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图像拼接技术具有广泛的应用性,是当前图像处理领域的研究热点.由于技术原因,在拼接时会造成误配.目前一般利用全局优化的方法进行图像拼接修正,理论上较为合理,但是速度和效果方面都欠佳.针对图像在拼接过程中,位置之间的相关性,提出一种基于单元拼接理论的修正方法.提出拼接参数的相关公式,分析并证明公式的正确性,并给出修正简化规... 相似文献
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基于距离的模糊聚类算法是把数据对象视为互相独立的,虽然在一定程度上反映了数据对象间的位置关系,但不能反映多重关系,使计算量急剧增加,时间复杂度高,收敛速度慢.对模糊C-均值聚类算法进行了改进,在原有的模糊C-均值聚类算法基础上,引入了物理学中的万有引力思想,提出了一种基于引力改进的模糊聚类算法.实验分析表明,该算法能够较好地克服基于距离的模糊聚类算法仅考虑单一位置关系的缺点,并且在一定程度上降低了时间复杂度,提高了算法的收敛速度,聚类效果较好. 相似文献
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基于群体决策的软件构件质量评价模型研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为了简化层次分析法(AHP)在构件质量评价过程中的步骤,同时降低评价过程当中的主观性,建立了一种基于群体决策的软件构件质量评价模型.通过采用改进的AHP,在保证单个判断矩阵满足一致性的前提下,求出指标权重,同时用每个专家赋予不同的权重对指标进行评价.将指标的权重和专家权重进行线性加权,在专家权重相对确定的情况下,采用基于群体决策的策略对构件质量进行综合评价.实验结果表明,该方法较大程度上减少了建立判断矩阵时的主观性,使计算过程更具客观,最大程度地接近了计算结果的真实性. 相似文献
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基于特征空间聚类的二叉树支持向量机分类算法 总被引:1,自引:1,他引:0
采用数据挖掘中聚类分析的类距离定义,在高维特征空间中,计算各类别间的最短距离,以最短距离作为该类与其他类的距离,提出了一种基于聚类-二叉树支持向量机分类算法。该算法能够简化计算,同时通过类距离比较实现了对类距离最大者的优先分离,实验结果表明该算法具有一定的优越性。 相似文献
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OAI协议的飞速发展促使了仓储数目的不断增大,导致服务提供者在短时间内无法及时收割数据提供者仓储更新的元数据记录.文中将RSS技术应用到OAI协议中,提出了一种OAI框架中元数据同步问题的解决方法.该方法以XSLT为基础,将数据提供方的元数据记录转换为对应的聚合文件(RSS1.0和RSS2.0),利用RSS技术的即时性、标准统一、易于整合等特点,有效地维护了数据提供方和服务提供方元数据的同步,从而实现了两方信息的同时更新并提高了信息的利用率. 相似文献
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基于虚拟网格的高效Delaunay三角网生成算法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对传统逐点插入算法存在时间效率比较低的问题,设计了高效的存储结构,通过引入虚拟网格技术,在三角形定位和点的插入顺序方面作了改进和优化,提出了一种改进的D-三角网生成算法,提高了点插入过程中查找相应三角形的速度,有效的减少了重构三角形的数量,大大改进了逐点插入算法的时间效率.实验结果表明,改进后的算法具有较低的时间复杂度,能快速地生成三角网. 相似文献
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