单极闭锁故障下交流系统暂态过电压会导致直流近区域新能源机组脱网.针对这一问题,详细分析了单极闭锁对暂态过电压的影响机理并进行验证,发现交流系统大量无功盈余是引起暂态过电压骤升的根本原因;然后基于对单极闭锁故障下健全极整流器功率特性的剖析,以稳态下整流侧换流母线处无功的平衡状态为目标,推导建立了健全极直流电流指令值表...     

基矛并行自适应变异粒子群算法的渗透系数反分析

针对基于粒子群技术的反演算法计算量大、耗时长的缺点,提出了一种并行粒子群算法。同时,为了克服粒子群算法容易陷入局部极小的早熟收敛问题,采用了自适应变异技术,以克服局部收敛,加快收敛速度。结合具体算例,分析了粒子群数目和处理器数目对加速比的影响。