垂直管排对空气的自然对流换热

本文给出了三根横管组成的垂直管排的自然对流换热特征,包括各排的管壁温度、努赛脱数以及管排平均努赛脱数三者与S/D之间的关系。由这些关系可以得出下述结论;当s/D由2增至4时,管壁温度发生转折,平均努赛脱数开始超过单管的努赛脱数,转折点发生在GrH(H/D)~(1.25)等于7×10~7～2.5×10~8之间,此值可用来选择经济的S/D值。当s/D由10增至20时,管壁温度回升,平均努塞特数下降。     

提高塔处理能力的Triton塔板

Ｎｏｒｔｏｎ公司开发的Ｔｒｉｔｏｎ大处理能力新型塔板,既能增大塔板的鼓泡区,还装有一种专利阀来优化塔板上的鼓泡和液体流动,并能使气相分布均匀且抑制喷射液泛的发生。即使在提高了处理能力的情况下,专利阀仍能使液流均匀地横越整个鼓泡区。此种塔板在提高传质效率的同时,可使塔的处理能力比标准浮阀塔板提高４５％。专利阀兼有运动阀和固定阀的优点,维修工作量小,阀因机械故障而引起的计划外停产减少,还减少阀的磨损。某炼油厂烷基化装置脱异丁烷塔改造采用Ｔｒｉｔｏｎ塔板,塔的处理能力和分离效率均显著提高。     

深基坑位移激光传感自动监测及远、近程预警系统的开发与应用

文章讨论了我国目前深基坑监测的现状及存在的问题,详细阐述了深基坑位移激光传感技术的原理,同时也对深基坑激光监测与报警系统结构功能进行了介绍,该项技术字实际深基坑施工项目的成功监测,说明该项技术已经走向实际应用,为我国建筑行业施工提供了一种可靠的深基坑监测技术。     

车辆自组网隐私保护研究综述

车辆自组网(VANETs)是物联网在智能交通领域的一种重要应用形态,近年来已经成为了学术界和工业界的共同研究重点.VANETs具有诱人的发展前景,但其应用受到安全性和隐私保护的严格制约,因此有关VANETs的安全性和隐私保护逐渐成为研究的一个热点,涌现了一大批研究成果.通过对VANETs安全与隐私保护的研究进行综述,对VANETs安全相关的概念、特点和模型进行说明和分类,提出了安全威胁和安全需求,介绍了该领域的研究现状,并对比分析了部分典型方案,指出了本领域未来的研究重点和发展方向.     

位置服务中基于贝叶斯的隐私泄露分析

个人位置信息是一种物理隐私信息,敌手可以根据背景知识获取用户的真实身份.为了分析位置服务的用户隐私问题,建模了敌手进行身份推理攻击的过程,并提出了一种根据个人位置信息测量身份泄露的贝叶斯推理方法.通过对比观测的位置信息与背景知识数据库的匹配程度,该方法能重新识别用户真实身份.实验采用了真实路网的数据集,结果显示不可信LBS通过收集查询请求能以很高的概率确定用户真实身份.研究表明高精度的个人位置信息泄露导致很高的身份隐私风险.     

基于模糊集合理论的主观信任管理模型研究

在开放网络环境中,信任管理模型是信息安全的重要前提与基础.考察了主观信任的模糊性,运用模糊集合理论对信任管理问题进行了建模,给出了信任类型的定义机制和信任的评价机制,定义了主体信任的形式化表示,并提出了信任关系的推导规则,构造了一个完整的主观信任管理模型,为开放网络环境中的信任管理研究提供了一个有价值的新思路.     

对等模式下语义Web服务发布与发现技术综述

在面向服务的计算中,服务发现是关键。服务发现是在因特网范围内Web服务自动组合、应用即时构造的基础,近年来被学术和工业界广泛关注,相关技术层出不穷。针对Web服务发布发现技术当前研究成果,进行了系统的归纳分类。重点从关键字匹配和语义特征发布两个角度,对对等环境下W cb服务发布发现技术的主要研究工作进行了论述。最后归纳出对等环境下语义Wcb服务发布的一般特征,以及未来对等环境下Wcb服务发布发现的主要研究目标、研究问题和挑战。     

一种抵御拒绝服务攻击的自适应客户端难题

研究传统的客户端难题方案,之后提出一种自适应客户端难题方案.该方案采用一种轻量级的协议交互方式来获取客户端和服务器双方的实时状态信息,并据此自适应地调整客户端难题的难度.为了评估该方案的适用性,结合传统和自适应两种客户端难题方案,在对等(P2P)网络中提出了一种抵御DoS攻击的自适应安全框架.理论分析和实验结果表明,甚至在高度恶意的网络环境中,自适应客户端难题方案都可以在不明显影响合法客户端性能的前提下有效地抵御各种DoS攻击.     

基于合一替换推理的密码协议分析

提出了一种简单的，更适合于自动化操作的密码协议分析方法，通过进一步分析攻击者的计算能力，形成一个有效的自动推理系统。攻击者为应答挑战主体的消息。把该消息应答转化为利用推理系统进行合一替换。并分别给出了Needham-Schroede协议的推理说明。     

一种社交网络虚假信息传播控制方法

针对社交网络中日渐泛滥的虚假信息,提出了一种社交网络虚假信息传播控制方法Fidic,针对社交网络中虚假信息传播时途经的用户序列,该方法基于PageRank的思想并结合用户传播虚假信息时的指向关系来对用户进行评级,用户的评级越高表明其在虚假信息传播过程中起到的作用越大.该方法通过控制高评级用户的传播行为从而缩小虚假信息传播的覆盖面,最终达到遏制甚至消除虚假信息传播的目的.实验证明该方法既可以获得较高的精度,而且方便可行,具有较高实用价值.