基于回归树和AdaBoost方法的刀具磨损评估

本文利用高速数控铣刀铣削中不同侧面方向的切削力和振动信号以及声发射信号均方根值,以数据驱动的形式对刀具磨损进行了拟合评估. 在本次研究中,分别从时域、频域和时频联合域上探索与刀具磨损相关的敏感特征,具体特征提取方法包括时域统计分析、频域上的快速傅里叶变换（FFT）和时频联合分析的小波变换（WT）. 本文中,决策树被用于回归问题而非分类问题,用于评估刀具磨损值. 同时,引入AdaBoost算法对回归树模型进行提升,并从模型的准确性、稳定性和适用性三个方面上综合对比了提升的决策树回归模型和原模型的性能. 研究表明,AdaBoost算法提升的回归决策树模型在预测的准确性和稳定性上都有一定程度上提高,并且在面向全新刀具磨损预测的适用性上也取得了不错的提升效果.     

工业锂电池退化过程研究与剩余使用寿命预测

随着锂离子电池在航空航天、军工建设、工业制造、电动汽车以及储能设备等领域的广泛研究与应用,其剩余使用寿命预测具有重要意义.本文通过对锂离子电池退化原理与退化过程数据分析,剔除锂离子电池松弛效应,建立含随机效应的Wiener退化过程模型.在获知其退化阈值的情况下,推导出锂离子电池的寿命分布,并在此基础上,对单个锂离子电池剩余使用寿命进行预测.最后在NASA的PCoE数据库提供的电池数据集进行实例验证,结果表明相对于参考文献所述传统的设备贮存-工作联合退化模型,Wiener过程退化模型具有更高的预测精度.     

外排序法的研究

本算法的基本思想是将“桶”排序的思想运用到外排序上来。 “桶”排序法:先把N个被排记录按关键字的不同值分配到radix(队列数)个队列中,每个队列称为一个“桶”;接着对每个“桶”内的数据进行排序;最后再将所有“桶”内数据按次序接在一起即完成整个排序。 “桶”外排序法:把“桶”排序中分配到各个“桶”的过程改为分配到对应子文件;先按关键字的值把N个记录分配到radix个子文件中;接着再依次把各个子文件中的数据读入内存进行内排序,把排序结果写到最终结果文件中Four。例如:对N=10个数据(49,38,65,97,76,13,27,97,58,90)的外排序过程如下:     

MATLAB 7.3与.NET新接口技术

MATLAB r2006(7.3)下利用COM组件实现VB.net与MATLAB混合编程的新方法。并用实例介绍了这种方法的具体应用过程。     

论溪落渡水电站的战略地位

溪落渡水电站是金沙江上最大的一座巨型电站,装机容量1200~1500万kW,除发电外兼有防洪、拦沙、改善下游航运等综合利用效益。通过对金沙江水电基地在我国经济建设中的地位和作用;溪落渡水电站在金沙江水电基地开发中的地位和作用、在“西电东送(包括南送)”中的地位和作用以及在长江上游水电基地中的地位和作用等论述,希望引起有关领导和决策部门的重视,加快溪落水电站前期工作的进程和促进金沙江水电基地的开发。     

Effect of heat treatment on the mechanical properties of FeCoZrWB bulk metallic glass

A Fe61Co10Zr5W4B20 bulk metallic glass (BMG) with a diameter of 2 mm was prepared by using copper mould suction casting. The X-ray diffraction (XRD), differential scanning calorimetry (DSC), micro-hardness and compression tests were adopted to investigate the structure, thermal stability, especially, the effect of heat treatment on the micro-hardness and compression strength of this BMG. The BMG exhibits micro-hardness of about 1 207 Hv and compression fracture strength of about 1 707.6 MPa. After being annealed below the onset of crystallization temperature, the micro-hardness almost keeps constant. But after being annealed above the peak of crystallization temperature, the micro-hardness increases firstly and then declines gradually with the elongation of annealing time. However, annealed for the same period of time, the micro-hardness will increase with the rise of annealing temperature, while the compression fracture strength will apparently decrease.     

瀑布沟水电站中小洪水实时预报调度技术研究

通过分析大渡河瀑布沟水库上游与中下游来水特性、洪水遭遇规律和下游防洪要求等,对各种条件下设计洪水、典型大洪水进行调洪演算。根据预报预泄调度方案对原设计调洪规则进行了优化。结果表明,在不降低水库防洪标准和基本不增加下游防洪压力,并适度承担风险的前提下,水库最大下泄流量较优化前明显偏小,高水位持续时间也缩短。研究结果为今后实施中小洪水实时预报调度提供了技术支撑,并为进一步研究洪水资源化提供了基础。     

H-ADCP在山东典型灌区自动化测水系统中的应用

采用实测资料分析的办法,对声学多普勒流量仪H-ADCP在山东典型灌区自动化测水系统中的应用进行了分析和评价。研究结果表明,H-ADCP集智能性、先进性、实用性于一体,其工作原理适合黄河水体测验。H-ADCP在山东典型灌区的成功应用,大大提高了灌区信息采集的准确性以及传输的时效性,取得了良好的应用效果,具有示范作用和推广价值。     

饱和黏性土孔隙性对渗透系数的影响研究

渗透系数作为饱和土的重要参数之一,直接影响着工程的施工和运行,一直受到广泛的关注.利用取自武汉市汉街地区一处建筑工地基坑底部的非饱和黏土,配制了7组不同干密度和均为15.13%的含水率的重塑试样,运用变水头法研究了土体孔隙性对渗透系数的影响.研究表明,该地区非饱和黏土渗透系数随着干密度的增大而减小,随着孔隙比的增大而增大,且明显分为三段,有0.7188和1.037两个特征点.并分析了产生该结果的原因.