基于规范的软件构件测试技术研究

构件和基于构件的软件工程已成为软件工程领域的热点,其中有很多工作致力于研究如何构筑构件,却忽略了构件的测试工作。构件接口测试往往采用基于规范的功能测试,提出的构件规范说明从3个层次对构件本身的语法、语义、交互方面进行了描述和定义,并以此为基础转化生成测试模型,生成测试用例,对构件进行的功能测试方法。     

基于数据挖掘的新产品竞争预测模型

由需求理论,供应商市场有着很强的聚集效应,所以容易出现局部同类产品供应商竞争异常激烈的情况,而在这种优胜劣汰的竞争格局中获胜的关键在于产品所具有的优势,这里有一个博弈的问题,即竞争获胜的同时使得投资和损失降至最低,本文即是在数据挖掘的基础上,用数学建模的办法探讨这个问题,使得某一企业获得它的帕累托最优状态.     

基于UCDOS系统环境的一种文字移动显示算法

针对LED大屏幕的控制系统,对其显示的原理以及字库的设置进行深入研究．并使用Vi-sualBasic编程工具来实现对LED大屏幕的文字显示移动进行模拟。所使用的算法可以更快更好地对文字显示移动进行模拟,可以更为方便地显示出来。     

基于时间间隔和点击量的Prefixspan改进算法

数据挖掘算法过程中对客户行为的实时性是分析客户网络消费行为的重要要素之一,但是Prefixspan数据挖掘算法挖掘过程中并未对此问题予以考虑,因此,在时间间隔序列模式概念的基础上,提出了一种基于时间间隔和点击量的Prefixspan改进算法。在该算法中,引人了频繁度和时间属性的概念,并加入了时间间隔和点击量等要素,从而使挖掘到的信息具有实时性的特点,并且提高了对挖掘对象的侧重性。通过实验验证,与原来的Prefixspan算法相比较后表明,改进算法用于具有时间特性的数据集时获得的挖掘结果更精确,挖掘效率得到了有效的提高。     

二维条码技术现状及前景展望

条码技术是世界上广泛应用的一种自动识别和电子计算机输入数据的手段 ,是提高工作效率的管理工具。并广泛应用于商业、邮政、图书管理、仓储、工业生产过程控制、交通等领域的一种自动识别技术 ,具有输入速度快、准确度高、成本低、可靠性强等优点。对二维条码技术的现状、特点以及对未来的发展与应用前景进行了讨论和展望     

改进Viterbi算法在机动目标跟踪中的应用

为在不影响检测概率的情况下有效降低计算量，在一种适用于机动目标且对目标的观测噪声未加任何限制的模型检测与跟踪算法中，采用了改进自适应Viterbi算法。针对Viterbi算法计算量大，实时性较差的缺点，采用一种改进的自适应算法，即结合Viterbi—Beam和Viterbi—Window算法以减少原Viterbi算法中的冗余状态，同时保证差错率无明显提高。我们通过对此算法的仿真表明，在相同的多目标跟踪仿真环境下，改进自适应Viterbi算法可以更有效地提高计算速度。且算法性能与原Viterbi算法相似。     

梯度直方图卷积特征的胶囊网络在交通监控下的车型分类

为了充分利用图像信息以提高现有交通监控下车型分类的效果,在胶囊网络的基础上增加梯度直方图卷积（HOG-C）特征提取方法,提出HOG-C特征的胶囊网络模型——HOG-C CapsNet。首先,使用梯度统计特征提取层对图像中的梯度信息进行统计,构建方向梯度直方图（HOG）特征图;其次,使用卷积层提取出图像的颜色信息,把提取出的颜色信息与HOG特征图融合构成HOG-C特征图;最后,输入卷积层提取HOG-C特征图的抽象特征,并通过胶囊网络对提取的抽象特征进行具有三维空间特征表达的胶囊封装,使用动态路由算法实现车型分类。在BIT-Vehicle数据集上对该模型和其他相关模型进行的对比实验中,该模型得到98.17%的准确率、97.98%的平均精确率均值（MAP）、98.42%的平均召回率均值（MAR）和98.20%的综合评价指标。实验结果表明,该模型在交通监控下的车型分类上具有更好的效果。     

基于“课程思政”的《计算机网络》课程教学模式探析

计算机网络不仅是计算机科学与技术专业的主干课,它也是计算机应用技术、通信技术、微电子技术和光电技术相结合的学科交叉课程,在该课程中进行思政教育受众面广。本文针对当下主张的“课程思政”教育理念,分析计算机网络课程实施思政教育的优势.并阐述该课程实施课程思政的现状.通过剖析该课程开展课程思政教学的两个着力点,提出该课程中实施思政教育的具体方法:深挖掘、巧设计、重融合。     

煤矿井下避灾模型研究

为了研究井下矿工面对灾害时的避灾情况,利用基于Agent的建模仿真方法在RePast仿真平台上建立了煤矿井下避灾模型,并根据井下矿工的实际情况抽象出了Agent的种类.通过对井下矿工面对灾害时的行为模式进行分析,提取出了Agent在面对灾害时的行为决策.通过将Agent的行为决策进行量化,在仿真平台上对矿工的避灾路线实现了仿真.仿真结果表明：该模型能够实时动态地显示矿工的避灾情况,灾害发生时,利用该模型生成的避灾路线能够提高Agent避灾成功的比例.