利用加权特征模型改进问句分类

为了减少目前大多数问句分类算法由于采用了布尔特征模型所导致的特征信息损失,提出了一个基于网络和聚类技术的加权特征模型来表达问句的特征空间.不同于以往采用的布尔特征模型将特征赋值为0或1以表示相应特征出现与否,新的加权特征模型将特征加权为一个位于区间0～10的一个实数,以区分不同的特征对于问句分类的贡献：权值越大,相应特征对于区分问句的类型做出的贡献越大.试验结果表明,该加权特征模型在问句分类领域优于之前被广泛使用的布尔特征模型.     

WAP网关集群的分布式负载均衡

简单介绍了WAP协议以及WAP的体系结构，并分析了WAP网关的负载问题的不同处理。接着提出了一个基于DPR的对WAP网关集群的负载进行有效的分布式均衡的机制，给出了该均衡机制有状态和无状态的两种不同实现策略，通过实验比较了两者的优缺点。     

基于Multi-Agent图案协同设计多维感知模型研究*

分析了计算机支持的协同工作（CSCW）感知研究现状,回顾了Agent技术的发展,研究了Agent技术与CSCW感知问题的契合点,并将Agent技术成功地应用到CSCW的智能感知研究和实践中,提出了基于MultiAgent的图案协同设计多维感知模型MMAMA。从而使感知具有了一定的智能性,同时提高了协同感知能力和协同工作效率。     

一种基于动态规划的视频分割方法

提出一种基于动态规划的自动视频分割方法 ,该方法由运动区域识别、运动边界提取以及轮廓连接三步组成 ;同时提出一种基于动态规划的轮廓连接新算法 ,该算法能在运动区域中跟踪物体的运动边界 ,并同时检测出场景中位于非运动区域的静态物体边界 .文中的方法在 5 0 0 MHz的 Pentium III PC机上实现 ,当系统运行在由 USB摄像头采集的、图像帧大小为 3 2 0× 2 40象素的视频流上时 ,进行帧捕捉、视频分割和显示结果达到了 15 Hz的处理速度 ,符合实时性的要求     

Efficient k-Nearest-Neighbor Search Algorithms for Historical Moving Object Trajectories

k Nearest Neighbor (kNN) search is one of the most important operations in spatial and spatio-temporal databases. Although it has received considerable attention in the database literature, there is little prior work on kNN retrieval for moving object trajectories. Motivated by this observation, this paper studies the problem of efficiently processing kNN (k≥1) search on R-tree-like structures storing historical information about moving object trajectories. Two algorithms are developed based on best-first traversal paradigm, called BFPkNN and BFTkNN, which handle the kNN retrieval with respect to the static query point and the moving query trajectory, respectively. Both algorithms minimize the number of node access, that is, they perform a single access only to those qualifying nodes that may contain the final result. Aiming at saving main-memory consumption and reducing CPU cost further, several effective pruning heuristics are also presented. Extensive experiments with synthetic and real datasets confirm that the proposed algorithms in this paper outperform their competitors significantly in both efficiency and scalability.     

基于改进的弹簧-质点模型的三维服装模拟

针对三维服装造型与效果仿真中存在的模型复杂、模拟效率低、忽略服装的结构特征等问题,提出了改进的弹簧-质点模型.利用该模型统一建立了2D→3D映射和服装真实感模拟方程,给出方程中质点所受内力和外力的组成与表达式以及动态系统的推导和求解过程,并且描述了模拟的具体实现算法.改进的弹簧-质点模型克服了原有模型对服装织物的材料性能表达单一的缺点,考虑了拉伸、剪切、弯曲等力学性能以及省/褶等结构因素对服装外观的影响,实现了较复杂的服装外型.通过从效率与效果两个方面与其他模拟系统进行比较,发现该技术的模拟效率较高而且模拟结果较为真实.该模拟技术已经在服装企业推广应用,用户反映良好.     

CREGS--用于智能控制的多专家系统

CREGS是一种用于智能控制的计算机软件框架.它是由具有通讯机制的专家系统模块、智能接口模块及通讯总线构成的,旨在克服目前专家系统用于控制时存在的分布式体系的集成、环境知识获取及实时响应等困难.     

泵站进水泥沙淤积特性及其对泵装置性能的影响研究

含泥沙水流对泵站安全高效运行具有重要影响，开展多泥沙河流取水泵站防淤积研究具有重要意义。以某多泥沙河流泵站为研究对象，采用欧拉-欧拉多相流模型，在不同进口流速、泥沙粒径和浓度条件下，研究肘型、钟型、簸箕型和箱涵式进水流道的泥沙淤积特性，优选出防泥沙淤积效果最好的肘型进水流道进行泵装置性能研究。研究结果表明：前池斜坡段至进水流道底层形成低速区易造成泥沙淤积；设计工况下，肘型进水流道防淤效果最好，而箱涵式进水流道最差，多泥沙河流泵站优选肘型进水流道；流速、含沙量和粒径对泥沙淤积程度影响很大。相同流量工况下，泵装置的扬程在含沙水介质情况下降低，功率增加，效率下降，三者变化的幅度随着流量的增加而增大。本文研究成果可以为多泥沙河道取水泵站防泥沙淤积设计和优化运行提供一定参考。