基于异构数据特征级融合的多任务暂态稳定评估

考虑到基于深度学习的暂态稳定评估方法对电力系统输入数据的描述不够全面,异构数据常被忽略,且许多特征信息无法有效融合,为充分利用电力系统各类异构数据以提高模型的精确度和算法性能,提出了一种异构数据特征级融合的深度学习方法。首先,利用多层感知机、图卷积网络、门控循环单元分别对静态多变量数据、拓扑图域数据、时序多变量数据进行特征提取;然后,采用张量融合方法对所提取特征进行特征级融合,并将展平的融合特征输入共享层,利用基于同方差不确定性的多任务学习方法,同时实现了暂态稳定判别与暂态稳定裕度预测。在此基础上,建立了暂态稳定评估模型,并对所提方法的性能进行了评估。最后,采用新英格兰10机39节点系统进行仿真、训练与验证,结果表明所提方法能有效提升评估的准确性与鲁棒性。     

开源软件供应链安全研究综述

随着近年来开源软件的蓬勃发展,现代化软件的开发和供应模式极大地促进了开源软件自身的快速迭代和演进,也提高了社会效益.新兴的开源协作的软件开发模式,使得软件开发供应流程由较为单一的线条转变为复杂的网络形态.在盘根错节的开源软件供应关系中,总体安全风险趋势显著上升,日益受到学术界和产业界的重视.针对开源软件供应链,厘清了其关键环节,基于近10年的攻击事件,归纳了开源软件供应链的威胁模型和安全趋势,并通过对现有安全研究成果的调研分析,从风险识别和加固防御这两个方面总结了开源软件供应链安全的研究现状,最后对开源软件供应链安全所面临的挑战和未来研究方向进行了展望和总结.     

浇注式沥青混凝土现状与发展

为进一步确定浇注式沥青混凝土科学合理的性能评价指标及要求,全面梳理了国内外浇注式沥青混凝土相关规范,对比评价了不同规范中的技术指标要求及级配范围,系统地调查了大量实体工程及研究动态,厘定了浇注式沥青混凝土钢桥面铺装结构层组合、原材料类型和技术指标要求及级配类型,为浇注式沥青混凝土规范完善与质量控制奠定了基础。结果表明:推荐钢桥面铺装结构层组合为30~35mm GA-10+35~40mm SMA-10,GA基础沥青为SBS改性沥青+TLA(15%~30%),采用2%降粘剂;推荐性能评价指标要求范围为油石比7.9%~8.5%、流动度10~17s、贯入度1.4~2.5mm、贯入度增量不超过0.25mm、弯拉应变不小于7 000με、动稳定度不小于1 000次/mm(参考指标);疲劳性能试验以控制应变模式进行,结果以实测为准。     

超材料吸波体及其3D打印制造研究进展

超材料吸波体由于其独特的电磁特性和较强的结构设计性等优点,成为电磁吸波领域的研究热点。而3D打印技术能够突破传统制造方式的缺陷,极大地提高设计自由度,因此利用其制备超材料能够实现结构与功能的一体化,逐渐成为超材料吸波体领域的重要发展方向。本文阐述了基于等效介质理论的超材料吸波体吸波机理,介绍了超材料吸波体在宽频吸波、极化和角度不敏感、动态可调性等方面的研究现状,进而归纳了3D打印超材料吸波体的研究进展以及现阶段3D打印超材料吸波体研究中存在的问题,并从吸波性能、结构设计、应用发展三个角度对3D打印超材料吸波体的未来发展进行了展望。     

实时光纤网络中突发数据传输的物理层设计

使用Altera CycloneⅢ FPGA设计了百兆实时光纤网络物理层,解决了百兆光纤网络突发数据通信中的数据突发发送、数据时钟的恢复及接收的关键技术。利用空间过采样技术避开了光通信中用于相位锁定、时钟恢复所需的等待时间,直接从码流中提取数据,从而减少了网络突发数据包的同步码开销,提高了光网络的带宽利用率。     

PageRank算法在孤立点检测中的应用

简略介绍了PageRank算法,给出其在孤立点检测应用中的算法及实验结果和分析,最后将该算法与其他算法进行比较.结果证明,该方法能较准确地检测到孤立点,并能适应各种图形.     

软件水印实现软件版权保护

根据软件水印原理,软件水印可以应用于验?证软件版权所有。其方法是将软件版权信息作为水印内容,以可执行文件作为嵌入载体。在分析可执行文件各节结构存在一定程度的空余存储空间之后,可以利用这些空余空间或者构造空余空间,将水印信息经过加密并设计通用的策略嵌入其中。同时修改可执行文件的相关特征数据,以实现嵌入水印的隐蔽性。嵌入的水印密文可以被提取并解密,从而声明软件版权。     

基于RIA方式的WebGIS构建

RIA是一种具有近似于传统桌面应用功能和特性的网络应用,在界面表现力和交互能力、网络传输等方面具有不可替代的优势。在总结RIA的相关概念和技术以及传统WebGIS RIAs的构建方式的基础上,结合Web 2.0的发展趋势,本文提出了基于JavaScript/AJAX、Flex等客户端技术构建WebGIS RIAs的一系列解决方案,并详细阐述了这些解决方案的实现机制。     

MapReduce下连续泊位分配系统

针对传统串行环境下码头连续泊位分配算法在船数大于七条时,算法的执行效率明显降低、资源占用量显著增加.首次设计了基于分布式环境下连续泊位分配系统总体架构和软件架构;提出了基于Hadoop平台下连续泊位分配系统开发环境的搭建,分布式环境下码头泊位分配系统组件设计与部署以及分布式环境下基于MapReduce改进连续泊位分配算法的关键技术;最后实现了分布式环境下连续泊位分配系统.实验结果表明,该系统可以有效的提高连续泊位分配问题的执行效率.