基于传输层特征和统计特征的P2P流量识别

准确识别对等网络(P2P)流量对网络流量控制有着重要意义。针对P2P流量提出一种高准确度的识别方法。该方法通过统计报文首部ASCII码出现的频率,提取出一个256维的统计特征,结合数据流量的传输层特征,使用决策树算法对流量进行分类识别。在识别过程中提出数据分块的思想,提高了识别的正确率并且能够统计P2P流量流经的端口。仿真测试结果表明,该方法可以在多种流量混杂的情况下识别出P2P流量,且具有较高的准确度。     

"产教研"融合的软件测试课程案例库构建

针对软件测试课程案例库构建任务,分析其在案例选择、实践环境搭建和组织教学方面存在的问题,探讨软件测试课程实践环节融合"产业""教学""学术研究"3个维度的教学思想,阐述测试案例库的构建要素以及实践环境搭建方法,最后提出基于案例实践数据的软件测试研究方法。     

基于嵌入超表面的雷达吸波结构带宽拓展方法研究

提出了一种基于嵌入十字形超表面的雷达吸波结构带宽拓展方法,仿真了超表面的十字形参数变化对结构材料吸波性能的影响,通过十字形结构单元的表面电流情况分析了产生共振的原因;仿真和实验结果都表明所设计的超表面嵌入雷达吸波结构后,在16.6 GHz附近增加了一个较大吸收峰,峰值达到了-33.4 dB,在雷达吸波结构材料厚度及面密度基本不变的情况下拓宽了其高频吸波效果。     

丰田2JZ-GE发动机谐波增压进气系统的结构与检修

本文介绍了发动机谐波增压进气系统的工作原理,并对丰田公司的2JZ—GE发动机谐波增压进气系统的结构与检修作了介绍。     

基于软件度量的Solidity智能合约缺陷预测方法

随着区块链技术的兴起,智能合约安全问题被越来越多的研究者和企业重视,目前已有一些针对智能合约缺陷检测技术的研究.软件缺陷预测技术是软件缺陷检测技术的有效补充,能够优化测试资源分配,提高软件测试效率.然而,目前还没有针对智能合约的软件缺陷预测研究.针对这一问题,提出了面向Solidity智能合约的缺陷预测方法.首先,设计了一组针对Solidity智能合约特有的变量、函数、结构和Solidity语言特性的度量元集(smart contract-Solidity, SC-Sol度量元集),并将其与重点考虑面向对象特征的度量元集(code complexity and features of object-oriented program, COOP度量元集)组合为COOP-SC-Sol度量元集.然后,从Solidity智能合约代码中提取相关度量元信息,并结合缺陷检测结果,构建Solidity智能合约缺陷数据集.在此基础上,应用了7种回归模型和6种分类模型进行Solidity智能合约的缺陷预测,以验证不同度量元集和不同模型在缺陷数量和倾向性预测上的性能差异.实验结果表明,相对于COOP度量元集...     

Fe-P非晶态合金的制备方法研究

本文介绍了Fe—P非晶态合金的制备方法及对Fe—P镀层性能的改进。     

电网告警的智能分析与综合展现的研究及应用

提出了基于规则库的告警压缩统计方法和分阶式实时综合故障诊断方法,对海量的告警通过自动化的手段进行分析加工,快速梳理出核心信息,并提供了高效的告警展现,使得电网运行人员的工作更为有效、便捷,从而保证系统的运行更为安全、经济。     

滑石粉/炭黑并用对丁腈橡胶性能的影响

研究滑石粉/炭黑并用量对丁腈橡胶(NBR)胶料性能的影响。结果表明,随着滑石粉用量的增大,NBR胶料的加工性能改善,交联程度下降,硫化胶的100%定伸应力、回弹值和压缩永久变形增大,拉伸强度和撕裂强度减小,耐热性能和耐非极性油性能提高,压缩模量增幅增大,弹性模量降低,Payne效应减弱,损耗因子减小。