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51.
提出一种应用于水下探测的低频微电容超声波换能器阵列。在分析微电容超声波换能器阵列复合结构和工作原理的基础上,建立了换能器阵元和一维线阵的指向性表达式,并通过分析结构参数对指向性的影响,确定了阵列几何参数。针对微电容超声波换能器水下应用需求,研究了阵列水下封装方法,通过封装结构设计和封装材料的选取,完成了换能器阵列水密封装。同时,制定了换能器阵列性能测试方案,并搭建了相应的测试、探测系统,经测试换能器线阵-3dB主瓣宽度为5°,最大旁瓣级为-13.5dB,可实现水下1m范围内的目标清晰探测。实验表明,提出的微电容超声波换能器阵列设计和封装方法合理,为改善微电容超声波换能器阵列水下探测性能提供了设计依据。  相似文献   
52.
基于潜在语义分析的构件聚类改进方法   总被引:2,自引:1,他引:2       下载免费PDF全文
针对基于向量空间模型的构件聚类方法存在高维稀疏、无法解决同义词等问题,采用基于潜在语义分析模型对构件进行聚类分析。从用户关注点出发,通过引入等级策略提出一种基于潜在语义分析的构件聚类改进算法。实验结果表明,该方法能够提高构件聚类质量,使构件聚类结果更符合用户需求和更加人性化,提高构件检索效率和准确性。  相似文献   
53.
基于密度的聚类算法是聚类分析算法中的一种主要技术,它对空间数据库聚类有着很好的性能,然而,对大规模数据库聚类时,DBSCAN算法需要大量的内存支持并伴随着I/O开销.提出了一种带有矢量性的密度聚类算法,具有约束聚类方向,减少候选点的特点.以地理信息系统(GIS)为应用背景,成功应用于高速公路选线,得到了良好的效果.  相似文献   
54.
基于多主体技术和数学形态学的空间聚类算法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
空间数据复杂多变、数据量庞大,且数据分析较为困难。为解决该问题,提出一种基于多主体技术和数学形态学灰度形态运算的聚类算法。将结构元素作为智能个体,Agent根据其所处空间位置环境的Moore Neighborhood值或VN Neighborhood值,采用OCC算子自主选择做灰度膨胀或腐蚀运算。实验结果表明,该算法具有较好的准确性、可靠性和灵活性,能对任意聚类形状进行快速聚类。  相似文献   
55.
在Web应用中,多级模块需要多级访问控制进行管理,基于角色的访问控制(RBAC)是解决这类问题的好方法。提出了一种ASP.NET环境下,运用RBAC原理,对多级模块进行权限控制的设计和实现过程。经过实际使用证明.该法能够对用户权限进行精确控制,提高了应用的安全性。  相似文献   
56.
本文介绍了电子地图的实现及测试.系统对所查询的交通路线与乘车方案等用电子地图的形式给予显示.可以更换不同城市的地图,通用性强;能对各种信息进行维护.并结合传统的测试技术,针对面向对象技术新特性在测试中引发的问题,提出了一种测试模型.实践证明提高了测试效率.  相似文献   
57.
基于模拟退火算法的改进人工鱼群算法研究   总被引:2,自引:1,他引:1  
研究人工鱼群算法优化问题,为了改进AFSA优化精度低、运行时间长的问题,借鉴模拟退火算法中的Metropolis判别准则改进了人工鱼的觅食行为,在利用人工鱼全局寻优的同时并利用模拟退火算子实施局部细化,提出了一种改进的人工鱼群优化算法(SA_ IAFSA),保持了AFSA算法简单、易实现的特点,克服了人工鱼漫无目的随机游动以及容易陷入局部最优值的缺点,显著提高了算法的运行效率和求解质量.通过函数和实例进行仿真,结果表明改进算法的可行性和有效性.  相似文献   
58.
针对LED大屏幕的控制系统,对其显示的原理以及字库的设置进行深入研究,并使用Vi-sual Basic编程工具来实现对LED大屏幕的文字显示移动进行模拟。所使用的算法可以更快更好地对文字显示移动进行模拟,可以更为方便地显示出来。  相似文献   
59.
图像拼接技术具有广泛的应用性,是当前图像处理领域的研究热点.由于技术原因,在拼接时会造成误配.目前一般利用全局优化的方法进行图像拼接修正,理论上较为合理,但是速度和效果方面都欠佳.针对图像在拼接过程中,位置之间的相关性,提出一种基于单元拼接理论的修正方法.提出拼接参数的相关公式,分析并证明公式的正确性,并给出修正简化规...  相似文献   
60.
基于距离的模糊聚类算法是把数据对象视为互相独立的,虽然在一定程度上反映了数据对象间的位置关系,但不能反映多重关系,使计算量急剧增加,时间复杂度高,收敛速度慢.对模糊C-均值聚类算法进行了改进,在原有的模糊C-均值聚类算法基础上,引入了物理学中的万有引力思想,提出了一种基于引力改进的模糊聚类算法.实验分析表明,该算法能够较好地克服基于距离的模糊聚类算法仅考虑单一位置关系的缺点,并且在一定程度上降低了时间复杂度,提高了算法的收敛速度,聚类效果较好.  相似文献   
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