异构无线网络中动态优先级接纳控制算法研究

针对在应急情况下的异构网络环境中不同类型业务在群组切换时出现的网络拥塞问题,以及现有研究中较少考虑不同类型用户所进行的业务的重要性和紧急性不同,从而不能合理分配有限的网络资源的情况,提出了一种异构无线网络中动态优先级接纳控制算法。首先,根据用户类型和业务类型对业务设定初始优先级;然后,根据业务的执行紧迫性和业务的剩余价值密度对业务优先级进行动态调整,并提出了一种基于业务优先级的抢占调度算法;最后为避免在业务优先级进行动态调整过程中出现颠簸调度现象,给出了避免颠簸调度的条件。所提算法考虑了实际情况中不同用户类型所进行的业务重要程度的不同,对业务进行了优先级设定,使初始优先级高的业务能够优先得到服务,在此基础上为尽量满足整体用户的用网需求,对业务的优先级进行了动态调整。为验证所提方法的有效性,将基于优先级队列调度算法和基于阻塞率约束的群组切换方法作为对比算法,在MATLAB软件环境下进行仿真分析。结果表明,所提方法相较于对比算法能够在减少业务切换的阻塞率的同时,使总体业务的完成率提高10%左右,证明了该算法在使初始优先级高的业务能够优先得到服务的同时,为初始优先级低的业务提供了网络切换的条件,从而提高了网络资源分配的合理性和公平性。     

时空协作的WSNs节点异常检测算法

为了降低无线传感器网络中异常节点产生的错误信息对WSNs服务质量的不利影响,利用节点数据时空相关性建立了可靠邻居筛选模型及节点感知数据稳定性评估模型。针对现有的依赖数据时空相关性的异常检测技术中对邻节点数据及其本身可靠性的忽略,建立了一种基于历史数据及可靠邻居协作的两步节点异常数据检测算法NADST。实验结果表明,该算法能在实现高检测精度的同时将虚警率控制在较低水平,且算法具有较强的容错能力。     

基于强化学习的机器人认知情感交互模型

为增强机器人的认知情感计算能力，依据PAD情感空间建立结合即时反馈和长期趋势的机器人认知情感生成方法，该文提出一种基于强化学习的机器人认知情感交互模型。首先，依据人际交往心理学理论，模拟人类情感生成过程进行类人情感生成，并从中提取相似性、积极性、共情性3个影响因素；其次，利用强化学习的全局统筹特性，建立响应情感状态与上下文长期情感状态之间的关联关系，从而对机器人情感生成过程进行建模；然后，将3个因素纳入模型奖励机制用于交互情感状态评估，实现模型更新并得到最优情感策略；最后，利用所得最优情感策略对应的最优情感状态对机器人情感状态转移概率进行更新，并依据6种基本情感状态在空间中的情感值，将其映射到连续情感空间中得到机器人的最优响应情感值。主客观对比实验表明，该文模型能有效增加机器人情感表达的细腻性、连续性、积极性以及共情性，还能有效降低机器人对外界情感刺激的依赖性，进一步提升和谐友好的人机交互关系。     

某厂房仓库大面积耐磨地面施工实践

文章结合某厂房地坪改建工程,分析了该工程的地质特点,提出了具体的施工和质量控制措施。     

基于网络阻塞传染路径的关键阻塞结点确定

一、引言故障有传染现象,网络阻塞同样有传染现象。网络单元的故障可以引起网络阻塞,而网络的阻塞决不仅由故障引起。由于网络状态与网络上运行的业务及特征有很强的相关性,而业务特性,特别是流量,具有很强的随机性,因此由业务特性变化引起的网络阻塞是一种动态随机现象,具有一定的时效性。为此可将阻塞分为如下两类: 1.静态阻塞主要由于网络单元的物理故障或系统软件故障所引起的通信中断或通信能力的下降。一般说来,这类故障具有固定的表现,由此引起的故障特征必然包含该网络网元的特征,且该网元导致了阻塞及扩散现象。     

外置代理在光缆网监测中的应用研究

应用外置代理技术 ,将光缆从传输网元中分离出来进行监测、分析与管理 ,有助于对传输网元的管理强化 ,进而提升传输网元的性能。同时就如何监测光纤和光缆 ,给出了实现方法和方案。     

基于多QoS属性的分类优化调度算法

实现用户的服务质量（Qos）是网格计算中力求达到的重要目标,网格资源的分布性、异构性、动态性等特征使网格环境下以服务质量为指导的资源调度成为一个复杂的问题,尤其是在用户的任务具有多种QoS属性的情况下。该文利用经济模型研究网格QoS控制的资源分配问题。以效用最大化为目标通过综合效用函数量化服务质量,设计了在时间和费用受限情况下对任务进行分类的优化调度算法,该调度算法满足用户多QoS属性。仿真实验显示了该算法的有效性。     

基于AODV的长路由探测研究

针对移动AdHoc网络中现有AODV路由协议中存在的长路由现象,提出一种路径优化策略,以缩短路由长度,避免优化过程中不必要的通信中断,实现无缝切换。通过NS2仿真证明,在现有带宽和反应时间内可以提高网络的性能,没有增加太多额外的资源耗费,端到端延迟和分组传输率等性能都有提高。     

MANET中的高准确度地址冲突检测算法

基于被动地址检测算法PACMAN,找出其在部分网络环境下出现误判的原因,指出其不适用于可设定最佳路由标准的按需路由的缺陷。提出RPS算法,采用牺牲部分的网络流量和节点处理能力的方法,有效地解决PACMAN算法出现误判和部分路由算法不适用的情况。使用NS-2仿真工具对RPS与PACMAN算法进行模拟仿真对比,结果证明了RPS算法的改进效果。     

一种基于干扰感知的网络编码意识路由

针对编码机会对数据流传输相对集中的要求,而数据流集中可能会造成传输干扰增大的问题,提出一种新的考虑干扰感知的编码意识路由判据ECXWI,结合一定的路由发现、路由维护机制,形成一种新的编码意识路由算法CARWI,该算法综合考虑了编码机会以及无线传输干扰等因素。仿真证明,并与采用最短路径路由的网络编码机会路由传输机制COPE相比,CARWI在网络吞吐量、端到端时延指标上有更优的表现。