基于多学科设计优化方法的分动器优化设计

针对分动器的传统优化过程繁琐等问题,为实现对分动器力学性能和轻量化的同步优化,有必要引入多学科设计优化(Multi-disciplinary Design Optimization,MDO)方法。文中通过引入MDO思想,建立了多学科优化数学模型,阐述了自适应模拟退火算法(Adaptive Simulated Annealing,ASA),并构建了MDO设计流程图。并将此套方法理念应用于某款分时分动器的优化设计,在ISIGHT软件中搭建的优化平台上集成UG,ABAQUS和计算器组件,并基于ASA算法进行迭代计算。计算结果显示完成了分动器轻量化和力学性能的同步优化,同时验证了将多学科设计优化方法应用于分动器优化设计的可行性。     

逆向工程技术在汽车车身造型设计中的应用

以轿车车身造型设计为研究对象,通过激光扫描仪的非接触测量获取零件表面的云状数据,并利用Imageware软件对测量数据进行处理,且基于NURBS曲面重构理论进行车身造型表面重构,最终实现了车身零部件的曲面重构,与传统的车身造型设计方法相比,该方法提高了工作效率,缩短了新产品的开发周期。     

基于VC.NET和SQL Server的电梯故障诊断软件开发

以电梯故障监控诊断为例,基于VC.NET和SQL Server软件开发了一款电梯故障诊断系统软件,从电梯运行情况出发,详细阐述了系统的功能模块和架构,并对系统关键技术进行了详细地解释。     

智能四驱汽车分动器壳体有限元分析与模态试验

基于有限元分析和模态试验方法进行了智能四驱车辆分动器设计分析。首先将模态试验和有限元分析相结合,进行了分动器的模态 试验,并验证了模型的准确性;接着基于建立的分动器模型,利用Romax软件进行了不同工况下分动器壳体的轴承受力分析,加载更为精确的边界条件,进行了准确的分动器壳体的静力学和疲劳分析。实例分析结果表明,该款分动器在极限工况时的最大主应力达到196.8MPa,超出了材料的许用应力。对分动器结构进行了改进,通过改进前后的对照分析,发现改进后模型的应力和位移量明显减小,符合设计要求。     

基于遗传算法的汽车变速器优化设计

文中以某轻型货车变速器为研究对象,建立了以体积最小为目标的目标函数、设计变量和约束条件.基于遗传算法,运用MATLAB软件编写了优化设计软件,得出了优化结果.通过比较优化前后目标函数值,得到优化后明显好于优化前的结果.和传统的设计方法相比,这种方法提高了设计的精度和效率.     

基于遗传算法的差速器多目标优化设计

以某重型货车差速器为研究对象,提出了以体积最小与齿轮单位齿宽所受载荷最小相结合的多目标优化方法,建立了目标函数、设计变量和约束条件.基于遗传算法,运用Matlab软件编写了优化设计软件,得出了优化结果.通过比较优化前后目标函数值,可知优化后的结果明显好于优化前.和传统的设计方法相比,该方法提高了设计的精度和效率.