MAN ETs中基于TCP的网络拥塞识别控制算法

针对现有TCP协议无法区分MANETs网络性能下降原因的问题,分析移动自组织网络的网络拥塞、MAC层及路由中断等现象出现的可能原因,提出基于短期网络吞吐量（short time throughput ,STT）的拥塞识别策略,改进基于带宽估计的慢启动改进算法（improved slow start ,ISS）,在此基础上提出一种适用于移动Ad Hoc网络的拥塞识别控制算法TCP‐AHN （TCP for Ad Hoc networks）。仿真结果表明, TCP‐AHN算法在平均窗口拥塞值、网络吞吐量及分组平均重传次数方面优于传统拥塞控制算法,验证了TCP‐AHN算法的有效性。     

基于II-Agent（智能综合代理）的NGN网络管理系统结构分析

With the increasing complexity of next generation network(NGN), this paper proposes a new network management system architecture——II-Agent based NGN Network Management System. Based on II-Agent‘s trains including intelligence, opening, programmable, active, integrate etc, the new network management system optimizes the NGN management behavior traffic, saves the bandwidth in bone and also resolves the complicity coming with the NGN.     

基于强化学习的机器人认知情感交互模型

为增强机器人的认知情感计算能力,依据PAD情感空间建立结合即时反馈和长期趋势的机器人认知情感生成方法,该文提出一种基于强化学习的机器人认知情感交互模型.首先,依据人际交往心理学理论,模拟人类情感生成过程进行类人情感生成,并从中提取相似性、积极性、共情性3个影响因素;其次,利用强化学习的全局统筹特性,建立响应情感状态与上下文长期情感状态之间的关联关系,从而对机器人情感生成过程进行建模;然后,将3个因素纳入模型奖励机制用于交互情感状态评估,实现模型更新并得到最优情感策略;最后,利用所得最优情感策略对应的最优情感状态对机器人情感状态转移概率进行更新,并依据6种基本情感状态在空间中的情感值,将其映射到连续情感空间中得到机器人的最优响应情感值.主客观对比实验表明,该文模型能有效增加机器人情感表达的细腻性、连续性、积极性以及共情性,还能有效降低机器人对外界情感刺激的依赖性,进一步提升和谐友好的人机交互关系.     

基于区域的车载自组织网络节点分簇算法研究

针对车载自组织网络复杂的应用场景,提出了一种基于区域的网络分簇算法(ZACA)。将道路环境划分为路段区域(Segment)和路口区域(Intersection)分别计算节点的链路连通时间和连接度,并结合区域位置和传统综合权重的WCA分簇算法,实现不同道路模型下簇头的推举和分簇维护。仿真证明该算法能够有效地适应车载网络环境,能提高簇的稳定性、减少分簇开销,具有更高的稳定性。     

移动自组织网络预测分簇算法的路由协议

针对移动自组织网络中传统分簇算法存在稳定性低、网络开销大的问题,在WCA分簇算法的基础上,提出一种带有预测机制的EWCA-MP(Efficient on-demand Weighted Clustering Algorithm using Mobility Prediction)分簇算法,该算法在簇头选择时充分考虑节点间的链路保持时间,在簇维护阶段引入模糊逻辑的概念,对Hello消息包的广播周期进行优化。并将其应用于CBRP中,提出了一种ECBRP-MP(Efficient Cluster Based Routing Protocol using Mobility Prediction)移动预测的分簇路由协议。仿真结果表明,EWCA-MP算法在簇头数目、单位时间内节点转移次数和统治集更新次数明显减少,ECBRP-MP路由协议在路由开销、分组投递率的性能得到优化。     

基于面部特征约束的人脸纹理映射及变形

将一幅人脸图像（称为源图像）映射到另一幅人脸图像（称为目标图像）上,从而实现人脸图像的变形并达到某种特殊效果的表现要求。其中,一个最关键的问题是保持两幅人脸中器官特征的约束映射。提出一种技术策略,可以有效实现这种映射效果。利用人脸特征检测算法检测出源人脸和目标人脸的特征点;基于特征点,利用Delaunay三角剖分的方法将目标人脸转化为三角网格;采用调和映射的方法计算得出所有网格点在源人脸图像中的对应坐标;在获得网格点纹理坐标后,就可以实现源人脸到目标人脸的映射。实验表明,该方法可以实现任意人脸间的映射,并能较好地保持人脸五官间的映射关系。     

基于信任与能耗均衡的安全分簇路由协议

针对现有信任感知路由协议中信任模型较为简单且能耗优化不足的问题,提出了一种基于信任与能耗均衡的安全分簇路由协议（SCR-TBE）.采用模糊综合评判模型并引入多种评判因素计算直接信任,根据偏离度对推荐信任进行过滤与权重分配,并在计算综合信任时考虑历史信任.同时设计簇头惩罚系数,加快恶意簇头的识别与隔离的速度.通过划分监控区域进行非均匀分簇,缓解能量空洞现象.将节点信任值、剩余能量以及数据传输距离作为路由选择因素.设计入簇函数与转发函数,降低恶意节点参与数据传输的几率.仿真结果表明,所提协议与LEACH-C协议和TLES协议相比,数据包数目与能耗均衡性均得到较大提高,提升了无线传感器网络的安全性与可靠性.     

一种基于链路传输延迟的MPTCP拥塞控制算法*

由于传统TCP拥塞控制算法直接应用到MPTCP(Multipath Transport Control Protocol)中存在公平性问题,以及不能有效地发挥多路径传输的优势,因而从公平性方面对MPTCP现有拥塞控制算法进行研究.研究发现,现有的MPTCP拥塞控制算法均受到相同的回路时间限制.提出一种基于链路延迟的RTT补偿算法(Compensating for RTT mismatch,C-RTT ).该算法通过设置网络带宽占用比参数以及对MPTCP连接的子流设置侵略因子,从而保证瓶颈链路处MPTCP数据流和TCP数据流公平地共享可用带宽.最后通过NS3仿真实验证明,该算法能够有效地补偿链路中因RTT不等引起的公平性问题,并避免链路之间数据的非周期抖动,且保证了多路径传输的优越性.     

移动计算中断连操作性能的改善方法

在移动计算环境中,断连后,移动客户机根据缓存的数据在本地执行事务;重新连接后,客户机中的事务作为暂态事务提交给固定主机重新执行。采用该方法,如果移动客户机与固定主机的读/写、写/写冲突机率很高,则暂态事务在固定主机上成功提交的概率就很低,大量的暂态事务就会夭折,这将浪费大量的服务器资源和通信资源,降低了整个系统的性能。为了提高暂态事务重提交的成功概率,我们提出按概率提交暂态事务的方法。该方法在冲突频率非常高的场合,能够节省移动客户机的传送开销、减轻固定主机的负担,提高事务的吞吐量。     

DAS、NAS与SAN的研究与应用

对传统的DAS和目前较为流行的NAS和SAN存储技术做了相应的介绍、分析和比较，给出了一种结合这三种技术的实际应用方案，并对存储技术发展趋势作了相应的探讨。