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33.
根据大学计算机基础课程的教学实际,分析大学计算机基础课程内容与计算思维的内在关系。从理论教学环节、实践教学内容、考核评价模式3方面着手,说明在大学计算机基础课程中贯穿计算思维可行并为深化课堂教学改革提供新思路。 相似文献
34.
提出了一种基于样本近邻分类精度的支持向量机集成方法.对待分类样本,可通过改进的FCM与模糊贴近度的搜索算法,自动确定其在模糊特征空间集上的有效邻域;在此基础上,依据各分类器在样本近邻的分类精度及设置的阀值,自动选取部分优秀的个体分类器,进行集成判决.实验结果表明,在缩短分类判别时间的情况下,该方法可有效提高分类器性能. 相似文献
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36.
37.
在Web应用中,多级模块需要多级访问控制进行管理,基于角色的访问控制(RBAC)是解决这类问题的好方法。提出了一种ASP.NET环境下,运用RBAC原理,对多级模块进行权限控制的设计和实现过程。经过实际使用证明.该法能够对用户权限进行精确控制,提高了应用的安全性。 相似文献
38.
本文提出了一种计算机判阅文字录入错字的统计算法.该算法通过对录入文字的频度进行统计,并与范文的文字频度进行比较从而确定文字录入中的错字数;对算法的误差作了详细的分析,有效地解决了判阅错、漏、多字的问题. 相似文献
39.
本文对传统的网格简化算法进行了深入的研究,针对传统算法在新顶点位置的确定、边界顶点和边界边的处理、累进网格二义性的处理,以及网格拓扑关系有效地保持的处理等方面所存在的不足进行了相应的改进。改进后的网格简化算法能够有效地保持网格模型的形体特征,消除了累进网格的二义性,保证了简化过程中网格拓扑关系的正确性,提高了网格简化的质量。实验结果表明,改进的算法不仅能产生高质量的网格,而且具有很高的执行效率,可以广泛地应用到地形模型的简化中。 相似文献
40.
一种提高BP神经网络泛化能力的改进算法 总被引:2,自引:2,他引:0
针对BP神经网络中样本数据复杂和容易陷入到局部极值的不足,通过利用主成分分析法对样本数据进行简化,并采用遗传算法优化神经网络的初始权值,提出了一种改进BP神经网络泛化能力的算法.该算法兼顾了主成分分析方法剔除冗余的特性和遗传算法能够全局优化的特点,既具备了较快的收敛速度又不易陷人到局部极值中,具有较强的泛化能力.实验结果表明,改进后的算法在数据降维、冗余信息的剔除、预测能力等方面都得到了一定程度上的改善. 相似文献