基于FAHP的构件安全性量化评估方法

应用构件开发安全苛求系统时,需要对所选用的构件进行安全性评估.为此,以层次分析法为基础,设计模糊层次分析法(FAHP)以确定构件的节点权重,利用三角模糊数标识模糊信息,通过模糊隶属函数对节点信息进行相应处理.实例应用结果表明,该方法对构件的安全性评估效果较好.     

基于密度的空间聚类算法研究

基于密度的聚类算法作为数据挖掘方法中的一种主要方法,不仅可以从数据集中发现任意形状的簇,而且可以观察到一个并发的、完整的聚类结构,以及具有对噪声数据不敏感的特点.针对目前常用的几种基于密度的聚类算法及改进算法进行讨论,分析了这些密度聚类算法各自的优缺点,并且以地理信息系统为应用研究背景,提出了基于密度的聚类算法与GIS相结合,通过对多维数据属性特征的提取,扩展到多维数据的处理,在三维空间地形数据中的分析中取得了高效的聚类结果.     

基于模拟退火算法的改进人工鱼群算法研究

研究人工鱼群算法优化问题,为了改进AFSA优化精度低、运行时间长的问题,借鉴模拟退火算法中的Metropolis判别准则改进了人工鱼的觅食行为,在利用人工鱼全局寻优的同时并利用模拟退火算子实施局部细化,提出了一种改进的人工鱼群优化算法(SA_ IAFSA),保持了AFSA算法简单、易实现的特点,克服了人工鱼漫无目的随机游动以及容易陷入局部最优值的缺点,显著提高了算法的运行效率和求解质量.通过函数和实例进行仿真,结果表明改进算法的可行性和有效性.     

基于RSS的OAI框架中元数据同步问题解决方法

OAI协议的飞速发展促使了仓储数目的不断增大,导致服务提供者在短时间内无法及时收割数据提供者仓储更新的元数据记录.文中将RSS技术应用到OAI协议中,提出了一种OAI框架中元数据同步问题的解决方法.该方法以XSLT为基础,将数据提供方的元数据记录转换为对应的聚合文件(RSS1.0和RSS2.0),利用RSS技术的即时性、标准统一、易于整合等特点,有效地维护了数据提供方和服务提供方元数据的同步,从而实现了两方信息的同时更新并提高了信息的利用率.     

基于神经网络的股票交易数据的预测研究

运用前馈神经网络预测时间序列的分析方法对股票数据进行了预测.通过对前馈神经网络时间序列数据预测网络模型的建立方法及预测方法讨论,基于BP网络对股票数据进行实际预测.预测精度明显高于传统方法,说明此种方法是可行的.BP网络可用于股票数据预测,其预测精度较高,但实际预测时,如何选择和确定一个合适的神经网络结构需进行反复实验.     

基于Agent的Web服务事务处理模型研究

Web服务事务处理技术必须提供协调短时操作和长时间的活动能力。文章在分析Web服务事务处理特点的基础上,提出了一个基于Agent的Web服务事务处理模型。在该模型中,通过自动产生和执行补偿事务,来满足Web环境中对长事务处理的要求。     

计算机判阅文字录入的一种统计算法

本文提出了一种计算机判阅文字录入错字的统计算法。该算法通过对录入文字的频度进行统计，并与范文的文字频度进行比较从而确定文字录入中的错字数；对算法的误差作了详细的分析，有效地解决了判阅错，漏，多字的问题。     

网络管理的发展方向及新技术的应用

针对网络故障频频出现的不良现象,分析了国内外开发商针对不同管理内容开发相应的管理软件所形成的5个发展方向,并介绍了几种适应这些发展方向的新技术。实践证明,Web等新技术的应用实现了有效的网络管理,确保了网络安全可靠有效的运行。