图像视觉特征描述中基于相位信息的对称性检测

在综述现有图像特征视觉描述中对称性检测方法的基础上,研究和分析基于相位信息的对称性检测问题,提出相位信息的对称性检测方法(PSD),可以同时检测镜像对称、旋转对称、曲线对称等多种对称性,通用性强,给出结果的性能分析,本文提出的方法在图像视觉描述中具有优良的性能．     

融合注意力机制的域泛化行人再识别

域泛化的行人再识别能够在源数据集进行训练并在目标数据集进行测试,具有更广泛的实际应用意义.现有域泛化模型往往由于专注解决光照和色彩变化问题而忽略对细节信息的有效利用,导致识别率较低.为了解决上述问题,提出一种融合注意力机制的域泛化行人再识别模型.该模型首先通过叠加卷积层的瓶颈层(bottleneck layer)设计提取出包含不同视野域的多尺度特征,并利用特征融合注意力模块对多尺度特征进行加权动态融合;然后通过多层次注意力模块挖掘细节特征的语义信息;最后将包含丰富语义信息的细节特征输入到判别器进行行人再识别.此外,设计风格正则化模块(style nomalization module)用于降低不同数据集图像明暗变化对模型泛化能力的影响.在Market-1501和DukeMTMC-reID数据集上进行对比和消融实验,表明了所提出方法的有效性.     

反应合成AgSnO2电接触材料的电接触性能研究

抗电侵蚀性能是衡量电接触材料品质的一个重要指标。对采用反应合成技术制备所得的银氧化锡电接触材料进行电接触试验,研究在直流、阻性负载条件下AgSnO2（10%,质量分数）的电接触性能。结果表明,反应合成法制备的AgSnO2（10%,质量分数）电接触材料在一定电流值范围内抗电侵蚀效果、抗熔焊能力好。在触点分断操作过程中电弧对材料的侵蚀效果要比闭合操作过程的侵蚀效果显著。     

建立产业化集团企业的探讨

在我省水稻主产区,仅靠设备落后的、分散的小型加工厂加工水稻,很难解决水稻滞销和农业增效的问题,本文就建立米业加工产业化集团阐明看法,供同行参考。     

基于子带相似性分析的JPEG2000图像无参考质量评价

无失真图像中相邻尺度同一方向子带的小波系数是相互关联的,而编码压缩使得这种相关性随着压缩率而变化的.该文采用余弦相似性来模拟相邻尺度同方向子带图像的相关性,根据提取的子带相似性特征矢量和统计工具来分析人的主观质量评价得分MOS(Mean Opinion Scores)与子带余弦相似性的关系,得到了一种新的无参考质量模型...     

融合显著图和保真图的全参考图像质量评价

提出一种融合显著图(SM)和保真图(FM)的全参考图 像质量 评价算法,用于评价质降图像的失真度。利用亮度和色度的相似度提取质降图像相对于 参考图像的FM;对参考图像进行区域划分、全局显著性提取和纹理边缘补充得到SM,将SM与 质降图像的FM融合得到基 于感知的显著保真图(PSM),计算质降图像的客观评价得分。在标准数据库上的实验结果表 明,本文方法与主观评价能够很好保持一致,并对LIVE图像库中的5种失真图像均有很好的 表现。     

酒泉盆地青西凹陷下沟组混积层系致密油成藏机理与富集影响因素

碎屑岩与碳酸盐岩混合沉积层系中的致密油是一种重要的致密油类型,在中国及北美地区分布广、资源潜力大,研究混合层系中致密油成藏机理与富集影响因素具有重要意义。以酒泉盆地青西凹陷青南次凹下沟组（K₁g）混积层系为例,主要利用盆地模拟技术恢复下沟组埋藏史、热演化史及生烃史,研究异常高压形成与源储压差演化过程及相应的致密油充注孔喉下限,探讨混积层系中致密油充注渗流过程及富集影响因素。结果表明,早期高热流导致K₁g⁰烃源岩早期生烃（早白垩世末）,K₁g²和K₁g³属晚期生烃（新近纪以来）,K₁g¹则有早晚两期生烃过程。生油增压是青南次凹下沟组异常高压的主要因素。20 Ma以来,源储界面的剩余压力由2 MPa逐渐增大至现今的32 MPa。基于充注动力学平衡关系,计算得到源储界面充注孔喉下限可达6 nm。青南次凹下沟组混积层系致密油充注及短距离运移符合入侵逾渗方式,导致形成近源聚集和源内聚集的广泛分布的致密油。源储组合配置方式和内部构成特征是影响致密油富集程度的主要因素,源储一体、三明治型油气富集程度较下生上储型和薄互层型高。     

最优内插的纯二维小波构造

研究了纯二维小波的构造,并根据二维图像各向同性的谱密度模型构造了一组最优内插滤波器,将其用于提升格式中,构造了具有最优内插效果的纯二维小波滤波器组.通过MSE和能量熵实验对比,证明这种纯二维小波滤波器内插效果和能量聚积方面好于或接近于著名Neville滤波器,可以用于图像的压缩和超分辨率.     

基于图像分块和优化累积能量图的线裁剪算法

针对传统线裁剪方法对图像过度裁剪造成失真的问题,该文提出一种基于图像分块的线裁剪方法。该方法把分块的思想融入到线裁剪并优化累积能量图,能在一定程度上保护图像主体区域,又兼顾背景区域的裁剪效果。分块是根据显著图的平均列累加能量向量按照逐列标记的方式把图像分成保护区域和非保护区域,再根据每个区域的面积来分配裁剪线的数目。在裁剪过程中,优化了累积能量图,降低了小面积显著主体被裁剪掉的可能性。在MSRA数据库上与目前流行的线裁剪及其改进的方法进行对比,并把各种方法得到的缩放结果图在互联网上进行主观评价测试,实验结果表明该文方法具有更好的主观缩放效果,对各类图像的缩放具有普适性。