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半监督学习方法通过少量标记数据和大量未标记数据来提升学习性能.Tri-training是一种经典的基于分歧的半监督学习方法,但在学习过程中可能产生标记噪声问题.为了减少Tri-training中的标记噪声对未标记数据的预测偏差,学习到更好的半监督分类模型,用交叉熵代替错误率以更好地反映模型预估结果和真实分布之间的差距,并结合凸优化方法来达到降低标记噪声的目的,保证模型效果.在此基础上,分别提出了一种基于交叉熵的Tri-training算法、一个安全的Tri-training算法,以及一种基于交叉熵的安全Tri-training算法.在UCI(University of California Irvine)机器学习库等基准数据集上验证了所提方法的有效性,并利用显著性检验从统计学的角度进一步验证了方法的性能.实验结果表明,提出的半监督学习方法在分类性能方面优于传统的Tri-training算法,其中基于交叉熵的安全Tri-training算法拥有更高的分类性能和泛化能力. 相似文献
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南京消防器材股份有限公司(以下简称“南消股份”)是全国消防行业龙头企业,现有职工千余人,年产值和销售收入5亿多元,是国务院发展研究中心评定的国内消防行业投资规模最大的现代化一流专业消防企业,国家级优秀高新技术企业;是联合国项目的研发者,具有消防工程国家甲级设计资质,消防工程国家总包一级施工资质。在2008年的岁末,辞旧迎新之际,《亚洲消防》杂志社记者走近南消股份,对其进行了一次专访。 相似文献
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中达电通日前收到了一张证书——“最佳整合方案”,这是沈阳地铁1号线总包商沈阳东软软件股份有限公司对中达电通的高度肯定,也是中达电通自身实力的完美展现。
到底有何优势和实力?中达电通能够得到客户如此优秀的认可?为此,记者采访了中达电通动力事业部行业总监武文先生。 相似文献
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将硅烷偶联剂-氨丙基三乙氧基硅烷(KH—550)锚固在氢氧化镁(MH)表面,通过乳液聚合制备了用脲醛树脂(UF)接枝的MH阻燃剂。用傅里叶变换红外光谱(FTIR),扫描电镜(SEM)和激光粒度仪对改性MH进行了表征,用氧指数测量仪和拉伸试验机研究了脲醛接枝率(接枝脲醛质量和MH质量比)和改性的MH添加量对乙烯醋酸乙烯酯(EVA)阻燃性能和拉伸性能的影响。实验结果:脲醛接枝率为5%时,改性MH粒径最小,将其以60%的粉体比例添加到EVA中时,氧指数最大为40%,拉伸强度为13.9MPa,断裂伸长率为130.6%。结果表明,脲醛接枝率和改性MH添加量对EVA阻燃性能与拉伸强度起决定作用,可以在提高阻燃效果的同时提高EVA拉伸。 相似文献
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钢板弹簧虽然结构简单,使用可靠,但其质量大,行驶平顺性相对较差,所以本文提出新型钢板橡胶组合弹簧来提高汽车行驶平顺性、舒适性。本文基于APDL在ANSYS中对组合弹簧在装配过程中的接触非线性行为进行了分析,并分析了弹簧片几何参数对组合弹簧力学性能的影响。结果表明,相比钢板弹簧而言,七层8+8组合弹簧的接触应力降低了27.37%,七层8+16的组合弹簧的接触应力降低了47.8%;对比8+8组合弹簧、8+16组合弹簧和12+12组合弹簧可得,同时增加钢板层和橡胶层厚度,接触应力降低效果更加显著。由此可见,相同的位移荷载下,组合弹簧在装配过程中的接触应力比钢板弹簧的低,而且接触应力随着橡胶层厚度的增加而降低,同时增加钢板层和橡胶层的厚度更有助于接触应力的降低。 相似文献
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