低轨卫星网络的航点分段路由及业务性能分析

提出一种基于卫星航点的分段路由（waypoint-segmentrouting,WSR）算法，WSR算法以可预测的卫星网络拓扑运动周期为基础，根据卫星节点链路状态确定卫星航点的位置；利用分段路由灵活规划分组传输路径的机制，提前响应网络拓扑变化，计算得到一条不受网络拓扑快照切换影响的传输路径。基于NS-3仿真平台进行仿真实验，设置源节点与目标节点在反向缝同侧与不同侧两种场景，选取优化链路状态路由（optimized link state routing,OLSR）算法和最短路径算法与WSR进行时延抖动与分组丢失率的对比分析。实验证明WSR与OLSR相比，两种场景下最大时延抖动分别降低46 ms与126 ms，分组丢失率分别降低30%和21%，并且能够解决拓扑快照切换导致分组传输路径中断的问题。     

环氧树脂改善固井用偏高岭土地质聚合物的力学性能与机理

针对偏高岭土地质聚合物脆性较强的问题，研究了环氧树脂对偏高岭土地质聚合物力学性能的改善效果。研究结果表明，环氧树脂掺量为偏高岭土质量分数的2%时，偏高岭土地质聚合物的7 d抗压、抗拉和抗弯强度分别提升40%、36%和28%。对环氧树脂/偏高岭土地质聚合物进行XRD、FTIR、MIP和SEM/EDS测试。结果表明，环氧树脂均匀分散在偏高岭土地质聚合物之中，填充孔隙和优化孔隙结构；环氧树脂与偏高岭土地质聚合物之间的氢键作用增强了环氧树脂对基体裂纹的阻碍和偏转能力。上述作用使得偏高岭土地质聚合物的脆性得到改善。环氧树脂可以显著改善偏高岭土地质聚合物的力学性能，这有助于拓宽偏高岭土地质聚合物的应用领域。     

基于R-L型分数阶导数的动态解析逆Preisach模型

准确的变压器电磁暂态模型对保障电力变压器安全意义重大，其中更为重要的是对变压器铁芯部分的建模。然而，变压器铁芯的非线性磁滞特性及动态特性的模拟仍存在不精确，误差大等问题。为此，首先通过差分法改进静态解析正Preisach模型，构造一种更利于动态模型建立的静态解析逆Preisach模型；然后，在损耗统计理论、场分离技术以及分数阶导数理论的基础上，改进动态涡流场强分量，并与静态解析逆Preisach模型以及剩余损耗分量相结合，得到改进的动态解析逆Preisach磁滞模型，同时引入量子遗传算法对分数阶导数参数进行全局寻优。最后，将准确的动态解析逆Preisach模型在不同频率与不同最大磁密下与实验数据对比，结果表明，该模型的最大平均相对误差为5.857%，验证了该方法的有效性。     

室内可见光通信异构组网关键技术研究进展

移动通信网络发展迅速，移动宽带用户以及新兴信息业务与日俱增，可见光通信(VLC)成为室内异构组网的重要补充手段之一，其相关技术亟待突破。首先，围绕研究背景与意义进行简要概述，其次，深入讨论并分析了室内可见光通信异构组网架构设计、垂直切换方案设计和多用户接入机制优化三个关键技术的主要进展。最后，从实际应用需求角度出发，对三者进行总结与展望。     

透明刚体非侵入式三维重建技术研究进展

三维重建在自动驾驶、元宇宙等工业领域有着重要的应用前景。其中，透明刚体的三维重建由于其复杂的成像规律在重建过程中存在一定挑战。本综述回顾了透明刚体的三维重建技术，重点介绍了基于优化可视外壳的方法和基于深度学习的方法，讨论了基于可视外壳重建的原理和各类优化方法，还讨论了基于深度学习的RGB-D深度补全和多视图方法，并介绍了目前透明物体的数据集，最后对可能的发展方向进行了讨论和展望。     

多叶准直器角度改变对左侧全乳大分割放疗瘤床推量的剂量学影响

研究动态调强放疗方式下多叶准直器角度改变对左侧全乳大分割放疗内侧、中间和外侧瘤床同期推量的剂量学影响。选取2018年01月至2023年01月间于遵义第一人民医院收治的左侧乳腺癌保乳术后行全乳大分割放疗瘤床同期推量患者60例，按瘤床位置分为内侧、中间和外侧3组，分别对比各组患者多叶准直器角度改变的放疗计划(标记为Plan-A)与多叶准直器角度为0°的原放疗计划(标记为Plan-O)的靶区、心肺剂量学参数差异。结果显示：3组患者的Plan-A较Plan-O，靶区处方覆盖(V₍处方(%)))、适形度指数(Conformity Index,CI)和均匀性指数(Homogeneity Index,HI)均无显著差异；在内侧组采用Plan-A相较于Plan-O，左肺(V₅、V₁₀和D_mean)、心脏(V₈和D_mean)和冠状动脉左前降支(LAD)(D_max和D_mean)均降低，差异有统计学意义(p<0.05)；同时Pl...     

顾及长尾分布的机载LiDAR点 CNN 语义分割

针对目前PointNet++系列网络模型倾向于牺牲尾类分割精度以保证全局分割精度这一现象，构建顾及数据长尾分布的机载LEDAR点云语义分割网络，主要涉及两方面内容，聚类最远点采样和空间自注意力机制下的局部特征学习。聚类最远点采样通过类内点云最远点采样、划分区域最远点采样以及基于置信度的均值漂移（Mearshift）聚类组合策略，最大程度保留尾类样本并通过循环赋权方式使每类样本均能被网络充分学习；空间自注意力机制下的局部特征学习为结合不同空间编码方式增强采样点邻域拓扑结构的学习，以利于从稀疏样本数据中完整学习目标空间结构。公开数据集实验表明，本文网络模型整体分割精度和平均F，较 PointNet++分别提升6.3%和6.6%，并优于其它6种PointNet++系列网络模型及新公布的10种网络模型，具有良好的泛化性能与应用价值。     

米糠的综合利用

米糠是我国一种巨大的可再生利用的资源，对米糠所含主要成分的深加工及其在食品工业，医药保健和化工原料中的广泛应用作了详细的介绍，论述了在我国作好米糠深加工开发的重要性。