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101.
102.
指纹图像具有方向性强的特点。为了很好地保持和恢复指纹的纹线结构,提高指纹图像预处理算法的抗噪能力,提出了一套基于方向图的指纹图像预处理算法,对传统的方向图计算方法进行了改进,加入了噪声检测功能,得到了更为精确的点方向图,并利用指纹图像的方向信息进行分割、滤波去噪、二值化,最后细化得到了效果比较理想的指纹点线图。实验证明,文中所述的预处理算法能够有效地保持和恢复指纹图像的纹线结构,对各种噪声干扰具有较强的鲁棒性。 相似文献
103.
提高频繁项集挖掘算法的效率是关联规则挖掘研究的一个重要内容。通过对不产生候选项频繁项集挖掘算法的分析,从子集的划分和局部频繁项集挖掘出发,提出了一种提高频繁项集挖掘算法效率的实现方法。实验表明,该方法对提高频繁项集挖掘算法的效率是有效的。 相似文献
104.
105.
106.
研究图像拼接技术优化问题,是当前图像处理领域的研究热点。由于技术原因,在拼接时会造成误配。目前有利用全局优化的拼接方法进行修正的,理论上比较合理,但在速度和效果方面,尤其是精度要求比较高的场合还不理想。为解决上述问题,提出一种新方法,根据图片拼接时位置之间的相关性进行修正。提出拼接参数的相关公式,分析并提出修正简化规律。最后对十六张病理切片拼接图中误配部分进行修正。实验证明,算法可以将误差控制在一个像素以内,取得良好的效果。证明方法适用于对拼接精度要求高的应用领域,有较高的实用价值。 相似文献
107.
基于多尺度轮廓结构元素的多形状边缘检测 总被引:1,自引:0,他引:1
在图像边缘检测过程中,针对滤除噪声及有效保留图像边缘信息这对矛盾点进行了研究,给出一种基于多尺度轮廓结构元素的多形状边缘检测算法。该算法通过多次使用轮廓结构元素的开最大和闭最小运算操作滤除噪声,运算次数通过比较图像峰值信噪比确定,降低结构元素对边缘信息的影响;然后采用多形状多尺度结构元素提取图像边缘,并利用图像峰值信噪比控制结构元素尺度的选取。与经典边缘检测算法相比,该算法具有更强的去噪声能力,且能保留更多的图像细节。仿真实验表明,有区别地使用轮廓结构元素及多形状多尺度结构元素,能有效去噪并保留边缘信息。 相似文献
108.
针对目前MRI脑图像分割算法在图像分割速度和精度上不理想的问题,提出了一种将平衡多小波分析与SOFM相结合的BMSOFM算法。该算法在对MRI脑图像进行平衡多小波分析的基础上,用SOFM对图像聚类,最终得到分割结果。对不同分辨率的MRI脑图像的仿真实验表明,在高分辨率的情况下,BMSOFM不但加快了分割的速度,而且提高了聚类精确度,分割效果得到明显改善。 相似文献
109.
传统的对应用程序编程接口的测试需要编写测试驱动程序驱动被测API,然后编译驱动程序,接着执行驱动程序,最后要对测试运行结果做分析.过程繁琐而且对测试人员的编码能力要求较高.文中利用关键字驱动的思想,将测试脚本中变化的逻辑和数据部分从测试脚本中分离出来,放到单独的测试数据表格中.实现了一种对Java的应用程序编程接口进行自动测试的框架JAPITest.该框架实现了API的自动提取、关键字的自动生成、测试用例管理和执行环节的自动化,具有测试脚本的可重用性高、测试逻辑清晰、测试用例维护方便等特点. 相似文献
110.