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信息安全问题已成为影响组织信息化发展的重要因素,为保障信息安全,需要定期对网络与信息系统的安全状况进行测评。文中以质检系统信息安全现状为例,建立信息安全多因素层次模糊评价模型,阐述了基于层次的模糊综合评价方法在信息安全管理中的运用,为信息安全测评提供了新的思路和方法。 相似文献
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33.
用Gleeble-3800热模拟试验机对W-20Cu复合材料进行热压缩试验,在应变率为0.001~1 s-1、变形温度为1073~1223 K下进行热变形,研究应变率和温度对力学性能的影响.考虑应变对材料本构参数的影响,基于Arrhenius模型,建立W-20Cu复合材料的应变补偿本构模型,通过误差分析对应变补偿本构模型的准确性进行验证.结果表明:峰值应力随温度升高而降低,随应变率增大而增大,相对于应变率,W-20Cu复合材料对温度更敏感.基于应变补偿的W-20Cu复合材料本构模型能较好的预测热变形过程中的流变应力,其预测值与试验值的线性相关系数为0.973,平均相对误差为3.418%. 相似文献
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35.
本文通过对中西方审美思维模式的比较,以及对中国"主体性、意念性、浑整性"三种传统审美思想特点的阐述,分析和阐释了这种思维特征在中国传统建筑空间环境创作中的具体表现和运用,实证了其在传统建筑空间营造中的广泛存在性,同时论述了传统审美思维在当今建筑设计领域的应用。 相似文献
36.
检测小目标的管制物品的检测算法存在效果不佳的问题。为解决这个问题,本文提出了一种改进的YOLOv5管制物品检测算法。首先在网络中引入CoordConv模块,使得网络可以表征特征图像素点的坐标,然后在网络中引入C2f模块,使得网络在不同尺度上同时利用细节信息和语义信息,提高网络的特征提取能力和感受野。算法的性能验证结果表明,本文算法相比于YOLOv5算法,在Easy、Hard和Hidden测试集上的mAP@.5:.95分别提高了2.5%、1.8%和4.4%,说明本文算法的检测精度较高。 相似文献
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数据挖掘已被越来越多的应用于商业之中,作为决策支持之用。提出将关联分析用于超市交易数据,使用Apriori算法寻找频繁项集,进而找到关联规则。给出了关联规则的核心知识,并收集了一些实际的超市POS机交易数据进行挖掘.得出了许多有益的结论,对超市经营者如何采取措施提高销售额起到一定的指导作用。 相似文献
38.
变截面异型桩沿桩身每隔一定距离设置一个变截面环段,通过独特的桩土相互作用,在提升桩侧阻力的同时,充分发挥了桩身的结构强度。为了研究变截面效应对变截面异型桩承载性能的影响,采用有限元方法分析了变截面环数、变截面段直径对变截面异型桩桩周土体位移场、桩身轴力、桩段侧摩阻力的影响;采用规范经验公式和有限元计算的方法,对比不同土质条件下变截面效应对桩的竖向极限抗压承载力的影响。结果表明:当变截面异型桩竖向受荷时,桩周土的破坏形式由变截面环区域的局部破坏,逐渐转变为沿着桩变截面外径的整体剪切破坏;优化变截面的环数可提升变截面异型桩的竖向抗压承载力。变截面异型桩的桩身轴力和桩侧阻力的整体分布趋势同普通管桩一致,变截面段轴力和侧摩阻力远大于非变截面段,且桩身强度优势得到充分发挥。经规范经验公式计算得到的变截面异型桩极限抗压承载力,较数值计算结果偏于保守。该研究为变截面异型桩承载性能的理论分析和试验研究提供思路,同时为工程实际有效应用变截面异型桩提供参考。 相似文献
39.
为提高发动机冷试台架的柔性化和智能化水平,通过数字化的控制方式对传统设备进行改造。利用先进的3D打印技术制作新的主轴支撑机构,使其能够兼容和匹配不同车型和高度的发动机曲轴。编写可编程逻辑控制器(Programmable Logic Controller,PLC)程序,利用数字化方法实现自动化控制。在主轴与曲轴对接和分离阶段,通过程序自动控制压缩空气对气囊充气,使其膨胀至需要的水平高度,满足主轴与曲轴对接时的需求,使其能够兼容和匹配不同车型和高度的发动机曲轴,同时避免了大量停机,提高了发动机的测试成功率,大大降低了人工维护成本,减少了备件消耗。 相似文献
40.
属性分组是高维离群检测中的有效手段之一,可以有效缓解“维度灾难”的干扰,但现有的属性分组离群检测方法未能体现属性组之间的差异性,以及属性组的偏离程度,严重影响了高维离群检测的效果与性能。该文采用信息熵累加和刻画与描述属性组之间的差异性,提出了一种基于属性组权重的分类离群检测方法。首先,根据数据模式频率和编码长度,定义了属性组偏离因子,并将其作为属性组之间的合并依据,有效地刻画了属性组的偏离程度,进一步提高了属性分组过程中的搜索效率;其次,利用信息熵累加和定义了属性组权重,有效地体现了不同属性组之间的差异性;然后,依据属性组权重,重新定义了离群得分函数,并提出了一种基于属性组权重的分类数据离群检测算法;最后,采用UCI,NTU,KEEL和人工合成数据集,实验验证了该离群检测算法不仅具有较高的检测精度和效率,而且也具有良好的可扩展性与伸缩性,可适用于高维海量分类属性数据集的离群检测任务。 相似文献