发酵剂SM-75对广味香肠特性及风味的影响研究

文章研究了添加商业发酵剂SM-75(含木糖葡萄球菌和肉葡萄球菌)对广味香肠理化特性和风味的影响.结果表明:随着发酵时间的延长,发酵组和自然组香肠的pH均呈先下降再上升后趋于稳定的趋势,第10天时发酵组香肠的pH略高于自然组.色泽方面,发酵剂的添加能够提高香肠的红度值.两组香肠中,发酵组的水分活度在实验后期显著低于(P<...     

基于Mamdani蕴含关系的直觉模糊推理仿真

为了验证Mamdani直觉模糊推理的正确性,将模糊集中定义的Mamdani模糊关系进行直觉化扩展,从而定义了Mamdani直觉模糊推理关系.通过Matlab绘制出Mamdani直觉模糊蕴涵关系Rm的三维图像,包括蕴含关系的隶属度、非隶属度、犹豫度图像.利用该蕴含关系,通过具体实例仿真结果表明了该蕴含关系推理的正确性与有效性,并将单前件单规则推理推广到了多前件多规则推理.     

直觉模糊神经网络的函数逼近能力

运用直觉模糊集理论,建立了自适应神经-直觉模糊推理系统（ANIFIS）的控制模型,并证明了该模型具有全局逼近性质.首先将Zadeh模糊推理神经网络变为直觉模糊推理网络,建立一个多输入单输出的T-S型ANIFIS模型;然后设计了系统变量的属性函数和推理规则,确定了各层的输入输出计算关系,以及系统输出结果的合成计算表达式;最后通过证明所建模型的输出结果计算式满足Stone-Weirstrass定理的3个假设条件,完成了该模型的全局逼近性证明.     

基于优先关系定序法的IFS非隶属度函数确定方法

针对直觉模糊集（IFS）非隶属度函数难以确定的问题,提出一种基于优先关系定序法的IFS非隶属度函数确定方法,给出了详细的算法步骤,从理论上证明了该算法的正确性,并分析了算法的时间复杂度与适用范围。最后,通过实例分析从应用上验证了算法的有效性与实用性。研究表明,该算法可有效地解决具有依多属性确定优先次序特性的一类IFS非隶属度函数确定方法的问题。     

基于包含度的直觉模糊相似度量方法

针对现有文献中涉及到直觉模糊相似度量的计算公式大多是基于直觉模糊距离测度的现状,提出一种基于包含度的直觉模糊相似度量方法。借助模糊蕴涵算子和集合基数,建立了IFS包含度的一系列具体公式,揭示了IFS包含度与相似度的关系,提出了一种基于包含度的IFS相似度量方法,并以具体算例表明该方法不仅可以解决中部分存在的问题,而且为研究IFS相似度量理论开辟一个新的途径。     

一种启发式变阶直觉模糊时间序列预测模型

论文针对已有高阶模糊时间序列模型在预测精度和预测范围上的限制,结合直觉模糊集理论,提出一种启发式变阶直觉模糊时间序列预测模型。模型首先应用直接模糊聚类算法对论域进行非等分划分;然后,针对直觉模糊时间序列的数据特性,改进现有直觉模糊集隶属度和非隶属度函数的建立方法;最后,采用阶数随序列实时变化的高阶预测规则进行预测,并将历史数据发展趋势的启发知识引入解模糊过程,使模型的预测范围得到扩展。在Alabama大学入学人数和北京市日均气温两组数据集上分别与典型方法进行对比实验,结果表明该模型有效克服了传统模型的缺点,拥有较高的预测精度,证明了模型的有效性和优越性。     

基于自适应直觉模糊推理的威胁评估方法

将直觉模糊集理论引入信息融合领域,提出一种基于自适应直觉模糊推理的威胁评估方法。首先,分析了现有威胁评估方法的特点与局限性,建立了基于自适应神经-直觉模糊推理系统(ANIFIS)的Takagi-Sugeno型威胁评估模型。其次,设计了系统变量的属性函数和推理规则,确定了各层输入输出的计算关系,以及系统输出结果的合成计算表达式。再次,分析了模型的全局逼近性,设计了网络学习算法。最后,以20批典型目标的威胁评估为例,给出相应的评估结果,验证了方法的有效性和模型的正确性。实践结果表明,该方法可以提高威胁评估的可信度,改进评估质量,提高推理结果综合值的精度。     

基于参照结构的数据仓库通用框架及应用

介绍了一种数据仓库的通用框架——参照结构,运用这种框架能极大地方便数据仓库设计与开发人员。在简述了数据仓库的有关内容后,重点描述了参照结构的原理及各部分构成,最后举例说明了它在数据仓库分析中的两种应用方式——垂直剖析和水平剖析。     

建构多元化的药学专业本科教育创新体系

随着医疗保健制度和执业药师制度的深入,社会对药师的药学服务水平要求不断提升。针对目前药学专业本科教育课程教学的问题,我院完善了药学专业课程知识体系,增加了交流沟通技巧培训,提升了学生分析数据和数学建模的能力,搭建了实验创新平台等多元化教学体系,以培养药学本科生的专业综合技能,激发学生的创新意识。